本文介绍了科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”,重点介绍了人工智能和机器学习的原理、应用及其对社会的深远影响。文章指出机器学习是人工智能的一个重要分支,包括人工神经网络在内的多种方法都属于机器学习。同时,介绍了深度神经网络和深度学习的概念。文章强调,含有两个以上隐藏层的神经网络被称作“深度神经网络”,使用它进行学习和训练就是“深度学习”。
文章中介绍了人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在改变我们的生活,并且详细解释了机器学习的原理,即让计算机自行从数据中分析和寻找规律,对新的数据进行判断归类。
文章指出,从智能语音助手到无人驾驶汽车,人工智能为我们打开了一个充满无限可能的未来,并且对社会的深远影响也被讲述。
文章解释了“机器学习”是人工智能的一个分支,包括人工神经网络在内的多种方法都属于机器学习。深度神经网络是含有两个以上隐藏层的神经网络,使用它进行学习和训练就是深度学习。
欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”!
人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车,从 AI 绘画到机器学习,它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式,用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。
快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧!
先来看视频:
以下为文字版本:
(阅读大约需要 1 分钟)
机器学习是人工智能中的一个重要分支,它的主要思想,是让计算机自己进行“学习”。从大量的数据中自行分析和寻找规律,对数据进行分类或者聚类,从而对新的数据进行判断归类。
在我们今天的生活当中,绝大多数的人工智能技术都用到了机器学习。而生活中人们往往混用“机器学习”“深度学习”“神经网络”之类的词汇,而实际上,它们之间层级是不同的。
“机器学习”的方法有很多,“人工神经网络”是其中的一种方法。除此之外还有支持向量机、决策树、KNN、K-mean、等等方法。
所以,“人工神经网络”是“机器学习”的子集。含有两个以上隐藏层的神经网络被称作“深度神经网络”。使用“深度神经网络”对数据进行学习训练,就是“深度学习”。
一般,卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、 transforme 的训练,都属于深度学习。
本文为科普中国-创作培育计划作品
出品|中国科协科普部
监制|中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司
作者丨北京云御纪文化传播有限公司
审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授
本文封面图片及文内图片来自版权图库
转载使用可能引发版权纠纷
原创图文转载请后台回复“转载”