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深度学习与神经网络
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重磅干货,第一时间送达
阅读这段文字大约需要5分钟,很高兴能和你真诚地聊一聊。(文末还有福利)
两个月前,我们成立了顿坦科技,旗下的AI人工智能学习平台AI-XLAB (
www.ai-xlab.com
)在近期上线了一款很特别的会员产品
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“299元和世界五百强做同学”高校校园会员
。
嗯?AI-XLAB靠谱吗?校园会员是个啥?
我们想首先和你聊聊校园会员的价值。
学习内容
学完能干嘛?
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如果你想在大学期间参加知名比赛或研究项目(比如“大学生挑战赛”),很容易脱颖而出;
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如果你需要寻找或攻克某个研究方向但没有很好的思路,可以基于AI赋能试试新角度;
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如果你想从研究领域中发现规律并作出预测,毫无疑问,这是最好的选择;
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如果你早早准备好要从事分析类、算法类、策略类等工作,可以早早了解学习并学以致用;
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如果你不想在未来的日子里,总是比别人慢几步......
更远来看
“ 这些超人类将会拥有前所未有的能力及创造力,让他们能够做出许多世上最重要的决定。他们会为算法系统执行关键的服务,而算法系统既无法了解也无法管控这些人。然而,大多数人并不会升级,于是也就成了一种新的低等阶级,同时受到计算机算法和新兴的超人类的控制主导。”
尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》给我们指出未来世界的演化方向:两级分化——大部分的人类将完全不具备价值,个体失去权威性,各类日常工作转而交给算法和AI执行,而少部分人设计并控制算法执行。
这不是危言耸听。我们纵观自己的生活,我们的各种信息通过各种设备传感器,已经在不断向我们推出各类推荐建议,并逐渐的、直接或间接的影响到我们的所有决策了。
看看商品推荐、娱乐推荐、运动推荐、人脉推荐......算法在深度影响着你成为什么样的人,过什么样的生活。
我们究竟想要做什么?
我们想要做的是,推动人工智能教育能在高校中更快铺开,因为大学生群体,是我们认为最有希望和机会去创造不一样的群体。
新的价值洼地的发现,很多都来自于“交叉学科研究思路”以及“革命性工具引入”。
而AI(即人工智能),既是打破常规的、可深度结合各领域的一种研究思路,又是革命性的工具。
近一年里,AI技术落地速度快的超乎想象,并正在快速改变很多行业。
只需要一个摄像头,就能替代查岗、安全监测等复杂监控场景;无人汽车已经上路,并小规模投产;客服中心里,数百名话务员的情景很快就成为昨天;你对着智能设备说一句话,它就帮你完成系列复杂的操作......
但这也只是冰山一角,真的,不要只盯着“传统”互联网行业巨头,实际上,诸多的中小企业、非纯线上互联网服务行业,同样存在巨大的升级机会。随便举个例子,并不是只有旷视(Face++)这样的公司才能做计算机视觉工作,还有诸多的摄像头厂家,通过叠加场景识别等算法服务,就能完成一次自身产业升级,甚至可以快速颠覆原有的行业格局。
整个行业人才30w,缺口100w。
也许你也曾想学,但不知道应该怎么下手;也许你曾去找过相关公开课资源,但最后因为种种原因也没有能坚持学下来;也许你也曾面对培训机构广告中近万元的高昂价格,迟迟犹豫是否下手报名。
这个阶段,你迷茫的原因大概率不在你,而在高校本身没有能提供充分的学习内容及环境。
真的很可惜,除了头部几个高校,大多数学校都没有AI体系化课程。
一是根本没来的及充分准备好相关水平的老师。这个行业发展速度太快,原有的知识体系下、如果不是长期研究该方向或做相关项目的老师,根本来不及更新知识体系及框架。
二是课程学习需要丰富的项目经验,及综合各行业的实战案例。大部分学校难以具备这样的教学要求,而不同行业中从事AI方向的专业人士也不可能四处走穴上课。
我们有一个合作机构,将我们的课程销售给高校,但不是直接给学生,而是给老师学习......
大家想好好学AI,只能去寻找外部资源,没有好的路径。
市场上有一些免费公开课,一是太不符合国内的教育教学习惯,着重在讲授,实战训练方面太少,同时课程几乎没有更新,很多都还是早年粗糙录制的课程。
一门不迭代、不与时俱进的课程,听起来就像下午两点钟你在闷热的教室上课走神,哪里学得进去?
而很多培训公司,打着几天集训的名义,让一部分焦虑的同学花上近万元开展几天的“学习”。几天就要消化所有知识,主要是走马观花罢了。
公开课通病总结
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简述方式原理较多,实战性不强
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代码逻辑描述及注释较粗糙,不适合基础学员
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没有与时俱进迭代课程,课程内容较旧
培训学校通病总结
“学AI,上顿坦!”
是我们想要去树立的一个品牌,但背后绝不仅仅是一个授课平台,我们正在基于我们的教学理念和高效的学习方法,不断探索,并研发出更高效的学习系统。
当然,做教育第一步毫无疑问,就是做好内容。
从2017年下半年开始,顿坦科技核心创始人就开始在打磨课程,在教学上我们已得到如下充分认可:
另外,我们吸纳一批优秀人才(同济博士、复旦博士、哥伦比亚大学研究生、百度高级研究员等等)来产出高质量课程内容,同时负责内容的核心创始人联合康奈尔、佐治亚理工计算机硕士顾问团来做内容审查和体系化建设。
但我们并不希望是这些tittle吸引你来学习,我们坚信,好的内容会说话。
生产一门课的成本是极高的,而且大概率入不敷出(有些分支课程很重要,是教学体系中不可或缺的,只是受众较少;但如果不做的话,课程体系又不完整)。