创客周丨人工智能工作坊回顾

1.材料

• ArduCam 扩展板 V2

• OV2640 摄像头模块

• MicroSD存储卡（4G以上）

• Arduino / Genuino 101 开发板

• 手机支架

附： 相关套件：CurieNeurons Kit

CurieNeurons Kit（居里神经元开发套件）是一套面向神经网络及智能硬件初学者的开发套件，包含拥有128个神经元的Arduino101。 它有一种特别的Daisy Chain链接模式，能让每个进入神经网络的数据能分别在不同的神经元中进行实时处理！

就是这么厉害！

2. 开发板程序烧写

3. 硬件组装

4. Curie 学习

大致把 “黄瓜” 分为4类：

好黄瓜；坏黄瓜（弯的）；好的荷兰黄瓜；坏的荷兰黄瓜（蔫的）

首先，用数据线连接 Arduino101 ，然后打开电脑上的 Arduino IDE：

然后打开“串口监视器”：

此时连接上串口监视器后，设备会进行初始化，出现下面的界面后表示已经准备就绪：

现在，我们把准备好的黄瓜黄瓜样本给居里学习：

比如这个“好黄瓜”，我们让 Arduino101 学习为 分类1（cat=1） ，再进行如下操作：

首先将黄瓜放到镜头中的画面中央区域，尽可能保证学习样本被包裹在屏幕中闪烁的红框中：

然后，在串口监视器中输入“ 1 ”：

点击发送后，Arduino101会自动进行数据的采样和学习，并返回目前所占用的神经元数量：

完成后，会自动进行识别：

可以看到已经开始正确识别了。

以此类推，我们将四种黄瓜依次给 Arduino101 进行学习：

• “好黄瓜”学习为 分类1（cat=1） ，发送 “ 1 ”

• “好的荷兰黄瓜”学习为 分类2（cat=2） ，发送 “ 2 ”

• “坏黄瓜” 学习为 分类3（cat=3） ，发送 “ 3 ”

• “坏的荷兰黄瓜” 学习为 分类4（cat=4） ， 发送 “ 4 ”

建议的学习流程：

学习一遍所有黄瓜样本 → 学习一遍背景 →