一直以来，面壁推出的”面壁小钢炮“MiniCPM 端侧模型，在全球开源社区广受好评。伴随着端侧智能在全球范围内，日益成为大模型落地的关键场景，我们也作为端侧模型代表团队，受到越来越热切的关注。这段时间，面壁智能 CEO 李大海在中关村论坛上回应了一些热点问题。
首先，伴随端侧智能日渐火爆、玩家越来越多，常有朋友问：“又有某某公司布局端侧 AI 了，和你们小钢炮相比，是一样的路线吗？”
李大海表示，首先，端侧 AI 和端侧模型之间存在本质的区别。如今，提到端侧 AI，更多强调的是“端侧”这一场景，包括在手机、PC、汽车等等场景中发生的人与智能的交互，其背后的模型，既可以部署在云端也可以部署在本地。
而端侧模型则专指完全在本地进行计算和运行的大模型。与云侧模型相比，端侧模型具有不可替代的优势——不仅能有效避免数据上云、解决用户数据和隐私安全的顾虑，还能够突破网络环境的限制。
”随着端侧模型性能的不断提升，我们已经多次实现了超越预期的表现，甚至在某些特定场景中，屡屡取得超越云端的卓越成绩。小钢炮，拥有自信的底气！“李大海说道，”在端侧部署中，软硬件的完美适配至关重要。以汽车行业为例，我们已全面适配各类主流芯片，实现毫秒级的惊人响应速度，为用户带来流畅而极致的智能交互体验。“
第二个问题，面壁长期被业内称为”最懂 Agent 的大模型公司“，最近不少公司都加入 Agent 大军了，怎么没听到面壁有什么动静？
对此，李大海表示，”作为智能体研究的前沿探索者，我们认为大模型与 Agent 是一体两面、密不可分的关系。当大模型需要与环境进行交互、为人服务并进入生产环节时，就可以认为它已经具备了 Agent 智能体的特性。基座大模型，在 Agent 智能体能力的发挥中，起着举足轻重的作用。“
李大海比喻大模型与 Agent 的关系，如同西红柿就是番茄，马铃薯就是土豆，把大模型送去上班就是 Agent。
如今，大家越来越能体会到，每当模型版本迎来重大更迭或能力实现质的飞跃时，往往会吞没上一代模型所支撑的全部应用生态。当前的 Agent 智能体，亦存在诸多短板——如规划能力不足、长期上下文记忆薄弱、长期任务表现不佳等通病，这使得目前的 Agent 智能体难以支撑稳定且持续的高效交互。
”我们愈发认识到，模型本身，而非工作流，才是未来 AI 智能体的发展方向—— 模型即 Agent，模型即产品，模型即交互。把小钢炮，这个端侧模型送去上班，就是 Agent！“李大海说道。
目前，面壁端侧模型已成功在汽车、手机、具身智能、AIPC、智能可穿戴设备等多个主流方向推进「就业」，逐步形成了繁荣的落地应用生态。
演讲中，李大海发布了小钢炮超级助手 cpmGO——首个纯端侧智能助手。
据悉，小钢炮超级助手 cpmGO，作为首个纯端侧汽车助手，在智能座舱方面具有跨越舱外至舱内的全链条感知、决策与执行能力，实现了端到端的智能化应用。它具有视觉、语音、多模态、图形 UI 交互、融合感知、意图判断与执行等丰富能力库，为智能座舱带来了感知与智能的全面升级。通过端云协同，可以充分地赋能智能座舱产品，提升用户体验。
