身边有个朋友，29了，在某电商平台做java后台开发，前段时间转了大数据开发，问他为什么，他说感觉工作到了一个瓶颈期，在这个岗位上做的这些事技术得不到一个长足的进步，加之马上奔三，对
程序员
35岁的魔咒耿耿于心。
那为什么要转岗呢？
难道搞大数据的就没有35岁门槛了吗，我问他，
根据他的回答我总结了几点他转岗大数据的原因
不用因为年龄而整天提心吊胆怕被结构优化。
大数据虽然属于IT行业，但其对于年龄的限制并不大，而这就让而立之年的人没有了后顾之忧，不必为自己的年龄而担忧。目前，已经有很多大龄的老开发人员进入了大数据行业
如
果
想实现java职业、技术进阶
，可以
说大数据技术已经成
为Java开发者的技术进阶必备技能
：
阿里、腾讯、美团......
几乎现在所有的一线大厂的高级JAVA开发工程师，都要求具备分布式、大数据开发经验
。
在现在实际的开发中，大数据也变成了后端开发的一部分，比如hbase，kafka，redis，flink等框架的使用，通过大数据的学习，可以更好的应对后
端系统的各种应用场景
如果你想转行
，那么Java、Python开发的语言背景，将成为你快速进入大数据行业的最大优势。
通过大数据的学习，可以更好的掌握java架构的相关知识，因为大数据很多组件都是一种分布式的存储或计算框架，并且是用java语言实现，里面涉及到很多java架构知识的具体实现
大数据工程师依然是个高需求的岗位，且薪资水平位居泛互联网行业榜首，
对于各位开发兄弟而言，谁不想要工资高一点呢对吧
不必担心进入java/python领域的人越多竞争越激烈，再也不用为自己人到中年被公司“结构优化”而担惊受怕
，此刻就是普通程序员转大数据的最佳时机！为此我们咕泡学院名师团队
耗时两年精心研发了java进阶大数据课程体系
，课程大纲及涉及的知识点如下，
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课程第一部分设计为大数据入门学习，让你清晰的掌握Linux必备知识，熟悉Python的使用与爬虫程序的编写，
学完之后大数据技术进入筑基阶段。
这一部分让你对Hadoop生态体系有了系统的了解，
由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。学完能
掌握离线数据处理的流程、架构及相关技术的运用。应对公司中购物网站用户行为分析系统的开发需求。腾讯、阿里、百度和新浪等公司在用户行为分析系统中较为领先。
学完能使你
从理论到核心源码全面掌握主流通用大数据处理框架：Spark，达到能解决
云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题的水平。
带你了解实时通用处理框架、Flink及实时主流技术组件。学完之后能应对
实时处理的应用场景，掌握实时数据处理的流程、架构及相关技术的运用。完成实时交易监控系统这一业务需求。电商平台如淘宝、京东、拼多多需求应用广泛。
本版块对数据仓库背景知识，常用数仓模型有了基本认知，学完能掌握数据仓库搭建过程及具体技术的应用，完成用户画像系统的构建。帮助公司收集用户点击、浏览、收藏、购买行为，建立用户画像，从而进行之后的内容分发与推荐。
6.
搜索与推荐专题
学完能了解了搜索和推荐两大互联网公司必有的大数据应用系统的通用架构，完成推荐系统的构建。根据推荐算法来给用户智能推荐达到千人千面的推荐效果，阿里系、头条系、美团、网易等一线大厂都在使用这一技术。
7.
机器学习算法专题
机器学习为现阶段大数据重要处理方式，学完能掌握常用机器学习算法思想、过程和在实际问题中的应用，完成金融信贷需求预测项目，各大银行、京东金融、蚂蚁金融都在应用。
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课程内容是由国内一线互联网大厂大数据架构师历时两年共同研发而成。
他们分别来自阿里、蚂蚁金服、陆金所、京东、携程、微软、花旗金融等在职大数据架构师与大数据部门经理。
也是各自企业的技术面试官，掌握一切主流技术，每个讲师都在课程中输出自己最擅长的一项或者多项技术组件，更多分享的是自己平时在工作中项目中遇到的问题解决方案和自己对技术的独特见解。
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