今天出版的《自然》增刊“2017中国自然指数”显示，2012年以来，随着自然指数（Nature Index）追踪的中国论文总量的不断增加，其中涉及国际合著者的论文比例也在逐年上升，2016年已超过该指数所追踪的中国论文总量的50%。
2016年，中国科学院高能物理研究所与意大利国家核物理研究院形成该指数中最主要的中外双边合作关系，北京大学与哈佛大学的合作紧随其后。在前十大中外双边合作关系中，德国马普学会参与了其中五个。
但是，中国国内机构间的合作深度仍远高于国际合作。在该指数中，前56组国内机构间合作的分值都高于排列第一的中外机构合作分值。
在国内城市间的合作方面，北京的科研机构对自然指数的贡献最大，而且去年与其他国内机构的合作也最多。位于其后的是上海和南京。但在这些大都市之外，规模次之的一些城市的科研机构也凭借自己的专长，成为实力雄厚的合作者。
例如，昆明因其独一无二的生物多样性，一直是植物和生态学专家们的科研福地；地处东北的长春则以悠久的化学研究而著称。2016年，昆明的科研机构与中国其它科研机构有190组科研合作，并有合著论文被纳入自然指数，在自然指数覆盖的184个中国城市中位列第16位。
昆明被纳入自然指数的论文中有三分之二以上来自化学领域，其中许多论文研究的是植物的化学结构和过程。去年长春最主要的科研合作关系，是中国科学院长春应用化学研究所与位于北京的中国科学院大学的合作。
该增刊在自然指数所追踪的68本期刊之外，还首次从规模更大的数据库，即Clarivate Analytics（科睿唯安）的Web of Science数据库，来观察中国的科研表现。“这有助于我们的读者和指数用户从整体上，以及一些特定的学科领域，全面了解中国的科研产出情况。通过对比，他们会发现一些有趣的事实，从而更好地理解相关趋势。”自然指数创始人David Swinbanks说。
如自然指数所显示的，涉及国际合作的论文占中国高质量科研的很大一部分，但这种国际合作程度并没有扩展到来自中国的所有论文。在纳入Web of Science数据库的中国论文中，涉及国际合著者的论文比例仍不足25%。
“这一较低的国际合作增长率，是由于中国整体的科研产出有大量增加。”科睿唯安中国首席科学家岳卫平博士说。“这可能归因于语言障碍和机构资源分配的因素。顶尖大学的科研人员往往有更多的机会或资源与国际同行展开合作。”
不过，有迹象表明，未来十年，中国整体的国际合作率将会增加，这是因为中国政府为提升中国科研的全球影响力推出了各项政策，如“双一流”建设，以及旨在促进合作的丰厚资助计划。
有关自然指数的更多信息，请访问natureindex.com。点击“阅读原文”了解更多2017中国自然指数内容，也可以查看今天推送的第二条和第三条
关于自然指数
自然指数于2014年11月首次发布，纳入指数的68种自然科学期刊由在职科学家所组成的两个独立小组选出，并结合一个大规模的调查所收到的2800多个回复来最终确定入选期刊。施普林格·自然（Springer Nature）估计，这68种期刊约占自然科学期刊总引用量的30%。
根据知识共享协议，自然指数最近十二个月的滚动数据窗在指数网站natureindex.com上公开发布，方便使用者分析科研产出情况，以及150国家的8000家机构之间的科研合作情况。通过该网站，用户还可按照大的学科分类浏览科研机构最近12个月的论文产出情况。各机构的国际和国内科研合作情况也有显示。网站还提供回溯到2012年的机构和国家的年度排名。一经免费注册，用户就可绘制出机构和国家科研产出上的纵向发展趋势，并导出原始数据做进一步的分析。
自然指数采用四种论文产出的计数方法：
•论文计数 (article count/AC) - 不论一篇文章有一个还是多个作者，每位作者所在的国家或机构都获得1个AC分值。
•分数式计量（fractional count/FC）- FC考虑了每位论文作者的相对贡献。一篇文章的FC总分值为1，假定每位作者有相同的贡献，分值在所有作者中进行平均分配。例如，一篇论文有十个作者，则每位作者的FC得分为0.1。
•加权分数式计量（weighted fractional count/WFC）- 即为FC增加权重，以调整占比过多的天文学和天体物理学论文。这两个学科有四种期刊入选自然指数，所发表的论文量约占该领域国际期刊论文发表量的50%，大致相当于其它学科的五倍。因此，尽管其数据编制方法与其他学科相同，但在这四种期刊上发表的论文权重为其他论文的1/5。
•合作分值（Collaboration scores）- 两家机构或者两个国家之间的合作形成双边合作分值，这是由两家机构参与合作的所有作者的FC分值相加而得。单个机构的合作情况由平均合作分值来衡量，也就是该机构所有双边合作FC值的平均数。例如，机构A与B、C两个机构都有合作，其合作分值就是A+B和A+C的FC分值的平均数。
