人工智能时代，技术创新和产业发展的支点，正快速向基于AI驱动的新智能化迁移，智能汽车正在向AI汽车发展。我国在电动化、智能化领域取得了阶段性领先优势，但需认识到AI技术对汽车产业的颠覆性作用，把握好本轮技术变革的机遇。

在上一期文章 《AI汽车1.0阶段：汽车座舱AI化》 中，我们探讨了AI汽车1.0阶段会率先从智能座舱突破，那么，进入2.0阶段，AI汽车又将展现出哪些新的特征和趋势呢？

2.0阶段，AI汽车将基于特定规则逻辑、堆砌的复杂软硬件功能，打散为一系列的原子化模块功能，并整合为通用化、标准化的底层功能池。在此基础上，将用户需求作为第一输入，并转化为一系列复杂指令，自主规划执行步骤，通过自动组合、编排的方式，主动调用池内功能模块，为用户提供无感服务，且不需要用户下达具体任务。过程中，还能依据用户的中间反馈进行迭代优化，直至用户需求被解决。

AI汽车2.0仍将在座舱的基础上发展。整合的功能模块主要是车门、车窗、车灯控制及车载APP，虽然有望跨域调用部分软硬件，但未渗透到底盘、智能驾驶等涉及安全的严肃性控制功能领域，服务还停留在体验表层。不过其应用服务将不再依赖配置的堆叠，能大幅改善用户感知，并改变用户使用过的智能配置占比不足40%的局面。此阶段，人与汽车的关系转变为以“监督”为核心的协同合作，汽车展现出出色的协调资源和解决问题能力，承担更多控制责任。

AI汽车最显著的特点，是具备超强的泛化理解能力，可通过“功能原子化+编排个性化”的方式，针对特定场景下的用户需求，提供个性化创新服务，实现真正的“千车千面”。

在智慧出行方面 ，AI汽车助手能提供停车场和充电桩推荐、计费、支付的全流程服务。也能够根据出行目的地和游玩需求，自动收集和分析海量地理信息、旅游景点数据、交通状况以及用户偏好等数据，并在此基础上自动生成出行规划。还能根据用户的独特兴趣、偏好和预算，与周边餐饮、住宿、购物等服务场所实现无缝连接，为用户提供一站式解决方案，且无需在多个应用之间切换，极大提升出行的便利性和舒适度。

例如，针对“用户需要与距离较远的朋友相约吃饭”需求，车载智能助手可以将需求分解为路线规划、餐厅选取、订座、导航等多个环节任务。期间也可以和车主反复交流修改出行路线、餐厅类型等。

在生活服务方面 ，车载语音助手能够进化为智慧生活助手，成为导航员、导游、情感专家、心理疏导专家等身份，以解决用户日常生活复杂多样的服务需求。也能化身AI用车顾问，根据用户驾驶习惯和偏好，智能调整显示信息，为用户提供更高质量的外挂知识库，提升驾驶者的信息获取效率，成为驾驶者不可或缺的智能伙伴。未来AI汽车还可以作为智能终端，参与到多终端互联与协同网络，提供更高效服务并作为边缘计算节点提供算力支持。

在安全监测方面 ，随着信源的打通以及功能模块的跨域调用，AI大模型整合已形成智能化系统，在提升原有座舱的安全、健康等功能服务体验的同时，还能实现对车外环境的感知并优化原有安全预警功能，进一步提升车辆的智能化水平。此功能受行车安全的限制，技术难度比较大，可能会分阶段实现功能开放。先开放数据接口，支持开门预警、成员监测等不涉及行车安全的功能。后续随着中央集中式架构的演进，服务创新设计，可实现整车车身控制、动力、智驾、座舱等多维度功能模块的组合与调用。

欲了解更多AI汽车未来发展，请关注车百智库调研报告 《AI汽车进展及趋势》 。下期文章将深入探讨3.0阶段的发展特征及其带来的更多可能性，敬请关注。

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