春节的人口大迁移影响着中国的方方面面，不仅仅是机场和火车站，更带来了消费方式从一二线城市向三四线城市的推移。
2017年春节档总票房最终超过33亿，超越去年，同比增长8%左右，扣除2017年年初将网上售票服务费计入票房的算法误差外，实际增长率应该在4%左右。
这样的增长速度看似于平日无异，但其实人群的消费地区发生了变化，从各个城市平时票房占比和春节期间票房占比的差值上，你能够看出这个城市的人口属性，是净流入，还是净流出。如果再加上往年数据，还能判断出哪些城市的人口流入可能在减少，哪些可能在增多。
一线城市春节票房占比比平日减少一成
2016年一线城市票房占比为21%，相较2015年减少了0.8%，二线城市占比40%，比2015年减少0.8%，在三线城市这里出现持平，而四五线城市占比均提升，尤其是四线城市，提升近2%。
这一数字显示的是一种日常的变动，这一变化在春节期间得到集中的爆发。我们以各个城市2016年全年的票房占比为基数，与它们在春节期间（除夕到初六）的票房占比作对比，得出一个占比变化的差值。这一差值反应了各个城市人口在春节期间的变动。
对此，我们可以发现，北京是票房逆差最严重的城市，2017年春节期间票房占比仅为3.56%，而2016年全年却是6.65%，逆差高达3.09%。紧随其后的上海和深圳，逆差分别为2.63%和2.01%。如果合计北上广深四个城市的数据，相当于，一线城市在春节期间的票房占比相较平日占比下降一成。
三四五线城市票房占比高于平日
与一二线大城市相比，很多三四线小城市却迎来了票房顺差，也就是说，这些城市2017年1月27日至2月2日这一个周的票房占比与全年的票房占比相减出现的是正值。票房顺差排名第一的是南通，为0.50%，随后是盐城和台州。
值得注意的是，一二线票房逆差要远远严重与三四线城市票房顺差。TOP30票房逆差城市之间的差距（北京与呼和浩特）可以高达3个百分点，而TOP30顺差城市之间的差距并不明显，最高与最低者（南通与连云港）只有0.35个百分点的差距。原因很简单，人口流出地很分散，来自五湖四海，但是最后大多数都汇集到几个大城市中，比如北上广深。
