春节的人口大迁移影响着中国的方方面面，不仅仅是机场和火车站，更带来了消费方式从一二线城市向三四线城市的推移。
2017年春节档总票房最终超过33亿，超越去年，同比增长8%左右，扣除2017年年初将网上售票服务费计入票房的算法误差外，实际增长率应该在4%左右。
这样的增长速度看似于平日无异，但其实人群的消费地区发生了变化，从各个城市平时票房占比和春节期间票房占比的差值上，你能够看出这个城市的人口属性，是净流入，还是净流出。如果再加上往年数据，还能判断出哪些城市的人口流入可能在减少，哪些可能在增多。
一线城市春节票房占比比平日减少一成
2016年一线城市票房占比为21%，相较2015年减少了0.8%，二线城市占比40%，比2015年减少0.8%，在三线城市这里出现持平，而四五线城市占比均提升，尤其是四线城市，提升近2%。
这一数字显示的是一种日常的变动，这一变化在春节期间得到集中的爆发。我们以各个城市2016年全年的票房占比为基数，与它们在春节期间（除夕到初六）的票房占比作对比，得出一个占比变化的差值。这一差值反应了各个城市人口在春节期间的变动。
对此，我们可以发现，北京是票房逆差最严重的城市，2017年春节期间票房占比仅为3.56%，而2016年全年却是6.65%，逆差高达3.09%。紧随其后的上海和深圳，逆差分别为2.63%和2.01%。如果合计北上广深四个城市的数据，相当于，一线城市在春节期间的票房占比相较平日占比下降一成。
三四五线城市票房占比高于平日
与一二线大城市相比，很多三四线小城市却迎来了票房顺差，也就是说，这些城市2017年1月27日至2月2日这一个周的票房占比与全年的票房占比相减出现的是正值。票房顺差排名第一的是南通，为0.50%，随后是盐城和台州。
值得注意的是，一二线票房逆差要远远严重与三四线城市票房顺差。TOP30票房逆差城市之间的差距（北京与呼和浩特）可以高达3个百分点，而TOP30顺差城市之间的差距并不明显，最高与最低者（南通与连云港）只有0.35个百分点的差距。原因很简单，人口流出地很分散，来自五湖四海，但是最后大多数都汇集到几个大城市中，比如北上广深。
38个城市票房占比差异为0 绝大多数为中西部城市
有趣的是，在这份长长的排行中，有38个城市平日与春节期间的票房占比无差异，也就是说，观影人群几乎没有变动，或者说，净流入与净流出相等，这些城市多为中西部地区，很多都是自治州。比如：湘西土家族苗族自治州、西双版纳傣族自治州、吐鲁番地区、日喀则地区、黔东南苗族侗族自治州、临夏回族自治州等。或由于少数民族具有的独特的生活习惯和民族文化，让他们所以相较于汉族，流动性较低。
逆差城市排行基本不变 顺差城市变化巨大
从纵向来看，我们用2015年票房顺差TOP15和逆差TOP15与2017年的作对比，可以发现很有趣的现象：
2015及2017年票房逆差top15对比
2015及2017年票房顺差top15对比
注：标红城市代表其在2017年未进入top15，标蓝城市是2017年新增top15
首先，平日与春节期间票房的差值在拉大。尤其是一线城市，平日与春节差距更大。大城市的人或者返乡，或者出游，或者更不爱看电影了。
其次，逆差排行前列城市基本保持不变，北京上海稳居第一，只是内部位次有略微改变。这几乎与这几个城市春节期间火车站和机场的客流量成正比。
第三，顺差城市变化巨大，TOP15中，有一半的城市与两年前不同。
这种变化背后有复杂的原因，一方面说明各个城市经济发展状况不同导致的人口流入流出情况变化，另一方面也与当地文娱消费习惯的变化，例如出现电影的替代性消费产品有关。
