整理 | 夕颜
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
导读：近日，有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦，前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容，希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。
照例先放上 GitHub 地址：https://github.com/Awesome-Interview/Awesome-Interview#LeetCode，大家可以点开链接直达技术面经详细内容。
算法
Algorithm_Interview_Notes-Chinese（算法/深度学习/NLP面试笔记—中文版）
https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
这份最新的校招面试笔记包含了算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、编程语言等领域的面试资料。
推荐阅读
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exacity/deeplearningbook-chinese: 深度学习中文版
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elviswf/DeepLearningBookQA_cn: 深度学习面试问题
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huihut/
interview: C/C++面试知识总结
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CSDN博客/
结构之法 算法之道
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牛客网/
笔试面经
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GitHub 搜索：
Deep Learning Interview
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GitHub 搜索：
Machine Learning Interview
工具
DLInterview（深度学习面试题目汇总）
https://github.com/ShanghaiTechAIClub/DLInterview
pumpkin-book（《西瓜书》）
《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
DeepLearningBookQA_cn（那些深度学习《面试》你可能需要知道的（中文页标版））
https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn
深度学习面试问题回答对应的 DeepLearning 中文版页码本文原作者 Jin Lee，本文原载于知乎专栏。
问题集：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29936999
回答及对应英文页标：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29965072
原文是问题 “那些深度学习《面试》你可能需要知道的” 的回答，答案均以英文版Deep Learning页标标记。
本文是以中文纸质版 Deep Learning 页标标记，加入了少量说明。
AI算法工程师手册
http://www.huaxiaozhuan.com/
作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师，现任智易科技首席算法研究员，《Python 大战机器学习》的作者。作者将多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。
nndl.github.io
《神经网络与深度学习》：https://nndl.github.io/
本课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（前馈网络、卷积网络、循环网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
示例代码，见
https://github.com/nndl/nndl-codes
课程练习，见
https://github.com/nndl/exercise
语言
python_interview_question
https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
interview_python
https://github.com/taizilongxu/interview_python
Python
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Python 中用到的所有算法，用于学习目的，可能实际效果不如 Python 标准 library 实现。
Java
JavaGuide
https://github.com/Snailclimb/JavaGuide
【Java学习+面试指南】 涵盖了大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
在线阅读地址：
https://snailclimb.top/JavaGuide/#/
C++
interview
https://github.com/huihut/interview
C/C++面试基础知识总结
developkit_set
https://github.com/0voice/developkit_set
2019 年最新总结，值得推荐的 c/c++ 开源框架与库，还在持续更新中。
算法题
CodingInterviews
https://github.com/gatieme/CodingInterviews
剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题，包含牛客网、九度 OJ（已永久关闭）、CSDN的大量题解资料。
The-Art-Of-Programming-By-July
https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July
本项目曾冲到全球第一，七月在线创始人兼CEO July在纸质版书《编程之法：面试和算法心得》中在 github上的基础上做了极大的改进，并在http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/49302193《编程之法：面试和算法心得》进行勘误。
另外，文末还包含 July 的干货集锦。
Interview-code-practice-python
https://github.com/leeguandong/Interview-code-practice-python
这是作者为找工作准备的各类全部使用 Python 实现的面试题，包括华为机试、直通 BAT 算法题等。
awesome-algorithm
https://github.com/apachecn/awesome-algorithm
结构化算法刷题训练指南，该项目已迁移至：
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项目地址:
https://github.com/apachecn/Interview
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刷题地址:
https://github.com/apachecn/Interview/blob/master/docs/Algorithm/README.md
该项目包含面试指南、面试经验和算法刷题资源，Kaggle直播系列和教程文档等。
LeetCode
leetcode
https://github.com/haoel/leetcode
LeetCode 问题的解决方案，主要是 C++，还标明了解决问题的难度：
LeetCodeAnimation
https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation
用动画的形式呈现解 LeetCode 题目的思路。
awesome-java-leetcode
https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode
LeetCode 算法 java 实现(更新中），同样安难易程度进行分类：
leetcode
https://github.com/hanzichi/leetcode
LeetCode JavaScript 实现，已解决 668 个问题中的 350 个，124 个问题仍未解决。
LeetCode-Swift
https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift
LeetCode Swift 实现。
leetcode
https://github.com/HuberTRoy/leetCode
算法相关知识储备 LeetCode Python 实现。
LintCode
LintCode
https://github.com/kamyu104/LintCode
所有 289 个 LintCode 问题的 C++ 11 解决方案。
Google KickStart
KickStart-GoogleCompetition
https://github.com/amylmy/KickStart-GoogleCompetition
谷歌编程比赛 Kick Start 的 Java 实现（未完待续）。
Google-Kick-Start
https://github.com/Harmon758/Google-Kick-Start
Google Kick Start，前身为 Google Code Jam Kickstart 和 Google APAC University Graduates Test，地址：
https://g.co/kickstart
简历制作
简历模板
https://github.com/geekcompany/ResumeSample
中国程序员简历模板，包括 PHP 、iOS、Android、Web 前端、Java、C/C++、NodeJS、架构师以及通用程序员简历模板。
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在线MarkDown简历书写工具冷熊简历 http://link.ftqq.com/0rsRL
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自架版 DeerResume
https://github.com/geekcompany/DeerResume
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教学：《如何写好技术简历》
http://link.ftqq.com/KWkVX
best-resume-ever
https://github.com/salomonelli/best-resume-ever
用 Vue 和 LESS 制作精美简历。
resume
https://github.com/billryan/resume
一份简洁的 LaTeX 简历模板，用 XeLaTeX 编辑。
面试经验
