近年人工智能成为快速发展的领域， 机器学习的进展展现了其应用潜力。 AWS 继推出 Amazon Machine Learning 之后， 于去年年底又正式推出了人工智能方面的三个云服务，以及选择了深度学习的平台。
5 月 AWS 和 InfoQ 联合举办人工智能专题月，本月的 AWS 在线研讨会中，将邀请 三位 AWS 解决方案架构师介绍 AWS 推出的 AI 云服务 Rekongization 和 Lex，以及深度学习 MXNet 平台。点击
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举办方：
InfoQ&AWS
方式：
线上直播
主题：
人工智能
专题一：Amazon Rekognition 介绍
时间：
2017年5月9日 14:00-15:30
讲师：
陈琳涛 AWS解决方案架构师
主题摘要：
Amazon Rekognition 是一种让您能够轻松为应用程序添加图像分析功能的服务。借助 Rekognition，您可以检测图像中的对象、场景和面孔。您还可以搜索和比较面孔。借助 Rekognition 的 API，您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。
专题二：利用 Amazon Lex 轻松构建语音文本会话应用
时间：
2017年5月16日 14:00-15:30
讲师：
赵霏 亚马逊AWS解决方案架构师
主题摘要：
语音识别和自然语言理解是计算机科学领域需要解决的一些最具挑战性的问题，需要根据大量数据和基础设施培训复杂的深度学习算法。本次研讨会我们将会为大家介绍一种使用语音和文本在任意应用程序中构建会话界面的服务Amazon Lex。开发人员借助 Amazon Lex能够轻松快速地构建出掌握自然语言的精密对话机器人 (“聊天机器人”)
专题三：基于Apache MXNet快速构建深度学习平台
时间：
2017年5月23日 14:00-15:30
讲师：
张江山 亚马逊AWS解决方案架构师
主题摘要：
Apache MXNet 是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架，支持包括卷积神经网络 (CNN) 与长短期记忆网络 (LSTM) 在内的顶尖深度模型。本次研讨会介绍如何在 AWS 上运行 MXNet，借助于深度学习 AMI 和 CloudFormation 模板，使深度学习的开发人员可以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。
