准备分析数据通常涉及设置筛选器，复制字段或数值标准化 - 所有容易出错的任务通常与编写复杂计算有关。在最新版本的 Tableau Prep Builder（2019.2.3）中，我们简化了您的工作流程。新的可视化筛选器允许您选择不同的值进行筛选，包括不在样本中的值。现在我们只需单击即可复制字段。另外，帮助您验证数据字段的建议检测和数据角色（数据值的实际含义），现在它们还能自动将无效值与有效值进行匹配。
去年，我们在 Tableau PrepBuilder 中添加了数据角色以帮助您自动识别数据质量问题，并且从 4 月份起，您可以使用数据角色匹配分组算法将无效值替换为最接近的有效值，从而自动修复无效值。
这种一键式操作可以节省您清理杂乱数据的时间，但它只适用于英文数据。
现在我们为其添加了一个与语言无关的算法！
在此版本中，您可以在使用具有两种算法选项的数据角色时，轻松修复无效数据。
拼写算法能够通过添加，删除或替换字符将无效值与最接近的有效值进行匹配。
发音+拼写算法（以前称为数据角色匹配）能根据拼写和发音将无效值与最相似的有效值进行匹配。
要使用这些算法，只需将合适的数据角色应用于您的字段即可自动验证数据值，然后在“组和替换”菜单中选择任一模糊分组算法就能轻松标准化任何无效值。
此外，我们已将 Tableau Prep Builder 建议更新为不仅建议数据角色，还建议使用适当的模糊分组算法以自动修复无效值。
您是否经常发现自己通过编写计算来筛选选定的值，特别是那些可能不在样本中的值？
或者您是否经常发现自己只是为了复制字段而编写计算，而您非常希望只需单击一下即可完成这项操作？
那么现在您可以做到了！
现在，您可以从可视化筛选器中选择所选值以添加样本以外的值来创建一个包含或排除筛选器。
此外，复制字段就像在字段菜单中选择“复制字段”一样简单。
立即在文末获取下载方式，使用最新版本的 Tableau Prep Builder 来尝试这些新功能吧！
我们还有其他一些令人兴奋的功能即将推出，您可以在 2019.3 Beta 版的 Prep Builder 和 Conductor 中进行尝试：
连接到已发布的数据源作为输入：
使用 Tableau 环境中的数据构建 Tableau Prep 流程。
R 和 Python 集成：
利用 Tableau Prep 流程中的数据科学工作流程或复杂分析。
自定义数据角色：
创建自己的数据角色以自动验证数据并在 Tableau Server 上共享它们，以便其他人可以轻松地标准化数据。
连接到 Google BigQuery 中的数据。
想要查看更多有关 Tableau Prep 的更新？马上扫码下方二维码
获取吧。
复制链接至浏览器，即可免费试用 Tableau 最新版本。
https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop/download?
utm_campaign=Prospecting-GART-ALL-ALL-ALL-ALL&utm_medium=Social&utmsource=WeChat+&utm_campaign_id=2019168&utm_language=CN&utm_country=GrCHINA-CN
如果小伙伴们对于
Tableau 产品有其他问题或需求，欢迎给我们留言~~
Tableau 中国官方微信定期为您推送最新行业趋势、热点资讯、精彩活动等信息。立即订阅，官方信息一手掌控，更多精彩，更多新鲜，敬请期待！
