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来源：中法图
欧盟《人工智能法》已于2024年8月1日正式生效，作为全球首部人工智能（Artificial Intelligence, AI）领域的综合性监管法规，并可能凭借“布鲁塞尔效应”，对中国企业产生巨大影响。本书附有欧盟《人工智能法》中英文版及“九步合规法”流程图，有助于法律实务人员全面了解《人工智能法》的规定，准确把握人工智能业务合规运作。
深度解读欧盟
《人工智能法》
首创“
九步合规法
”流程图
助力企业搭建人工智能
合规逻辑框架
九步合规法快速穿越人工智能治理无人区
合规第一步
确认是否涉及人工智能系统或模型
合规第二步
确认行为主体的法律地位
合规第三步
确认是否属于欧盟《人工智能法》的适用范围
合规第四步
确认是否属于禁止性人工智能行为
合规第五步
确认是否属于高风险人工智能系统
合规第六步
确认是否属于特定人工智能系统
合规第七步
确认是否属于通用人工智能模型
合规第八步
确认识别监管机构及罚则
合规第九步
确认是否适用人工智能监管沙盒
随书附赠
九步合规法律流程图
精炼概括合规要义
全球首部AI综合法规深度解读
欧盟《人工智能法》是全球第一部针对人工智能领域的综合性监管法规，旨在规范人工智能系统的开发、部署和使用，确保AI技术的安全、透明和可信。这部法规不仅为欧盟成员国提供了统一的法律框架，还可能通过“布鲁塞尔效应”影响全球，尤其是对中国企业产生巨大影响。
除开独家“秘制”的九步合规法助力企业快速穿越人工智能治理无人区，
本书另附有欧盟《人工智能法》的中英文对照版本，旨在帮助法律实务人员全面了解法规内容，快速掌握合规要点。无论是高风险AI系统的合规要求，还是通用人工智能模型的透明度义务，本书都提供了详细的解读和实操指南。
首创“九步合规法”流程图
“AI合规不是选择题，而是必答题。”何渊教授与王源律师联袂提出“九步合规法”，从确认AI系统到识别监管机构，手把手教你如何搭建合规逻辑框架，快速穿越人工智能治理的“无人区”。这一流程图不仅直观展示了合规的关键步骤，还通过案例分析和实务经验，帮助读者快速掌握核心要点。
例如，在“合规第一步”中，本书详细解析了人工智能系统的定义，区分了AI系统与模型的差异，并指出在实际操作中如何判断是否涉及AI系统。这种系统化的合规方法，为企业在面对复杂监管环境时提供了清晰的行动指南。
全球AI治理趋势一览
“没有规矩，不成AI。”人工智能的快速发展带来了全球范围内的治理挑战。欧盟《人工智能法》只是全球AI治理的一部分，全球各个国家也在积极探索适合自身国情的监管模式。本书不仅深度解读欧盟《人工智能法》，还梳理了全球人工智能治理的立法模式，分析了九大实现机制，帮助读者洞察未来监管趋势，抢占合规治理先机。
例如，欧盟模式强调“预防性监管”，通过严格的技术标准和透明度要求，确保AI系统的安全性；美国模式则更注重“灵活性监管”，通过行业自律和监管沙盒等方式，平衡创新与安全；中国模式则强调“社会治理”，将AI技术纳入国家安全和社会治理的框架中。通过对比分析，读者可以更好地理解不同模式的优缺点，为企业制定全球合规策略提供参考。
实战性强，覆盖全流程合规
“高风险AI系统的合规，就像走钢丝，一步都不能错。”高风险AI系统的合规要求极为严格，企业必须在技术文档、透明度报告和持续监督等方面做到万无一失。本书不仅理论扎实，更注重实务操作。从高风险AI系统的合规评估，到通用人工智能模型的透明度义务，再到监管沙盒的适用规则，本书为法律实务人员提供了清晰的操作指南。
例如，在“合规第五步”中，本书详细解析了高风险AI系统的定义和范围，指出高风险系统不仅包括自动驾驶和医疗诊断等场景，还包括用于招聘、信用评估等领域的AI系统。对于这些高风险系统，本书提出了具体的合规要求，包括技术文档的编制、透明度报告的提交以及持续监督机制的建立等。
此外，本书还特别关注了通用人工智能模型的合规问题。随着GPT、DeepSeek等大型语言模型的兴起，通用AI模型的系统性风险逐渐成为监管关注的重点。本书详细分析了通用AI模型的定义、透明度义务以及系统性风险评估方法，为企业提供了切实可行的合规建议。
随书附赠实用工具，提升合规效率
为了帮助读者更好地理解和应用《人工智能法》，本书随书附赠了“九步合规法流程图”和欧盟《人工智能法》中英文对照版。流程图则直观展示了合规的关键步骤，着力帮助读者诸君快速掌握合规要义；中英文对照版则方便读者查阅法规原文，提升工作效率。
“从‘九步合规法’到‘各国立法模式’的探究，AI合规不再‘摸着石头过河’。”本书通过系统化的合规方法和全球趋势分析，帮助企业快速建立合规框架，避免“踩雷”。
企业法务与合规官
对于企业法务和合规官来说，《欧盟人工智能法合规手册》是一本必备工具书。随着AI技术的广泛应用，企业面临的合规风险日益增加。本书通过“九步合规法”流程图，帮助法务人员快速掌握合规要点，搭建企业AI合规体系。
例如，在确认是否涉及高风险AI系统时，本书详细解析了高风险的定义和范围，并指出企业在技术文档编制、透明度报告提交等方面的具体要求。通过这些操作指南，企业可以有效降低合规风险，避免因违规而遭受处罚。
律师与法律从业者
对于律师和法律从业者来说，本书提供了全面的法律解读和实务操作指南。无论是为企业提供合规咨询，还是参与AI相关的法律诉讼，本书都能为你提供权威参考。
例如，在分析《人工智能法》的主要争议焦点时，本书详细探讨了高风险AI系统的定义、透明度义务的范围以及监管沙盒的适用条件等问题。这些内容不仅有助于律师更好地理解法规，还能为客户提供更具针对性的法律建议。
法学学术研究者
对于学术研究者来说，本书不仅提供了欧盟《人工智能法》（标准中译本）的详细解读，还梳理了全球AI治理下各国立法模式和九大实现机制。这些内容为研究全球AI治理趋势提供了宝贵的参考资料。
例如，在分析全球AI治理的九大实现机制时，本书详细探讨了技术标准、透明度要求、风险评估方法等内容。这些机制不仅是欧盟《人工智能法》的核心，也是全球AI治理的关键要素。通过研究这些机制，学术研究者可以更好地理解AI治理的本质和未来发展方向。
企业高管与决策者
对于企业高管和决策者来说，本书提供了清晰的合规框架和操作指南。通过了解《人工智能法》的核心内容和合规要点，企业可以更好地制定AI发展战略，避免因合规问题而影响业务发展。
例如，在分析通用人工智能模型的合规问题时，本书详细探讨了系统性风险的评估方法和透明度义务的范围。这些内容不仅有助于企业更好地理解监管要求，还能为企业制定AI发展战略提供参考。
