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24小时智能助教、科研“特助”……“AI+高校”是啥样?

天都新闻  · 公众号  · 教育 科技自媒体  · 2025-02-27 08:07

主要观点总结

文章介绍了北京部分高校引入DeepSeek大模型的情况,该模型为学生量身定制学业规划、解答疑难问题,为研究人员查找资料。文章还探讨了DeepSeek带来的机遇和风险,包括提升大学治理效能、促进人才培养和科技创新、推动多学科交叉研究等,同时也提出了学术不端风险、数据安全风险等问题。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek大模型在高校的应用场景

为学生量身定制学业规划、解答疑难问题,为研究人员查找资料,提升大学治理效能等。

关键观点2: DeepSeek带来的机遇

促进人才培养和科技创新、推动多学科交叉研究、提升教学和科研效率等。

关键观点3: DeepSeek应用的风险和问题

可能增加学术不端的风险,需要加强相关制度建设、明确应用边界;师生可能变得更依赖技术、懒于思考;数据安全和隐私保护等问题也需要关注。


正文

新华社北京2月26日电(记者魏梦佳、赵旭)为学生量身定制学业规划、24小时解答疑难问题,为研究人员查找资料……“DeepSeek+高校”的智慧教学研究场景正在北京部分高校实现。

近期,北京部分高校加紧部署DeepSeek大模型引发热议,“校园版DeepSeek”将如何赋能人才培养与科技创新,助力提升大学治理效能,又会引发哪些风险?

多所高校“尝鲜”DeepSeek

在北京师范大学数字平台上,新闻传播学院大二学生马艳娟,点击“智能助教”版块,开始体验“学业规划”功能。对话框中,她输入“请制订新学期学习计划”,一张详细的学习计划表即刻呈现眼前。

“‘智能助教’会根据课程教学目标和我所描述的学习特点,快速整理出学习进度规划、所需学习工具等,比以往自己摸索更有效率。”马艳娟说。

新学期伊始,北师大本地化部署DeepSeek,为近万门课程定制“智能助教”。学业规划、概念讲解、解题启发、写作指导等多项助学服务,让学生们感到新奇又方便。

北京建筑大学学生体验该校基于DeepSeek打造的“匠心智语”人工智能平台。新华社发

北京交通大学在其智慧教学课程平台中接入DeepSeek,并向全校教师开放。该校表示,功能后续将逐步对学生开放。

开学首日,中国人民大学就为40余个部处单位分配了DeepSeek使用权限,并召开技术辅导及应用研讨会,确定数项“DeepSeek+”业务流程重塑方向,其中科研支持是重点方向。一些行政办公人员还组建兴趣小组,研究简版DeepSeek模型应用如何提升办公效率。

“这是学校推动数字化转型、提升科研生产力和服务水平的探索。”中国人民大学科研处副处长、信息资源管理学院教授钱明辉说,学校计划依托DeepSeek及基础科研资料,开发建设面向科研项目的智能模型,为研究人员配备专属“智能助手”。

北京建筑大学基于DeepSeek开发了“匠心智语”模型,为师生解答各类问题。该校副校长陈红兵表示,学校正与企业合作,加紧开发“AI+专业”融合式课程以及应用培训方案,帮助师生尽快掌握新技术。

DeepSeek将为高校带来哪些机遇?

北京师范大学政府管理学院教授王磊认为,在信息化浪潮中,高校作为人才培养和科技创新高地,应积极拥抱新技术并发挥引领作用。

“DeepSeek像一个无时不在的‘智能老师’,让教学走出课堂,为学生提供更全面的学习环境。”王磊介绍,教师可将课件、研究等“喂料”给DeepSeek,“调教”出专属的课程知识库、数据库,便于学生随时学习;学生也可利用其预习、温习课程,跟进学习进度等。

“DeepSeek可以在老师出题、阅卷、答疑等方面提供助力,也可通过营造AI场景,深化学生对知识的理解。”陈红兵说,对于建筑专业学生来说,一些危险且不易抵达的建筑场景,就可通过AI技术复现,成为案例性教学的补充。

“在科研工作中,项目设计、资料收集及文献整理等工作很耗费时间,利用DeepSeek结合专门资料库就可以大大提升效率。”钱明辉说。

AI技术也有利于推动多学科交叉研究。以往研究人员之间的讨论有时空限制,但DeepSeek是24小时在线。“这相当于开启了校园科研的新形态:一个水平很高的‘助手’能随时跟你对话。”钱明辉说。

此外,专家认为,填报、报表、信息汇总等高校行政管理方面的工作,也可借助AI去高效完成。清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳认为,DeepSeek使高校管理更智能化和高效化。

技术热潮背后的冷思考

为高校带来高效智能的同时,DeepSeek的广泛应用是否会让师生变得更依赖技术、懒于思考?是否会让学术造假更容易、带来数据安全风险?新技术的应用边界在哪?

多位教师表示,新技术应用有可能会增加学术不端的风险。“教师使用大模型时也会有顾虑,资料使用在什么范围才合理合规、不会被当作学术不端?这些都需要加强相关制度建设,明确应用边界。”钱明辉说。

中国人民大学科研处人员研讨人工智能如何赋能科研工作。新华社发







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