【浙商 人工智能】移动AI芯片来袭，嵌入式人工智能大有可为

从PC互联网到移动互联网到智能化终端，对AI的要求越来越高。当前的人工智能计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数据传输的安全性、私密性不能得到保证。随着人们对人机交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动设备上会有越来越强的AI需求，嵌入式人工智能在本地计算，不联网的情况下就可以做到实时的环境感知、人机交互、决策控制，是解决移动终端智能的技术路径。

深度学习是当前人工智能的主流算法，其本质是人工神经网络，要求对海量数据进行大规模并行计算，随着摩尔定律变缓甚至失效以及传统CPU架构单线程的计算特点无法支撑深度学习并行大规模计算的要求，异构计算架构是新的技术方向，为AI提供计算加速过程。基于各种架构的NPU处理器芯片是嵌入式AI芯片研发的重点。

异构计算架构是新摩尔定律的方向。NPU处理器作为嵌入式AI的核心，有GPU、FPGA、ASIC三种实现技术路径。云端AI的实现以GPU方案为主，终端AI的实现由于实时性、低功耗的要求，FPGA和ASIC实现方案更具有优越性。

华为发布的人工智能芯片将用于10月份即将上市的Mate 10，有望成为人工智能在移动终端落地的标杆产品。嵌入式人工智能是人工智能在移动终端落地的技术方向，将人工智能的决策部分转移到终端，NPU处理器芯片在其中发挥着重要作用。在嵌入式AI芯片产业链布局的公司将率先受益于嵌入式AI的发展，建议关注中科创达（300496）、全志科技（300458）、富瀚微（300613）、中科曙光（603019）。中科创达致力于AI智能终端应用研发，已有相关产品上市；全志科技是国内应用处理芯片龙头，AI OpenLab核心成员，在嵌入式AI方面有较强优势；富瀚微致力于国内安防视频监控芯片主力供应商，已有内嵌海康威视AI技术的IPC芯片面市。中科曙光与国内AI芯片领袖寒武纪有战略合作协议，双方合作研发人工智能应用芯片。

AI芯片技术发展不及预期，终端产品落地不及预期。