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7个经典可视化案例

小蚊子数据分析  · 公众号  ·  · 2020-01-02 08:09

正文

图表是一种美观而强大的工具,可以帮助我们探索和诠释这个世界。数百年来,人们一直在使用图表来解释跟数据相关的种种。

1. 俄法战争


1969年,Charles Minard做了一张图表,是1812年拿破仑率军攻占莫斯科的行军图,显示了军队规模的缩减。在顶端较粗的线代表了从波兰到莫斯科的行军规模变化。下方的细深色线则代表了撤退时的军队规模。线条的宽度代表了军队的规模,从400000大军缩减到了10000。底部线条是温度和时间刻度,而整个图形分布展示了行军距离。


2. 约翰·雪诺(John Snow)和霍乱案例


下方是约翰·雪诺的地图,展示了1854年伦敦霍乱爆发时的发病源头。线条代表街道。黑色的长条代表了所在街区死亡的人数。圆点代表抽水泵。特别注意在宽街 (Broad Street)上的抽水泵周围的死亡人数相对集中。

雪诺用他的这幅地图佐证了他极富争议的理论:霍乱是由被污染的引用水传播开来的。当政府关闭了宽街上的水泵,霍乱的蔓延也平息了。引发霍乱的病菌最终由德国物理学家罗伯特·科赫(Robert Koch)在1883年分离出来。



我们重制了这张图表,用蓝色半透明方块来表示死亡人数。沿着灰色街道的深色块表示多人死亡。星形表示抽水泵。图中的多边形展现了基于抽水泵区域而分布的死亡人群分布:即最近的打水区域。最右侧的区域超出了地图绘制的范围。如果你将鼠标放在某个抽水泵图标上,你就可以看到这个区域内的死亡人数。放大图像则可以展开某一个群组看到详细数据。



3. 死亡原因及坐标


弗洛伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale)是一位著名的英国社会改革者和统计学家。她是皇家统计学会的第一位女性成员,是使用极坐标图的先驱。当向国会展示她的研究成果时,南丁格尔使用区块来解释克里米亚战争。她的区块显示了在1854到1856年间克里米亚战争中人们死亡的原因。



4. 地球


地图应该是最早形式的图表。下面的地图分别由马丁·瓦尔德泽米勒(Martin Waldseemüller)在1507年,亚伯拉罕·奥特柳斯(Abraham Ortelius)在1570年和伊曼纽尔-鲍文(EmanuelBowen)在1744年制作完成的。


Plotly的创建人切尔西(Chelsea Lyn)用MATLAB的3Dglobe绘制地图,展示了国家、水域、经纬度和飞行轨迹。如果你点击、长按或拖动图像,图像可被翻动和旋转。切换图像的缩放比例可以看到详细数据。


(编者注:交互效果请前往原网页查看→ https://plot.ly/~chelsea_lyn/2170/land-rivers-paris-to-new-york-city-hong-kong-london-los-angeles-to-tokyo-longitu/)


5. 汉斯·罗斯林(HansRosling)


汉斯•罗斯林是Gapminder(注:一个在线互动图表数据平台)的创办人之一,他制作了气泡图来展示每个国家四个维度的变量指标:平均寿命(y轴),GDP(x轴),七大洲(颜色)和人口数量(气泡大小)。



6. Anscombe四图: 为什么要制作图表







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