AI这样把NB写在脸上，它在玩一种很新的艺术

主要观点总结

本文主要介绍了AI绘画工具Stable Diffusion和ControlNet的组合使用，通过这两个工具生成了带有光影文字效果的图片，包括人物和场景的应用。ControlNet作为AI绘画细节控制大师，能够提供额外的输入来控制图像生成的细节。文章还介绍了ControlNet的工作原理和使用方法，包括其与其他模型的配合使用，如brightness模型等。此外，本文还提到了AI二维码制作的技术与流程。

关键观点总结

关键观点1: AI绘画工具Stable Diffusion和ControlNet的组合使用，可以生成带有光影文字效果的图片。

Stable Diffusion已经风靡一年，而ControlNet作为AI绘画细节控制大师，能够提供额外的输入来控制图像生成的细节。通过这两个工具的组合使用，可以生成具有创意的图片作品。

关键观点2: ControlNet的工作原理和使用方法。

ControlNet通过给予训练扩散模型增加一个额外的输入，从而控制它生成的细节。这个额外的输入可以是各种类型的，包括草图、边缘图像、语义分割图像等。通过特定的处理流程，将图像输入到Stable Diffusion中，生成最后展现在用户面前的版本。

关键观点3: ControlNet与其他模型的配合使用。

除了与Stable Diffusion配合使用外，ControlNet还可以与其他模型如brightness模型等配合使用，以实现更多的功能和效果。例如，brightness模型可以控制深度信息，对稳定扩散进行亮度控制，使图片和文字融合得更好。

关键观点4: AI二维码制作的技术与流程。

与给图片加汉字光影的思路类似，AI二维码制作也需要用到Stable Diffusion和ControlNet（包括brightness模型），以及LoRA的配合。通过特定的技术和流程，可以制作出具有不同风格的二维码，如动漫风、3D立体、水墨风等。

正文

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