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什么是机器学习?

科普中国  · 公众号  · 科学  · 2025-02-02 10:30

主要观点总结

本文介绍了科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”,重点介绍了人工智能和机器学习的原理、应用及其对社会的深远影响。文章指出机器学习是人工智能的一个重要分支,包括人工神经网络在内的多种方法都属于机器学习。同时,介绍了深度神经网络和深度学习的概念。文章强调,含有两个以上隐藏层的神经网络被称作“深度神经网络”,使用它进行学习和训练就是“深度学习”。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能和机器学习的概念及应用

文章中介绍了人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在改变我们的生活,并且详细解释了机器学习的原理,即让计算机自行从数据中分析和寻找规律,对新的数据进行判断归类。

关键观点2: 人工智能对社会的影响

文章指出,从智能语音助手到无人驾驶汽车,人工智能为我们打开了一个充满无限可能的未来,并且对社会的深远影响也被讲述。

关键观点3: 机器学习、深度神经网络和深度学习的关系

文章解释了“机器学习”是人工智能的一个分支,包括人工神经网络在内的多种方法都属于机器学习。深度神经网络是含有两个以上隐藏层的神经网络,使用它进行学习和训练就是深度学习。


正文


欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”!


人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车,从 AI 绘画到机器学习,它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式,用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。


快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧!









先来看视频:


以下为文字版本:

(阅读大约需要 1 分钟)


机器学习


机器学习是人工智能中的一个重要分支,它的主要思想,是让计算机自己进行“学习”。从大量的数据中自行分析和寻找规律,对数据进行分类或者聚类,从而对新的数据进行判断归类。


在我们今天的生活当中,绝大多数的人工智能技术都用到了机器学习。而生活中人们往往混用“机器学习”“深度学习”“神经网络”之类的词汇,而实际上它们之间层级是不同的


“机器学习”的方法有很多,“人工神经网络”是其中的一种方法。除此之外还有支持向量机、决策树、KNN、K-mean、等等方法。


所以,“人工神经网络”是“机器学习”的子集。含有两个以上隐藏层的神经网络被称作“深度神经网络”。使用“深度神经网络”对数据进行学习训练,就是“深度学习”。


一般卷积神经网络循环神经网络LSTM transforme 的训练都属于深度学习



策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品|中国科协科普部

监制|中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

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