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解析作者 | 唧唧堂经济管理小组：
Evelyn
；审校编辑 |
悠悠 糖糖
1. 利用用户生成的内容进行产品促销：
企业强调评论的效果
用户生成内容(UGC)越来越多地被用于产品促销的策略之一，本研究调查了企业如何通过强调真实评论的方式积极管理用户生成的内容，尽管强调正面评论会导致正面的产品评估，但如果消费者得知了企业的促销意图，那么这种做法会引起消费者的怀疑。本文通过三项研究探究了企业强调评论对消费者假设的意愿和行为的影响，研究结果表明：强调正面消费者评论的确能够有效吸引消费者对该评论的注意力，然而，这种被提升的注意力并不一定会导致更多的消费，特别地，评论的极端性(extremity)与场景因素（评论的场景以及企业的声誉）交互影响评论强调和消费行为间的关系。当有评论传达了不同的意见或企业未建立良好声誉时，强调正面但不太极端的评论能够有效提高消费可能性，但强调显示非常积极的评论则不会。
论文原文：Yi, Cheng, Zhenhui (Jack) Jiang, Xiuping Li, and Xianghua Lu. 2019. “Leveraging User-Generated Content for Product Promotion: The Effects of Firm-Highlighted Reviews.” Information Systems Research 30(3):711–25.
2. 联盟间的知识转移：
关于信息技术的促进作用的探究
战略联盟在过去的二十年间已经成为流行的组织形式，以往研究已经表明：联盟能够促进合作伙伴间的知识共享，合作伙伴的预备知识存量有助于知识流向焦点企业。在本研究中，作者使用专利数据探究信息技术(IT)强度对联盟中知识流动的影响。研究结果表明：当焦点公司及其合作伙伴具有较高的信息技术强度时，流入焦点企业的知识就会增加，进一步地，作者认为：IT是联盟必不可少的补充资源，可促进联盟合作伙伴间的知识流动，该结论得到了数据的支持。
论文原文：Ravichandran, T. and Simona Ileana Giura. 2019. “Knowledge Transfers in Alliances: Exploring the Facilitating Role of Information Technology.” Information Systems Research 30(3):726–44.
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3. 平衡开放性和优先性间的关系：
基于双层互联网的研究
开放式网络受到网络堵塞的困扰，宽带提供商等提出了一种两层的互联网，该网络一层是开放式网络，另一层为按流量收费的快速通道网络，从而解决了开放式互联网的堵塞问题，但这种做法一定程度上阻碍了互联网的开放性，即网络中立性，批评人士认为此举会阻碍创新，并导致互联网基础设施投资不足，从而降低开放式互联网的服务质量。在快速通道的优先性和开放式网络的开放性之间的平衡是一大政策挑战。本文的模型表明：带宽输出要求高的边缘提供商会向快速通道转变，从而推动具有高带宽要求的边缘提供商的创新；宽带提供商选择固定费用的快速通道，但在开放式网络不获利的前提下，宽带提供商没有增加互联网容量投资的动机。而没有对互联网容量的投资，开放式网络的所有边缘服务商及其最终客户都将受两层互联网的影响。为了维持开发互联网的服务质量并增加社会福利，必须将两层互联网和政策机制结合起来，从而将宽带提供商的一部分利润同于互联网容量投资。
论文原文：Nault, Barrie R. and Steffen Zimmermann. 2019. “Balancing Openness and Prioritization in a Two-Tier Internet.” Information Systems Research 30(3):745–63.
4. 叠加会影响开源软件的成功吗？
软件所有权类型的调节作用
通过开放叠加(superposition)进行开源软件协作开发成为主要的工作编排机制，该方式通过单个任务的顺序贡献实现叠加，这种编排方式不同于传统软件开发思想，即通过模块化的设计架构促进协同工作的并行开发。本文对叠加工作机制下的影响开源软件项目成功的激励机制进行了理论建模，同时发掘影响上述关系的场景条件。此外，鉴于越来越组织开始使用开源软件，研究考虑了当开源软件项目是组织时的特殊性。通过对Github上的6500个项目分析表明：叠加程度与开源软件项目成功呈非线性关系，此外，作者发现所有权的类型对该非线性关系具有调节作用，具体而言，组织所有权（相对于个人）缓解了叠加程度对项目成功的影响，其次，在开源软件项目归组织所有情况下，最优叠加程度低于开源软件归属个人的情景。本文通过对任务结构对项目成功的影响探究，加深了人们对开源环境下的工作结果、动机和组织参与的理解。
论文原文：Medappa, Poonacha K. and Shirish C. Srivastava. 2019. “Does Superposition Influence the Success of FLOSS Projects? An Examination of Open-Source Software Development by Organizations and Individuals.” Information Systems Research 30(3):764–86.
5. 考虑用户参与阶段的个性化移动定位：
隐马尔可夫模型和田野实验的结合
低参与度和高损耗率一直是移动应用所面临的巨大挑战，对于那些收入主要来自应用内购买的企业而言尤其如此。迄今为止，人们对公司如何科学地检测用户参与阶段并优化相应的个性化目标促销策略以提高业务收入知之甚少。本文提出了一种前瞻性隐马尔可夫模型（forward-lookding hidden Markov model），并结合田野实验，通过考虑用户参与的时变性质及其前瞻性的消费行为来复盘潜在的消费者的参与阶段；此外，本文使用结构估算值来模拟和优化不同个性化定位促销策略的收入。与非个性化的大规模促销相比，基于FHMM的基于个性化动态参与的定位策略可以为价格促销带来101.84％的收入，为免费内容促销带来72.46％的收入。与当前行业常用的所基于经验的目标定位策略以及基于替代客户细分模型（例如k均值或近视隐马尔可夫模型）的目标定位策略相比，本文提出的模型可以产生更高的收入。总体而言，本文的新颖之处在于提出了一种新的个性化定位方法，该方法将FHMM与现场实验相结合，以解决上述移动应用程序参与度低的挑战。
论文原文：Zhang, Yingjie, Beibei Li, Xueming Luo, and Xiaoyi Wang. 2019. “Personalized Mobile Targeting with User Engagement Stages: Combining a Structural Hidden Markov Model and Field Experiment.” Information Systems Research 30(3):787–804.
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6. 口碑系统的应用与用户转化：
一项随机田野实验研究
电商公司通常会面临是否应在其网站上实施口碑（WOM）系统的决定。口碑系统可以通过传达有关产品受欢迎程度和质量的信号促进用户转化。但是，若缺乏对口碑数量和内容的控制，实施这样的系统可能会导致一些意想不到的后果，反而会阻碍产品销售。本研究探讨了在电子商务网站上实施口碑系统对消费者购买渠道的两个阶段（即向购物车中添加产品和下单）中客户转化的影响。本研究通过与美国的一个大型电子商务网站合作，通过测试两种版本的网页进行了一项随机现场实验：其一是使用口碑系统（处理组），另一种是不使用口碑系统（控制组）。研究发现，口碑数量调节了口碑系统对用户转化的影响，具体而言，上述影响在口碑数量（通过评论数衡量）阈值以上为正，而在阈值以下则为负。此外，作者发现口碑效价会增强口碑系统对客户转化的影响。此外，研究结果表明，口碑系统的影响主要发生在购买前期的考虑阶段（将产品添加到购物车），而不是发生在后期的评估阶段（下单）。本研究不仅有助于在线系统设计的研究，而且还为在电子商务网站上实施和管理口碑系统提供了实际意义。
论文原文：Huang, Ni, Tianshu Sun, Peiyu Chen, and Joseph M. Golden. 2019. “Word-of-Mouth System Implementation and Customer Conversion: A Randomized Field Experiment.” Information Systems Research 30(3):805–18.
7. 衡量推荐链接对产品需求的价值
在电商网站的产品主页面上推荐相应的替代产品可能会以两种方式影响最终产品销售的结果。一方面，在产品主页面上增加推荐产品的可视性能够增加产品自身的曝光率并引来更多的浏览量；而另一方面，产品主页面上替代产品的可见性可能蚕食其产品自身的销量，同时增加了替代产品的曝光率。以上矛盾效应的最终结果尚不清晰，因此本文通过一项针对时装零售商网站的随机实验，以回应上述挑战，具体而言，本文试图回答以下问题：（1）从产品到其推荐产品的额外销售方面，从产品到其推荐产品的推荐链接的因果价值是多少， （2）产品推荐链接的价值如何根据其网络特性（如PageRank和与相邻产品的关系强度）而变化？研究最终发现，（1）产品页面日均浏览量增加了7.5％，（2）固定的产品页面浏览量情况下，产品销售额下降了1.9％，其推荐的替代品增加了9％。整体而言，产品的推荐链接可使该产品及其推荐替代品的总销售额增长11％。但这些收益并并非在所有产品中平均分配。本文讨论了研究的理论意义和实践指导意义。
论文原文：Kumar, Anuj and Kartik Hosanagar. 2019. “Measuring the Value of Recommendation Links on Product Demand.” Information Systems Research 30(3):819–38.
8. 基于脸书商务界面的用户生成内容和用户参与关系的研究
随着社交媒体平台的增长和普及，许多公司将其作为与客户互动，并鼓励用户生成内容（UGC）的工具。但关于这些平台上的用户生成内容的特征及其对客户参与度的影响的研究很少。本文分析了多家公司的脸书商务页面上用户生成的帖子，以了解用户在脸书商务页面上发布的内容以及发布效价和内容特征如何影响用户参与度。结果表明，否定帖子比肯定帖子的受到更多关注，这与在线消费者评论的J型价分布相反。进一步地，作者探究了上述现象产生的原因，发现参与度不仅取决于发布内容的效价，还取决于正面或负面内容的具体表现形式。本文根据观察将客户投诉的类型分为三类，分别与产品和服务质量，金钱问题以及社会和环境问题有关。进一步分析表明，与质量或金钱投诉相比，社会投诉型的内容收到的喜欢多，但评论少。另外，本文通过实证验证了喜欢和评论是具有不同前因的参与行为。例如，正面的文章比中立的文章倾向于吸引更多的喜欢，而评论更少。总体而言，脸书商务页面上用户生成的帖子在理论层面是不同于在线消费者评论的独特的UGC形式。最后，作者进一步探讨了文章的理论和实践意义。
论文原文：Yang, Mochen, Yuqing Ren, and Gediminas Adomavicius. 2019. “Understanding User-Generated Content and Customer Engagement on Facebook Business Pages.” Information Systems Research 30(3):839–55.
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9. 应用内购买是有效的吗？
应用程序（app）开发人员通常以相对较低的价格出售其应用程序，但会通过应用程序内购买获得可观的收入。尽管有些消费者可能会在决定购买应用程序之前先进行应用内价格的考察，但也有一些消费者只会在购买过程的后才得知应用内购买的价格。本文为了探究应用内购买的隐性价格对利润和福利的影响，提出了一个分析模型。模型的分析表明，首先，隐性价格能够提高利润水平，这区别于以往文献认为的福利无影响。其次，研究揭示了应用程序开发者何时披露应用内购买价格可以获得更好的收益。最后，模型表明透明度高的平台实际上可能会降低消费者的福利水平。此外，本文还提出了一种模型变体，使得应用程序开发人员可以控制应用程序内价格。文章最后，作者指出了本文发现的重要实践意义。
论文原文：Shulman, Jeffrey D. and Xianjun Geng. 2019. “Does It Pay to Shroud In-App Purchase Prices?” Information Systems Research 30(3):856–71.
10. 知无不言的医生：
基于在线医疗门户网站问答论坛中医生反馈的实证分析
问答（Q＆A）论坛作为多服务门户网站吸引用户流量和促进用户参与的工具而越来越受欢迎。在平台市场模型中，需求侧用户从供应侧用户寻求答案，此举可以减少买方的不确定性并提供社会证明。通过分析某著名医疗门户网站的问答论坛上分析用户生成的内容，本文发现引入医生的反馈会对需求方用户对所提供医疗服务的感知产生重要影响。进一步地，本文结果表明：医生的专长，经验，资历，预约的透明性，服务费和反馈质量可减轻医生问答对用户推荐的重要影响。作者进一步指出，由于医疗保健中的信息不对称，医生周到的在线回复不仅可以增强与患者的社交互动，还可以通过知识传递向患者表明其专业性。
论文原文：Khurana, Sandeep, Liangfei Qiu, and Subodha Kumar. 2019. “When a Doctor Knows, It Shows: An Empirical Analysis of Doctors’ Responses in a Q&A Forum of an Online Healthcare Portal.” Information Systems Research 30(3):872–91.
11. 情人眼里出西施：
对区域内外信息技术专家的补偿行为的场景研究
跨国公司（MNC）和国内公司如何补偿地区内和跨地区知识工作者的技术和管理技能？本文研究问题为：（1）发达经济体的跨国公司和新兴经济体的公司如何看待印度的IT管理专业人员的工商管理（MBA）教育和信息技术（IT）经验？（2）发达经济体的跨国公司看待印度或美国的MBA教育和IT经验是否有所差别？通过分析20,000多名IT专业人员的档案数据，本文揭示了两个重要发现。首先，对于印度的IT专业人员而言，特定企业的IT经验对发达经济体跨国公司的薪酬的边际效应大于新兴经济体公司，而MBA教育对新兴经济体公司的边际效应大于发达经济体跨国公司。其次，当比较印度和美国跨国公司聘用的IT专业人员的报酬时，研究发现印度公司特定IT经验的边际效应更大，而美国MBA教育的边际效应更大。以上发现表明，跨国公司和新兴经济公司对各个地区的IT专业人员进行估值和报酬评定的方式与其公司战略和能力相一致。最后，作者讨论了文章结论的重要实践指导意义。
论文原文：Whitaker, Jonathan, Sunil Mithas, and Che-Wei Liu. 2019. “Beauty Is in the Eye of the Beholder: Toward a Contextual Understanding of Compensation of Information Technology Professionals Within and Across Geographies.” Information Systems Research 30(3):892–911.
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12. 关于内容提供者间的社会纽带的实证研究
社交媒体中的内容提供商可以发起与其他提供商的联系，达到互相促进的作用。研究调查了亲和性（homophily）和三位闭合（triadic closure）（纽带形成的两个主要机制）如何影响初始提供者的互换（reciprocation）收益。具体而言，本文的研究问题是：初始内容提供者的订阅数和收视率对响应者的交换促进如何受到两位内容提供者的内容相似性和共同纽带的影响。研究使用了27,356个YouTube视频内容提供商的面板数据，并利用交换回归模型，得到了如下结论：尽管内容相似性和共同纽带增加了互换的可能性，但从订阅数增长的角度来看，它们降低了发起者的互换收益。此外，研究发现内容相似性和共同纽带的交互对互换的影响作用会增强。最后，作者提供了一些未来研究的方向。
论文原文：Song, Tingting, Qian Tang, and Jinghua Huang. 2019. “Triadic Closure, Homophily, and Reciprocation: An Empirical Investigation of Social Ties Between Content Providers.” Information Systems Research 30(3):912–26.
13. 利用技能和参与最大化参与者游戏使用——基于在线视频游戏的研究
本文提出了一种新型两阶段数据分析建模方法，该方法将参与度视为动机的函数，以模拟和研究在线视频游戏行业的用户参与。第一阶段，作者基于客户参与度和游戏者动机理论建立隐马尔可夫模型（HMM），以捕捉游戏者潜在参与状态和状态相关参与行为的演变。然后，作者使用从一家大型国际视频游戏公司获得的纵向数据集对上诉模型进行校准，数据集包含有关在29个月内随机抽样的1309位游戏玩家的游戏历史的详细信息，涉及700,000多次独特的游戏回合。研究结果发现，高参与度，中参与度和低参与度状态的玩家对动机的反应不同，例如对自我效能感和挑战感的需求有差别。第二阶段在第一阶段结果的技术上开发了一种匹配算法，该算法可以实时学习（推断）玩家当前的参与状态，并根据玩家的参与状态将玩家匹配到能够最大化游戏的回合中。保守预测，该算法将游戏玩家的游戏量和游戏频率提高了4％–8％，能够为公司带来可观的经济收益。
论文原文：Huang, Yan, Stefanus Jasin, and Puneet Manchanda. 2019. “‘Level Up’: Leveraging Skill and Engagement to Maximize Player Game-Play in Online Video Games.” Information Systems Research 30(3):927–47.
14. 以技术服人：
虚拟团队中的视觉表示技术和共识
尽管Fogg的技术说服法正被广泛接受，但鲜有研究去检验其论点的正确性，尤其是在团队的场景下。本文的目标有三：（1）通过识别虚拟团队能容易使用技术说服法的具体场景，从理论层面拓展Fogg的观点，（2）实证检验可能影响说服效果的因素——技术的可见性（visualness）的影响，（3）在真实的虚拟团队场景下评估采用说服技术、判断转变和预测绩效之间的关系。作者将视觉表示技术（VRT）定义为虚拟团队用来选择，转移和呈现丰富视觉格式的数据的一类技术，并假设此类技术在虚拟团队决策中发挥着说服性和诊断性的作用。通过对某预测环境烟雾情况的虚拟聊天室的研究分析，得到以下结论：（1）相对于不使用视觉表示技术，使用视觉表示技术使得团队的图像加工能力变强，（2）在初始团队共识不高且环境更加严格的情况下，团队成员在聊天室讨论期间增加了对VRT的使用。（3）在团队讨论中更多地使用VRT会导致团队对初始共识预测产生更多的判断转变，并且团队的最终决策转变为发布污染警报的可能性更大。（4）VRT使用的增加与较低的预测偏差相关，但与预测准确性没有显着关联，（5）VRT的使用还与更高的图像加工能力和更强的团队凝聚力相关。最后，作者讨论了文章的理论和实践贡献。
论文原文：Peng, Chih-Hung, Nicholas H. Lurie, and Sandra A. Slaughter. 2019. “Using Technology to Persuade: Visual Representation Technologies and Consensus Seeking in Virtual Teams.” Information Systems Research 30(3):948–62.
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15. 在线商品目录空间大就意味着更高的价格？
对客户的过度概括和不合理的推断的研究
以往研究表明，由于线下门店的空间成本很高，客户倾向于将实体商店中产品之间较大的空隙与高价格相关联。根据消费者的推理和信号理论，本研究表明，这种线下关联关系的可能会被消费者过度概括到在线场景中，并导致客户基于在线产品目录中产品之间较大的插页式广告空间（即在线产品目录空间，OPCS）以不合逻辑的方式推断高价。作者进行了五个实验，以测试OPCS是否以及为什么会影响客户对在线商店的价格认知及其对商店评估的影响。研究结果表明：（1）拥有较大OPCS的在线商店被认为销售更昂贵的产品（研究1）；（2）OPCS的影响是由于对线下关联的过度概括，因为提醒消费者线下-线上差异（研究2）或足够的网页设计知识（研究3）会降低OPCS对商店价格感知的影响，只有相信线下空间大且价格高的消费者才显示出这种效果（研究4）；（3）注重质量的顾客对拥有较大OPCS的商店的评价更高，而关心价格的顾客则相反（研究5）。最后，作者讨论了文章结论的重要实践价值和理论价值。
论文原文：Huang, Yunhui, Kai H. Lim, Zhijie Lin, and Shunping Han. 2019. “Large Online Product Catalog Space Indicates High Store Price: Understanding Customers’ Overgeneralization and Illogical Inference.” Information Systems Research 30(3):963–79.
16. 大众驱动的竞争智慧：
理解当地市场竞争和在线评分分布的关系
对本地企业的在线众包评分被越来越广泛地用来推断企业的市场竞争能力（market power）。此推论能够成立的重要前提是，市场中的平均评级与企业竞争状况具有关联性。为了弥补这一研究缺失，作者结合了美国372个独立市场的人口统计特征，社会经济特征和Yelp餐厅评论数据，通过实证分析得到了如下结论：（1）较大的市场竞争（以市场中的企业总数衡量）意味着较低的市场评分均值。这就意味着，较大的市场会相应地具有较低评级的餐馆，而较高评级的餐馆具有相对较少的可比替代品，并且在这种市场中面临的竞争较少。（2）当分析仅限于行业垂直分化更加自然的美食类企业时，这些影响尤其明显。研究结果强调，在线评分相关从业人员以及研究者在使用来自不同市场的评分时，应考虑当地市场结构，以更加明智地分析企业的相对市场力量。
论文原文：Gutt, Dominik, Philipp Herrmann, and Mohammad S. Rahman. 2019. “Crowd-Driven Competitive Intelligence: Understanding the Relationship Between Local Market Competition and Online Rating Distributions.” Information Systems Research 30(3):980–94.
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17. 为什么我会开启智能手机的定位保护设置？
——保护行为激活以及隐私知识—信念差距
无处不在的智能手机传输并存储了越来越多的个人信息。用户对于智能手机发布自己的个人信息感到越来越力不从心，特别是当智能手机无时不刻连接着外界并发送着使用者的个人信息，并且单个应用的隐私设置难以找到时。为了在这种情况下使得隐私具有意义，用户必须对自己的设备有所了解，并且真正有动机去使用设备的隐私设置。研究从自我效能理论和信息动机-行为技能模型视角出发，通过334个iPhone用户的数据来了解智能手机上隐私设置的使用情况。研究结果表明：（1）个人动机是利用隐私保护环境的最重要决定因素之一，而社交动机并不重要。（2）隐私知识（即特定设备隐私设置的知识）和自我效能感结构决定了用户对隐私保护设置的使用，而有关智能手机技术的知识和自我效能感却并不影响用户对隐私保护设置的使用。（3）隐私知识与隐私自我效能感存在交互作用，具体而言：具有较高隐私知识水平的人在保护自我的信心低时会使用限制性较弱的隐私设置，但随着自我效能的提高，他们更有可能使用更多的隐私保护设置。特别地，作者将此现象定义为为隐私知识-信念差距（knowledge-brief gap）。最后，作者讨论了文章的理论和实践意义。
论文原文：Crossler, Robert E. and France Bélanger. 2019. “Why Would I Use Location-Protective Settings on My Smartphone? Motivating Protective Behaviors and the Existence of the Privacy Knowledge–Belief Gap.” Information Systems Research 30(3):995–1006.
18. 关于用户生成的内容作为产品不良事件早起预警信号的分析研究
客户之声（VoC）已成为企业了解消费者体验和发现潜在问题的重要信息来源。本文提出了一个框架，用于分析VoC侦听平台的关键设计元素。本文还开发了一种基于启发式算法的新型不良事件检测框架。作者在两个大型测试方法的有效性，每个测试平台包含数百万条推文，论坛帖子和与数百个与制药和汽车行业相关的不良事件有关的搜索查询日志。分析表明，用户生成的内容渠道可以对于及时发现不良事件具有促进作用，在模型中考虑负面情绪极性因素能够进一步降低假阳性率。此外，研究发现社交媒体渠道比基于搜索的渠道具有更高的检测率，但准确性更低，搜索和网络论坛渠道比Twitter更及时。本文所提出的基于启发式算法的方法比现有方法具有明显更好的结果，并且在一系列VoC渠道和事件类型中的误报率要低得多。最后，作者讨论了文章的理论和重要实践意义。
