今天分享的是
人工智能专题系列
深度研究报告：《
人工智能专题：“人工智能+”引爆新质生产力革命
》
（报告出品方：
海通国际
）
报告共计：
161
页
1. 人工智能的现状
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技术进展：人工智能技术取得了显著进展，特别是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
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行业应用：人工智能已经广泛应用于互联网、传媒、计算机、电子、能源、自动驾驶、人形机器人等行业，为这些行业带来了效率提升和创新发展。
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风险挑战：人工智能的发展也带来了一些风险挑战，如数据隐私、算法偏见、安全漏洞等。
2. 人工智能的未来
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哪些行业最先启动Gen AI商业化路径：互联网与软件行业将是首个参与者，生成式AI可显著提高程序员的产出效率。
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商业模式：主要包括向C端用户提供软硬件产品和服务，向B端用户提供云原生与专用服务，提供订阅制收费(MaaS,Model as a Service)和API端口调用，以及AI基础设施服务。
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产业竞争格局演变：基建层、芯片层、算力层、模型层、应用层等各环节都在不断发展和演变，竞争格局也在不断变化。
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投资机会：建议关注创造价值高以及AI效能高的公司，以及具备融入海外生态链、拥有行业壁垒(例如政务云等)特征的公司。
3. 可靠AI生态建设
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AI测评：基准测试已成为大模型测评的主要手段，其核心思路是设计科学合理的测试任务和数据集，以客观、公正、量化的方式评估模型性能。
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AI风险：AI安全风险是指人工智能系统在设计、开发、部署和使用过程中可能出现的潜在危害，这些危害可能影响个人、社会或环境。
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AI监管：美国、欧盟等国家和地区已经颁布了重要的与人工智能相关的政策，以规范人工智能的发展，提高各自国家利用其变革潜力。
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数据交易：数据作为新的生产要素，已成为数字经济和国民经济高质量发展的关键资源。
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主权级AI：主权级AI是指国家或地区自主开发和管理的人工智能系统，这些系统不依赖于外国技术或服务。
4. 未来趋势展望
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技术发展趋势：人工智能技术将不断发展和创新，未来可能会出现更加先进的算法和模型，以及更加智能的应用和服务。
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行业应用趋势：人工智能将在更多的行业和领域得到应用，未来可能会出现更多的创新应用和商业模式。
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政策法规趋势：政府将加强对人工智能的监管和管理，未来可能会出台更加严格的政策和法规，以保障人工智能的健康发展。
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社会影响趋势：人工智能将对社会产生深远的影响，未来可能会出现一些新的社会问题和挑战，需要政府、企业和社会各界共同努力，加强合作，推动人工智能的健康发展。
