本文提出了一种新的 Newton 损失方法，通过巧妙地将二阶优化应用于损失函数本身，有效解决了弱监督学习中可微算法带来的非凸优化难题，在多个基准测试中取得了显著的性能提升，并展现了其在计算效率和泛化能力方面的优势。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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