作者：赵同
编辑：邹珺
来源：一点财经（yidiancaijing）
导读：作为资本市场的中枢神经,券商行业在AI这场技术浪潮中快速入局。今年以来，中信证券、华泰证券、国泰君安、中金公司多家券商迅速响应,积极接入DeepSeek平台。多家券商表示,已将DeepSeek融入信息检索、文档处理等核心业务领域。
当DeepSeek火遍全球，AI正以前所未有的速度渗透到各行各业，券商行业也不例外。
作为资本市场的中枢神经，券商行业在这场技术浪潮中快速入局。今年以来，中信证券、华泰证券、国泰君安、中金公司多家券商迅速响应，积极接入DeepSeek平台。多家券商表示，已将DeepSeek融入信息检索、文档处理、行业研究等核心业务领域。
这些动作意味着，AI在券商行业的应用将进入深度落地的关键时期，并且将重构业务模式与客户体验。站在2025年的开端往后眺望，证券行业整体的经营环境有望持续回暖。在此形势下，AI将成为券商挖掘新增量的核心动力。
AI：赋能券商经营，重构业务护城河
AI对券商业务的赋能，早已超越早期的“工具化”角色，成为驱动业务全链条升级的核心引擎。在投资研究、风险控制、智能投顾等各个环节，AI的渗透正重新定义券商效率与价值的边界。
1、行业研究
行业研究一向是券商的核心竞争力，但是在传统模式下，分析师需要花费大量时间和精力处理数据、撰写报告。比如，分析师解读政策的常规方法，是圈定政策文本中的关键词句，然后跟上一年的关键词句进行对比，从而判断政策方向与强度，可以说效率相当慢。
AI的发展，则改变了这一局面。
中信证券建设了基于大模型的智能投研平台，具备智能摘要、智能转录、文档问答、投研观点溯源等多种功能。该平台10分钟就能“听”完2小时的会议内容，并且把关键信息提取出来，生成简单明了的会议摘要。在技术的加持下，分析师的投研工作效率提高了40%以上，能更快掌握市场动态。
海通证券打造“e海言道”研报点评大模型，提供文档解析、维度推荐、证据检索、报告生成等。该模型可自动生成年报、半年报、季报、月报点评报告的点评，并能够追溯点评报告中所使用的数据来源。
中金公司大类资产研究团队则推出“AI策略系列报告”，以AI技术为基石，打造全新投资方法论，探索智能化投资的可能。其中一篇报告是从AI视角解读年度政策思路。比如，该团队让AI提取了2011年到2024年历年中央经济工作会议中的“稳增长”相关文本，然后跟A股和利率在会后3个月内的表现进行对比，再转化成可视化的“情绪指数”，方便追踪和理解。研究显示，政策信号更积极时，股市上涨空间更大，利率下行更少。
从券商行业来看，使用AI大模型赋能行研工作已经形成风潮。未来，AI大模型将推动行研工作范式的变革，替代人工完成更多创造性工作。
2、风险把控
合规与风控能力，直接关乎券商的生存底线。舆情监控，是提升风控能力的重要途径之一。相比传统方式，AI赋能的舆情分析大幅提升了风险监测的广度、深度和时效性，让券商实现从“事后应对”到“实时防控”的转变。
东方证券就在探索运用AI技术，对海量舆情数据进行智能化识别和研判。其东方大脑人工智能应用平台具备不俗的舆情处理能力，日均可处理近7万条市场舆情资讯，交易时段每分钟处理舆情峰值近200条，为风险管理业务提供了全面及时的舆情洞察。
3、智能投顾
智能投顾的发展，标志着券商服务模式从标准化向个性化跃迁。结合AI的智能投顾，在高效率和个性化上要更进一步。要知道，DeepSeek-R1在证券基金基础知识、相关法律法规理解、投资顾问业务知识等方面，已经展现出与资深从业人员相当的专业水准。
广发证券就将DeepSeek应用于投顾等关键业务场景，推出基于DeepSeek的“智能犇犇”系统。该系统利通过AI技术，实现精准知识匹配、智能内容生成及动态进化机制三大突破。当投顾遇到复杂问题，“智能犇犇”能快速给出建议，提升投顾服务效率和专业性。
前不久，中金财富也完成了与DeepSeek-R1大模型深度融合，实现智能投顾助手IC-Copilot的升级迭代。具体而言，DeepSeek通过大模型的自然语言处理与事件推理能力，可对政策解读、行业研报告等非结构化文本进行自动化解析，帮助投资顾问完成热点分析和大盘解读，提升信息处理效率与决策精准度，可以实现单日处理量突破万份文档，较传统人工处理效率提升90%。
总体上看，AI能够深度赋能券商的行研、风控和投顾等全业务链条。让券商从传统的人力密集型模式，逐步转向技术驱动的智能型模式，加固业务护城河。
数字化转型：券商高质量发展的核心动能
从更高的维度来看，券商布局AI其实是数字化转型中的一环，目的是顺应数字化浪潮实现高质量发展。
近些年，许多券商加入浩浩荡荡的数字化队伍，布局AI等技术。然而，并非所有券商都顺利拿到了数字化红利。因为数字化转型并非单一技术堆砌，而是要注重技术升级、数据驱动、业务融合和生态协同，涉及到企业的全方位转变。
1、技术升级
打铁还需自身硬，券商要实现数字化转型，首先要进行技术升级。
据悉，国元证券即将落成基于华为昇腾架构的智能算力平台。依托该平台，国元证券正在构建“一超多强”的多模态大模型服务体系，形成覆盖文字、图像、语音的全栈能力。
未来，国元证券计划将AI技术延伸至智能投顾、量化交易算法优化及智能客服领域，为投资决策、客户服务等提供支持。该平台将成为公司AI技术应用的底层支撑，推动业务场景智能化升级。
2、数据驱动
数据，已经是数字化时代的一种宝贵资源。如何让AI结合数据形成业务驱动力，成为各大券商需要思考的问题。
江海证券就在通过数据中台与智能营销体系，实现数字化转型，比如，江海证券的数据平台系统运用AI，建立起“三画像一智能”系统体系——“三画像”是指：客户画像、产品画像、员工画像；“一智能”是指智能营销。
这个系统体系聚焦到个性化群体画像，能够为客户提供精准的投资分析，进而提升投资决策的质量。随着该系统体系建设完成数据库迁移、统一存储的工作，有利于未来的公司业务全数据化。
3、业务融合
数字化转型不只是科技的工作，还需要业务和意识的双轮驱动。也就是说，数字化需要回归到业务中真正创造价值，而不是多建或者少建一个系统。
中金公司自主研发的AI平台“九章”，就已经广泛覆盖到近40种应用场景。上线的投研大模型、中金智阅、财富观点洞察等多个应用，已经深度融入公司运营各个维度，有效提升运营效率，助力公司合规展业。
传统券商的部门壁垒，是数字化转型的最大阻力之一。要想改变过去业务和技术“两张皮”的问题，就需要业务和技术共建一体化的团队，通过高度融合来推动业务的发展。中金公司就在持续构建数字化协同平台，强化了“投资+投行+研究”的联动，公司研发的一体化投行平台，实现了跨机构数据直通和跨部门客户服务协同。
4、生态协同
数字化不是一个单一工作，而是一个系统性工程。因此，在技术升级、数据驱动和业务融合的同时，券商还必须具备生态思维，用多方力量协同推动数字化的进程。
