NVIDIA 培训 | 11 门 Omniverse 课程免费学，入门工业数字化应用开发

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

• 课程概要：

• 学习 USD 中的分层和组合基础知识

• 理解场景组织的模型层级结构

• 利用场景图实例化来提高场景性能和组织结构

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

• 课程概要：

• 从 Kit 模板构建应用

• 通过设置自定义应用

• 创建和修改扩展功能

• 增加扩展功能新特性

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

• 课程概要：

• 使用 NVIDIA Omniverse Kit SDK 开始构建一个简单的应用和 USD 场景

• 在应用中添加 Omniverse 空间框架

• 使用 Python 与空间框架功能进行交互

• 自定义 XR 界面面板修改 USD 场景

• 通过 NVIDIA CloudXR 或 OpenXR 将应用流式传输到沉浸式设备

• Variant Controller Graph 的介绍及如何构建

• 如何构建 3D 产品配置器

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

• 课程概要： 学习如何构建 USD 场景，并获得使用 USD Composition Arcs 的实践经验

• 使用 Sublayers 覆写素材的基本属性

• 将多种素材与 USD References 相结合

• 使用 USD Variants 创建素材的不同状态

6.《在 Omniverse 中定制化开发和发布 Extensions》

• 课程说明：8 学时 | 在线自主培训 | 有证书

• 课程概要： 使用 Python 代码通过扩展功能（Extensions）自定义 Omniverse 的体验。 扩展功能（Extensions）可用于各种修改，从按下按钮生成对象到在选定对象上应用自定义的物理规律。 通过将经常重复的操作复制到扩展功能中来优化工作流程，或者添加一种新的方式来操作 UI 中的对象。

• 制作一个按钮来生成一个立方体

• 使用自定义窗口更改 Omniverse UI（用户界面）

• 调试和发布扩展功能

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

• 课程说明：2 学时 | 在线自主培训

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• 课程内容丰富，电脑端学习体验更佳

• 开课时间： 2024 年 6 月 27 日 9:30 - 17:30

• 课程时长： 8 小时，课后 6 个月内可以继续使用课件（实验资源有限额）

• 课程模式：讲师实时授课 + 云端实验环境实战练习

• 使用的工具、库和框架： PyTorch、NeMo Framework、DeepSpeed、Slurm、TensorRT-LLM

• 学习目标：

• 跨多个服务器训练神经网络

• 使用激活检查点、梯度累积和各种形式的模型并行等技术，来克服与大型模型内存占用相关的挑战

• 捕获并了解训练性能特征以优化模型架构

• 使用 NVIDIA TensorRT-LLM 将超大型多 GPU 模型部署到生产环境

• 6 月 27 日：模型并行 —— 构建和部署大型神经网络

• 7 月 11 日： 构建大语言模型 RAG 智能体

• 7 月 25 日：构建基于大语言模型（LLM）的应用

• 8 月 08 日： 高效定制大语言模型（LLM）

• 8 月 22 日：构建基于扩散模型的生成式 AI 应用

新课持续发布，敬请关注！

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