【新春大促】城市大数据的实战应用（1）: 城市体检评估与空间大数据丨城市数据派

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国土空间规划与城市大数据建设发展：

• 2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。大数据的前提是数据标准统一。

• 2018年，为提高行政效率，打破“信息孤岛”，中央进行机构改革、统一数据标准。进一步打破数据壁垒的痼疾。

• 2018年3月自然资源部成立时要求一张底图，一张蓝图，将进一步加速大数据在城市规划、监管等方面的应用。

  
  

国家层面的密集发文，正快速推动大数据与人工智能相关领域的实践应用：

• 2020年3月，自然资源部印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。《意见》指出要加快培育数据要素市场。

  
  

• 2020年8月，自然资源部印发《市级国土空间总体规划编制指南（征求意见稿）》。《指南》明确大数据、人工智能应成为国土空间规划的技术手段

  
  

• 2020年10月，国务院办公厅印发《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》。《方案》指出深圳将加快培育数据要素市场。

国土空间规划正在不断推进城市大数据的建设发展！

自然资源部《市级国土空间总体规划编制指南（试行）》中六项大数据相关规划指标

自然资源部现状评估中的十五项大数据指标项：

基于大数据的学术研究也在逐年增加：

大数据为关键词的历年学术文章发文量

多样化的数据获取获取形式，可以极大的丰富城市管理者、规划师、市民对城市的感知能力，助力城市规划。

那如何获取大数据？

未来智慧城市研究需要计算机语言的基础逻辑。未必需要精通计算机语言，但是需要我们在已有知识体系下，能够进行基础的使用，享受大数据体系带来的数据“红利”。大数据时代，如果你再不入门Python神器，会错失这个时代的风口！

已经工作的规划师有必要尝试新技术吗？

Python+现有的大数据发展基础，可以比喻成是城市规划管理领域的蒸汽机。越是有丰富、完善的基础知识体系，加上这个“蒸汽机”，或许会产生“汽车”、“火车”、“飞机”。传统经验模型加大数据分析，会碰撞出完全不一样的科研成果，新的视角能看到不同的破题角度。所以越是有丰富经验的规划师，越是需要这样的跨界融合。

数据爬虫好难，该如何学习？如何高效的获取大数据？

本课程囊括城市大数据、Python、GIS可视化多平台的实用项目技能一课入门，0基础即可学习，紧密结合空间规划项目大数据需求！ 让你站在大数据上，重构认知城市大数据！

学实用的知识，在实战中掌握，在工作中精通

课程将 结合国土空间规划、城市体检、现状评估、双评价等规划项目的大数据需求为主线，嵌入python编程语言 ，形成符合规划逻辑的 国土空间规划大数据应用教程 。通过 一线大数据规划的实践经验，拟合虚拟项目进行实操 ，增强大数据逻辑的应用、提高大数据获取的能力、培养大数据分析解决国土空间规划的思维能力。

课程特色

1、零数据储备，全部来源网络

2、零基础学语言，逐步拆解爬虫原理，从爬虫到Pyhton入门

3、紧密联系规划需求，高效学习，即学即用

4、赠送POI数据获取器，让你一键获取数据

5、模拟项目，实战演练

课程适合人群是哪些？

• 城市规划及相关专业背景的学生、研究人员、从业人员等
  

• 有一定规划基础的城市研究、规划、管理相关人群
  

• 无需Python编程基础（如果有python或其他程序语言的基础更佳）

• 无需数据储备基础（课程手把手教学数据获取技能，并且大部分覆盖全国）

赠送POI数据获取工具!

赠送课程中全部源代码！

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授课老师是谁？

课程 大纲

课程精华内容预览