2025
年,以
DeepSeek R1
推理模型
为代表的技术创新使得大模型向决策场景迈出重要一步。传统大语言模型以海量知识库构建和模式化生成为核心能力,适用于标准化内容输出场景;而推理模型通过逻辑架构优化和专项训练,实现了对复杂业务逻辑的解构与动态决策支持,加上蒸馏技术极大提升端侧小参数模型的性能,使得
2025
年企业在决策场景和端侧场景都具备落地可行性。
在国资委“
AI+
”专项行动指引下,以国资央企为代表的大中型企业进入到全面落地
AI
大模型应用阶段。
根据爱分析的统计数据,截至
2
月
21
日,已有
45%
的央企完成了
DeepSeek
模型的部署
,下一步重点工作之一就是如何攻克高价值场景。当前在能源、金融、汽车、制造、医疗等领域都有诸多落地进展和案例。
根据爱分析的研究,大中型企业在大模型落地过程中普遍采用
“N+X”
的推进节奏。其中,“N”代表通用场景,如知识问答、合同起草、招标采购等,这些场景通常对应技术厂商的标准化产品,落地难度较低,但价值也相对有限,属于大模型应用的“浅水区”。“X”则代表行业特定的业务场景,例如煤炭行业的勘探、电力行业的设备巡检、运营商行业的宽带报修等。这些场景通常需要大中型企业与技术厂商深度共创,落地难度较大,但潜在价值较高,属于大模型应用的“深水区”。
为了发掘DeepSeek推理模型高价值应用场景,总结并推广DeepSeek应用实践经验,宣传在应用 DeepSeek技术方面取得卓越成就的企业,爱分析特别设立了 “
DeepSeek最佳实践案例”奖项
。该奖项旨在挖掘和展示 DeepSeek 在不同行业、不同场景下的创新应用,为更多企业提供借鉴和参考,共同推动人工智能技术的发展和应用。
01
扫描二维码,报名参与评选,后续我们将联系您进行相关调研
。
参征集面向群体
本次征集面向所有使用 DeepSeek 技术的企业和组织:
只要在应用 DeepSeek 技术方面有成功的案例,均可参与本次征集。
03
公司介绍、案例背景介绍、解决方案介绍、案例应用介绍、价值成果介绍等。
04
我们将基于评选资料和访谈调研,根据以下三个维度对候选实践案例进行评选:
1)DeepSeek的落地实践案例,且案例企业名称/品牌可在案例中公开呈现。
2)实践案例需要具有一定的创新性或代表性,综合评估维度如下:
3)落地实践案例的价值与效果较明确且可衡量,需同时满足以下三点要求:
-
案例应用的解决方案效果可被定量衡量或定性描述;
-
案例应用的解决方案获得了企业客户的认可;
-
参评案例应为已落地完成或至少在POC阶段的案例。
05
注:
点击左下角
“阅读原文”
,直接参加案例征集。