人脸识别新利器：格灵深瞳这个新产品能让你在 50 米内无处遁逃

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格灵深瞳  

在我们的生活中，有一种设备遍布大街小巷却又不容易发现、随时随地影响着我们的生活却让我们察觉不到，这就是监控摄像头。目前，在北京市，仅官方设置的摄像头数量就超过了 40 万，各式大大小小的监控摄像头数量早已突破了百万。

这些摄像头最重要的作用当然是记录下所覆盖范围内最重要的信息，比如人脸，因为人才是社会活动的主体单位。

然而，受限于前端设备捕捉的人脸质量，人脸识别现在的应用范围其实非常有限，只能局限于四五米以内。因为，一旦人距离相机超过五米，人脸在整张高清图片中所占据的像素值将低于 75x75 pixel，而当分辨率低于 75x75 pixel 时，人脸识别的准确率会直线下降，从而不能满足实际应用的需求。

不难理解，一台相机想要看清远处的物体，就得牺牲它的视场角，比如望远镜可以看得很远，但是视场角却特别小。看得远与看得广似乎是一个相互矛盾的存在。

深瞳人眼摄像机

不过，当昨天我看到了格灵深瞳这款即将面世的新产品时，我觉得这也许会让整个摄像头领域有一个质的飞跃。

人脸识别距离从 10 米扩展到 50 米

这款新型摄像机名为「深瞳人眼摄像机」，开发它的正是这两年频频出镜的计算机视觉创新公司格灵深瞳。其最直观的功能提升就在于：目前广泛使用的高清摄像头大概只能在 5 米以内的范围内较为清晰地拍摄出人脸图像，4K 相机的距离是 10 米，而它的距离是 50 米。

如何做到这一点？简单地说，就是在拍摄时将有效像素聚集到有效信息的部分（比如人脸、人身等等），对于其他的次要部分（比如天空、地面等等）则不用浪费资源。

下面是其官方的专业解释：「深瞳人眼摄像机采用格灵深瞳独创的像素动态瞬时分配技术，可以瞬间将局部画面的有效像素提升百倍以上，整体画面可以达到数亿等效像素，50 米内展现清晰的可识别人脸，100 米内看清全身特征。」

同时，由于使用了 NVIDIA 提供的核心 TEGRA K1 芯片并且具有格灵深瞳自己优化过的深度学习算法，深瞳人眼摄像机也能在目标的精确定位方面做到足够好。

当然，光说不练假把式，本人在昨天北京的大雾霾天气下亲自测试了一番，发现确实效果非常好，基本能做到 50 米以内的距离看清楚人脸。

左上角是距离两米的高清摄像头拍摄的成像，右上角是深瞳人眼摄像机在 41 米距离的成像；在雾霾天里，41 米的距离仍然能够基本清晰地识别出人像。感谢图中出镜的这位记者朋友！

同时，跟据格灵深瞳联合创始人、CTO 赵勇介绍，由于这款摄像机配备了星光级传感器，所以它能不受光线的影响，在夜晚也能够使用。

想要解决两大痛点

而事实上，目前在这个监控摄像头这个领域，除了清晰度之外，还广泛存在着两个痛点：网络基础设施能力以及设备成本。

想要成像清晰，你就需要足够强大的网络传输设备和数据存储设备来搞定那些数据；同时，这样的设备在价格上也绝对不便宜。

而这项技术就是在前者上拥有一个巨大的优点，那就是不占用过大的网络带宽，无需对现有基础设施进行升级，兼容现有主流监控相机安装方式。考虑到其明显高出一筹的清晰度，实现这一点的技术要点就像我们上面所说的那样，放弃其他不重要的部分，将有效像素集中于图像中的人脸等有效信息部分。

当然，理所当然，这样的一款产品的成本和价格也太可能会很低。当我们就此问题询问赵勇的时候，他表示目前还不方便透露这方面的信息。但他同时也表示，在未来的三年内，随着相关技术的不断进步，深瞳人眼摄像机的成本会有一个逐步的下降过程，能逐渐接近主流市场能够接受的价位。

而在应用了领域方面，理所当然，深瞳人眼摄像机目前主要的应用方向是安防监控领域，目标客户主要是公安系统和交警等。在之前的产品测试阶段，他们已经和不少地区的公安交管部门有了初步的合作。

据了解，这款摄像机将会在 25 号开始的北京安博会上正式展出，并在年底能够实现量产。也许在未来的今年内，我们身边的摄像头都能从「20 米看的很模糊」变为「50 米也能看清」。

当然，这里面涉及的公民信息安全与隐私等问题就不在本文的探讨范围之内了。

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