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新冠肺炎疫情中,中文媒体如何进行可视化报道?

GIJN  · 公众号  ·  · 2020-03-04 08:00

正文

在这短短的一个多月间,中文媒体中出现了大量关于新冠肺炎的深度报道和数据新闻,它们或揭露了疫情何以爆发的关键事实,或讲述了疫区的真实状况,或用深入浅出的方法解答了人们的困惑……在这篇文章中,我们从众多数据新闻作品中精选了十个值得一看的作品。





编者按: 本文是全球深度报道网和 coronavirus.ninja 的合作作品; 本文所提及的数据新闻作品由财新网数据新闻主编黄晨、FT 中文网数据新闻主编 Silva Shih 和全球深度报道网中文编辑共同挑选。


今年年初,新型冠状病毒疫情在湖北武汉爆发,随后迅速蔓延全国,甚至全球。截至3月3日上午,中国国内累计确诊病例超过8万人,死亡人数达2947人,而在世界其他国家,累积确诊人数也突破一万人,世卫组织也已经将疫情全球风险级别上调至「非常高」。在这场疫情中,新闻媒体承担起了重要的责任——无论是披露信息、解释专业知识、分析人们关注的焦点,还是追问真相。


在这短短的一个多月间,中文媒体中出现了大量优秀的深度报道和数据新闻,它们或揭露了疫情何以爆发的关键事实,或讲述了疫区的真实状况,或用深入浅出的方法解答了人们的困惑……在这篇文章中,我们精选了十个值得一看的数据新闻作品。



丁香园疫情实时动态



出品方: 丁香园

类型: 地图、综合信息平台

访问地址:

https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia


由丁香园制作的新型冠状病毒感染肺炎疫情实时动态是首批上线、并不断实时更新的即时信息平台。它们的数据都来自各地市的卫健委通报,或是权威媒体的报道。可视化处理以常规的地图形式为主,呈现地域间疫情发展情况与差异;辅以折线趋势图,概观疫情整体走势。同时进行疫情日报,汇总当日全国范围内,从大趋势上引领读者分析疫情发展状况。


这份疫情地图不光提供了数据资料,还对疫情的实时新闻动态进行了追踪,并开辟了专栏,对疫情中出现了各种谣言进行了辟谣,也附上了专业的防护知识。在国外疫情综合各类数据和知识的设计,以及对数据优秀的可视化呈现,都让这张地图成为了不少人了解疫情动态最常去访问的网站。



关于新冠肺炎的一切



出品方: 回形针 PaperClip

类型: 信息视频

访问地址

https://www.bilibili.com/video/av86216616


回形针 PaperClip 团队一直致力于制作面向大众的科普视频。针对此次疫情,他们从四个方面解答了大多数人最关心、也最切实的四个问题:冠状病毒是如何感染人体的?「人传人」的整个过程是如何实现的?不同种类口罩效果的差异与正确的防护措施;以及从数据推导疫情的现时发展状况与未来形势预测。


这段视频大量引用过往及疫情爆发后公开学术文献及公共卫生数据,但不止于只将数据呈现出来,并综合了其他因素——例如感染病人不同的病程完成度、湖北与非湖北省医疗资源的差异等现实原因,进一步分析数字背后所呈现的趋势。视频同时配以动画图解与可视图表,将专业知识深入浅出地传达给了观众,消解掉了不少因为未知而产生的恐慌情绪。



1183位求助者的数据画像:不是弱者,而是你我



出品方: RUC新闻坊

类型: 互动地图

访问地址:

https://bit.ly/32Jb8rb


持续滚动的感染人数数字容易让人陷入麻木,而个体的经历和声音时刻提醒着我们:数字背后,是一个个鲜活的生命,在为这场灾难付出切肤的代价。中国人民大学 RUC 新闻坊在清博大数据提供的2月3日到10日期间四百多万条的微博数据中,提取到了4223条新冠患者的求助信息,经过去重与核实之后得到了1183条,并进一步分析了每一条微博作者的年龄、所在小区和求助详情等。同时,通过抓取5686个链家小区,将求助患者地址对应到小区,再结合了1413条对新冠肺炎患者的报道,为这些求职者进行了画像。

分析发现,求助的患者以65岁以上的老人居多,而很多患者并不属于传统意义上的「弱势群体」;而在媒体报道方面,大部分报道还是采用了以「抗击疫情」为主题的主题叙事,报道具体患者故事的个体叙事只占到了 13%。



离开武汉的那500万人到底去了哪里?



出品方: DT财经

类型: 信息图表

访问地址:

https://bit.ly/38dRPXT


1月26日,武汉市长周先旺在新闻发布会上表示,除了900万留守城中的市民外,有500多万人离开武汉。那么,离开武汉的那500万人都去了哪里?DT 财经的数据团队根据百度迁徙1月20日至23日的出行数据去追踪那些或因春节、或因疫情从武汉离开的人们,并用冲击图(alluvial diagram)的形式,将2020年春节前武汉人口流出状况进行了可视化。


在呈现时,该团队将流出目的地大致分为「湖北」与「非湖北」两类,并用黄、蓝两种颜色予以区别,标识在图表最右侧。从视觉上读者可以直观了解到,离开武汉的500多万人的目的地主要集中在湖北省内,此后是临近的河南、湖南等省份。流向的具体目的地细化到地级市,呈现在图表中央。热门城市当前确诊人数也以地震图的形式,根据数量的多寡,用不同大小的「震点」进行标注,直观呈现接受武汉流出人数和确认人数的相关性。


武汉红会首次公布支出明细,9.4亿元去了哪儿?



出品方: 数可视

类型: 信息图表

访问地址:

https://page.om.qq.com/page/OLjqhGyNCLkp3RCS1DrrdzYg0

在这次疫情中,武汉市红十字会因管理混乱、账目不清和物资分配不公等饱受批评。在批评声中,武汉市红十字会在2月初首次公布了所收到的7.2亿元捐款中1.5亿元的支出明细。而加上武汉市慈善总会此前收到的7.88亿元,截至2月1日,武汉红十字会公布了9.4亿钱款的去向。


腾讯新闻联合数可视,根据官方公布的数据资料,将这9.4亿元的去向制作成了信息图表。读者可以从三张不同形式的图表中,看清已公布钱款的去向。



763例确诊患者的故事,还原新冠病毒向全国扩散的路径



出品方: 澎湃新闻

类型: 信息图表、互动地图

访问地址:

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_5719018


疫情是怎样从武汉蔓延到全国,又蔓延到全世界的?这是许多人都非常关心的问题。澎湃新闻从截至1月27日的各地卫健委公布确诊病例中,搜集并分析了763例确诊患者的迁徙详情,尝试还原了病毒扩散的路径。


在可视化部分,这则新闻运用了多种不同类型的数据图,直观呈现了封城前后多少后期确诊患者出入武汉、他们在离开武汉后去到了哪些城市,以及他们在熟人空间和公共空间的传播途径,让读者可以直观地理解到病毒在初期的传播途径和传播模式。



新型冠状病毒肺炎疫情可视分析系列



出品方: 北大可视化与可视分析实验室

类型: 信息图表、互动地图

访问地址:

http://vis.pku.edu.cn/ncov/home.html


此次疫病的扩散与防控之中,无数条线索交织在一起,齐头并进;各门类的数据也多种多样,族繁不及备载。若将不同性质的数据塞在同一张图表中,会令叙事脉络不清,读者也不易理解。在获得公开数据的条件下,北大可视化与可视分析实验室开展了一些可视化工作,根据想要呈现数据的特性不同,选择运用了不同形式的图表。例如:用晴雨表实时展示各城市当日最新的疫情发展状况;而选择治愈率与病亡率时选择使用马赛克图。系列总计18篇,主要使用超过八种可视化形式,从不同方面帮助读者全方位理解疫情实时的发展情况 。实验室对于此系列的可视化作品无偿提供用于公益的转载或使用。


同时,北大可视化与可视分析实验室不光着眼疫情本身,也从侧面记录下疫情中的人们。对于媒体关注的侧重或是社交媒体上的词频,实验室团队也进行持续的「追踪-分析-可视化」。这将为日后回望这段刻骨铭心的日子留下鲜活而珍贵的记忆。



新冠肺炎病例实时地图



出品方: 澎湃新闻

类型: 互动地图

访问地址:

http://projects.thepaper.cn/thepaper-cases/839studio/feiyan/


新冠肺炎病例实时地图由澎湃新闻美数课整理提供制作。数据来源广泛,第一时间根据各地方卫生健康委员会数据进行更新。趋势折线图分为累计病例与新增确诊病例两版,且根据状态(确诊、出院、死亡)的不同,又或地域的不同(全国、湖北、非湖北)提供多选交叉对比。


下方表格提供分地域的原始数据,读者点击便可折叠或展开,查看省级行政区下地级市的具体情况。澎湃新闻美数课团队直接分享疫情信息明细数据共享的原始数据库文件,上载至石墨文档与 Github,坚持做到每日至少一次的数据更新,于地图下方页面提供访问及下载地址。







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