点击下方
卡片
，关注
「计算机视觉工坊」
公众号
选择
星标
，干货第一时间送达
编辑：小木虫
添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群
扫描下方二维码，加入
3D视觉知识星球
，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：
近20门视频课程（星球成员免费学习）
、
最新顶会论文
、
3DGS系列
、
计算机视觉书籍
、
优质3D视觉算法源码
等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！
985硕士博士，无疑是受教育程度极高的一个群体，在学历上基本上已经是普通人的天花板了，理论上，这应该是最优秀的一批人。
然而，在学历贬值，读研成为标配的情况下，
相当部分的学生读研读博并非是对科研感兴趣，而是为了增加自己在就业市场的含金量
。
早前，北京航空航天大学的一位教授，在社交平台上发了一个动态，吐槽去年招收的学生基本又废了，显然，这不是偶然现象。
这位教授认为，现在的学生让做的做不了说没兴趣，自己选的方向没进展，不肯扎下去什么都做不成。
985高校已经成为了高级蓝翔，学生读研读博就是为了尽快赚钱。
北航的这位教授把希望寄托在西湖大学，希望西湖大学能够招到真正有理想的学生，能够招到真正喜欢科研，愿意毕生从事科研工作的人才。
这位教授还坦言，自己儿子也在读博，生存的问题他已经帮孩子解决。自己努力一辈子就是希望不让孩子重复自己的压力。
读博的儿子应该去追求更高层次的成功，去做他真正该做的事。他的压力不应该是生存，更不应该是那些房子和车子。
这位教授发的动态在很短的时间内就有极高的阅读量，这个话题也引起了很多朋友的共鸣，
如何让学生安于研究，已经是一个非常现实的问题了
。
科研人员和普通人并没有任何区别，他们也有最基本的物质需求，也要结婚成家，也需要买房买车，
让科研人员甘于清贫本身就是一个伪命题
。
尤其是一些家境比较贫寒的学生，他们没有任何的家底，所有的一切都需要他们自己来创造，在经济的压力下，他们很难沉下心来从事研究。
科研是一个漫长的过程，没有谁可以保证自己一定能够做出惊人的成果，这就意味着没有人能够保证自己未来就一定能够在科研事业上获得成功。
也正是因为如此，先解决生存问题成了很多学生的首选，这本质上无可厚非，硕士也好博士也罢，他们同样拥有自己的选择权。
不能否认的是，现在确实有很多学生，对科研并没有太大的兴趣，他们读硕读博只不过是为了学历，为了增加自己在就业市场的竞争力。
但同样也有相当部分的学生，本身是对科研感兴趣的，也愿意从事科研，但现实让这些人不得不低头，不得不屈从于生活的压力。
事实上，在招生中很难分辨哪些学生是对科研真正感兴趣的，而哪些学生只不过是来混文凭的，混文凭的未必基础就弱，能力就差。
能够进入北航这种差不多一流的985高校的学生，本身的能力都可圈可点，相当部分的学生都有从事科研的潜力，无非是后期选择的发展方向不同而已。
就这位北航教授本身，也坦言自己为了读博的孩子积累了足够的物质基础，也正因为如此，他的孩子不用为房子车子担心，可以从事自己喜欢的工作。
然而，如果这位教授本身不是教授，也没有足够的家底，他能接受儿子一辈子清贫，甚至连最基本的住房都解决不了，而去从事科研吗？
大概率是不可能的，他自己也说，自己这一代人受累是为了不让下一代承受同样的压力，是为了让孩子有资格去追求更高层次的成功。
作为一个教授，他有足够的经济实力，这是他说出这种话的底气。但如果是一个普通打工者呢？他们又能为孩子提供多少积累？
这个世界是多元的，任何事情都有合理解决的途径：
让想就业的好好就业，让想做学术的早点“扎根”。
早在2020年9月23日，教育部官宣了《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》，明确指出在扩大硕士招生规模的基础上，“新增硕士学位授权点以专业学位授权点为主”。
学术硕士和专业硕士，一个是以科研为导向，一个是以应用为导向。
专硕规模在继续扩大，而学硕的相对比例在持续下滑，压减学硕规模，已经成为一种大势所趋。教育部《专业学位研究生教育发展方案（2020-2025）》明确指出，到2025年，专硕招生规模将占到硕士招生总规模的2/3左右。
教育部门已经做好了详细规划，让更多有志于学术生涯的学生选择直博，让让需要就业的直接读专硕，这可能是一种更合理的“宏观设计”。
来源：PaperRss，经管之家。内容仅做学术分享之用，版权归原作者所有，若涉及侵权等行为，请联系我们删除，万分感谢！
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
计算机视觉工坊交流群
目前我们已经建立了3D视觉方向多个社群，包括
2D计算机视觉
、
大模型
、
工业3D视觉
、
SLAM
、
自动驾驶
、
三维重建
、
无人机
等方向，细分群包括：
2D计算机视觉：
图像分类/分割、目标/检测、医学影像、GAN、OCR、2D缺陷检测、遥感测绘、超分辨率、人脸检测、行为识别、模型量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等
大模型：
NLP、CV、ASR、生成对抗大模型、强化学习大模型、对话大模型等
工业3D视觉：
相机标定、立体匹配、三维点云、结构光、机械臂抓取、缺陷检测、6D位姿估计、相位偏折术、Halcon、摄影测量、阵列相机、光度立体视觉等。
SLAM
：
视觉SLAM、激光SLAM、语义SLAM、滤波算法、多传感器融合、多传感器标定、动态SLAM、MOT SLAM、NeRF SLAM、机器人导航等。
自动驾驶：
深度估计、Transformer、毫米波|激光雷达|视觉摄像头传感器、多传感器标定、多传感器融合、自动驾驶综合群等、3D目标检测、路径规划、轨迹预测、3D点云分割、模型部署、车道线检测、BEV感知、Occupancy、目标跟踪、端到端自动驾驶等。
三维重建：
3DGS、NeRF、多视图几何、OpenMVS、MVSNet、colmap、纹理贴图等
无人机：
四旋翼建模、无人机飞控等
除了这些，还有
求职
、
硬件选型
、
视觉产品落地
、
最新论文
、
3D视觉最新产品
、
3D视觉行业新闻
等交流群
添加小助理: dddvision，备注：
研究方向+学校/公司+昵称
（如3D点云+清华+小草莓）
, 拉你入群。
▲长按扫码添加助理
3D视觉学习知识星球
3D视觉从入门到精通知识星球
、国内成立最早、6000+成员交流学习。包括：
星球视频课程近20门（价值超6000）
、
项目对接
、
3D视觉学习路线总结
、
最新顶会论文&代码
、
3D视觉行业最新模组
、
3D视觉优质源码汇总
、
书籍推荐
、
编程基础&学习工具
、
实战项目
&作业
、
求职招聘&面经&面试题
等等。欢迎加入3D视觉从入门到精通知识星球，一起学习进步。
▲长按扫码加入星球
3D视觉课程官网：
www.3dcver.com
3DGS、NeRF、结构光、相位偏折术、机械臂抓取、点云实战、Open3D、缺陷检测、
BEV感知、Occupancy、Transformer、模型部署、3D目标检测、深度估计、多传感器标定、规划与控制、
无人机仿真、三维视觉C++、三维视觉python、dToF、相机标定、ROS2、机器人控制规划、
LeGo-LAOM、多模态融合SLAM、LOAM-SLAM、室内室外SLAM、VINS-Fusion、ORB-SLAM3、
MVSNet三维重建、colmap、线面结构光、硬件结构光扫描仪，无人机等
。
▲长按扫码学习3D视觉精品课程
