数据处理必备：PowerQuery 动态分组实战教程

在数据分析的过程中，有效的数据分组是提高分析效率和深入洞察数据的关键步骤。Power Query 作为 Excel 和 Power BI 的一个强大组件，提供了灵活的数据处理功能，其中分组操作是其核心功能之一。本文将详细介绍如何在 Power Query 中进行分组操作，并通过实例演示如何应用这些技术来优化数据处理流程。

什么是 Power Query 分组操作？

Power Query 允许用户通过一种称为“分组”的方法来整理数据。分组操作可以将数据集按一个或多个列的值进行分类汇总，支持对分类后的数据进行各种聚合运算，如求和、计算平均值、最大值、最小值等，也支持保留所有行而不进行聚合运算。

如何在 Power Query 中创建分组？

1. 1. 选择分组列： 首先，你需要确定根据哪些列的值进行分组。可以是一个列，也可以是多个列。

2. 2. 应用聚合函数： 在确定分组列后，选择需要进行的聚合运算，如求和、计数、平均等。

步骤

在编辑器中选中列后才可以进行分组操作，点击主页选项卡下的分组依据。

选择分组依据，默认为点击分组依据时选中的列，也可以点击高级重新选择列。

还可以在高级中选择添加分组，这样会根据你选择的多列进行分组，比如这里我们选择根据客户ID 和产品ID 进行分组。

在操作选项中可以选择操作方式，有七种聚合选项和一种保留所有行的操作，聚合列也可以添加多个。

添加数量的求和列和用户第一次购买产品的日期两列。

点击确定，我们一起来看一下结果，只有分组依据列和操作列被保留了下来。

聚合分组操作适合对数据进行聚合操作，可以有效地降低模型的大小和复杂性，缩小数据的颗粒度。

我们还可以进行非聚合操作，保留所有行。

选中一个值，我们可以看到列中的值是一个表，这有什么用呢？

假设我们要进行一个分组排序，每一个组内的值会有对应的一个序号。