蜗牛仔，Python中文社区专栏作者。
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小白爬虫系列的文章，顾名思义都是写给小白的，每一篇都是楼主都会选择一个网站进行实战，因为楼主觉得爬虫是一个力气活，只有在实战中才能提高战力啊。好了，话不多说，我们选择的第一个网站是淘宝，当然这次不是大规模抓取，大规模留到进阶篇。首先我们打开淘宝的首页，然后在搜索栏输入文胸（这里只是以文胸为例子，你喜欢写啥就写啥，本人测试无论输入哪种商品都可以），结果如图:
这里都是琳琅满目的文胸，然后楼主去网页的源代码看了看，商品的具体数据是JS动态加载的，不在源代码里面的，那么我们就找嘛，毕竟每页这么多的商品数据，找到这个JS文件也不难，因为淘宝的商品太多了，楼主就简单切换一下页数，果然在切换的时候抓到了这个js请求文件，如图
打开这个文件可以看到都是我们需要的商品数据
抓到这个文件就好办了，我们先分析一下这个请求，如图
这里的URL是超级长，当然我们可以适当调整的，url里面的很多参数去掉也是没有关系的,我们先把这个URL直接复制到浏览器打开，看看结果，如图
在大括号里面的是我们想要的数据，但是明显这里有个jsonp1035这段数字字母阻碍着我们解析里面这段数据，楼主是解析超久这段数据也没有成功啊当时，最好斗胆在网页中把这段字母数字去掉，居然是不妨碍我们访问的，改了之后的URL是这个
https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1479917597216_854&callback&q=文胸
好了，访问这个网站得到的数据就是干干净净的json数据了，可以直接在Python里面解析了，当然你可以不是文胸，我测试了很多商品都没有问题的。
如下是代码，超级简单的，值得一提的是淘宝的数据隐藏得比较深，不是一个简单的字典，当时楼主不知道json在线解析器折腾了好久，里面商品的数据是在字典几个层次下面的，你要按照key-value一步步提取才可以，如图
data_dict就是那份淘宝数据解析成的字典，要取到后面第四个key，后面的数据才是我们要的商品数据
运行之后，随便输入你想要爬取的商品，然后都会被以csv的格式爬取下来的，里面有价格，交易次数，地点等数据，有兴趣的也可以分析一下哈，总结起来本次实战难点主要有两点：
一、淘宝链接的提取以及修改
二、具体数据的解析以及提取
最后提一下，本篇爬取的是第一页，但是只爬一页明显是满足不了楼主和各位的啊，楼主翻了翻，其实页数是有规律的，如图
页数都是有数字规律的，当然第一篇我们简单爬取就好了，等我下几篇教会了大家如何写简单的代理池，我们再回来大规模爬微信或者京东淘宝这些网站，我们慢慢来。
好了，本篇实战介绍到这里，下次带带大家爬一爬链家某个区域房子的数据，保准学会，超级简单。
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