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抢占DeepSeek应用爆发期，定义大模型应用未来标准丨奖项征集

爱分析ifenxi · 公众号 · · 2025-03-11 11:59

正文

2025 年，以 DeepSeek R1 推理模型 为代表的技术创新使得大模型向决策场景迈出重要一步。传统大语言模型以海量知识库构建和模式化生成为核心能力，适用于标准化内容输出场景；而推理模型通过逻辑架构优化和专项训练，实现了对复杂业务逻辑的解构与动态决策支持，加上蒸馏技术极大提升端侧小参数模型的性能，使得 2025 年企业在决策场景和端侧场景都具备落地可行性。

在国资委“ AI+ ”专项行动指引下，以国资央企为代表的大中型企业进入到全面落地 AI 大模型应用阶段。根据爱分析的统计数据，截至 2 月 21 日，已有 45% 的央企完成了 DeepSeek 模型的部署，下一步重点工作之一就是如何攻克高价值场景。当前在能源、金融、汽车、制造、医疗等领域都有诸多落地进展和案例。

根据爱分析的研究，大中型企业在大模型落地过程中普遍采用 “N+X” 的推进节奏。其中，“N”代表通用场景，如知识问答、合同起草、招标采购等，这些场景通常对应技术厂商的标准化产品，落地难度较低，但价值也相对有限，属于大模型应用的“浅水区”。“X”则代表行业特定的业务场景，例如煤炭行业的勘探、电力行业的设备巡检、运营商行业的宽带报修等。这些场景通常需要大中型企业与技术厂商深度共创，落地难度较大，但潜在价值较高，属于大模型应用的“深水区”。

为了发掘DeepSeek推理模型高价值应用场景，总结并推广DeepSeek应用实践经验，宣传在应用 DeepSeek技术方面取得卓越成就的企业，爱分析特别设立了 “ DeepSeek最佳实践案例”奖项 。该奖项旨在挖掘和展示 DeepSeek 在不同行业、不同场景下的创新应用，为更多企业提供借鉴和参考，共同推动人工智能技术的发展和应用。

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