专栏名称: 吴师兄学算法
和程序员小吴一起从初学者的角度学习算法,以动画的形式呈现解题的思路。每周四篇原创文章,期待你的鉴赏!
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本来不想转AI行业,但是太有“钱”景了

吴师兄学算法  · 公众号  ·  · 2020-11-03 10:00

正文

最近,ITC领域最活跃、影响最大的CCF举办的2020中国计算机大会(CNCC2020)闭幕。这场国内 计算机领域的顶级盛会 议题 70% 以上都是和人工智能相关,而这场 知识盛宴的背后是对人工智能未来的一次碰撞。

这对于想要学习AI的人来说,是一大福音。目前,人工智能主流方向是 自然语言处理、计算机视觉和推荐系统 开课吧 结合CNCC热议话题 ,集结10+位教研老师 精心研发出 免费 《AI超级公开课》 。根据AI细分方向学科特色,让你轻松入门AI行业。希望这堂AI知识盛宴能够帮助到你。


在这次公开课设立之前,开课吧 调研了北京的数10+家大厂 ,深刻了解企业所需要何种类型的人才。在培养的数千名学员中,也做了 大量用户调研 ,总结出大家对AI学习的难点。这次AI公开课 包含了学员在AI学习中遇到的门槛与困惑

不仅如此,开课吧也与CNCC大会 专家学者保持深度交流 。公开课内容包含AI全领域,让你对AI的热门方向有全新的认识。这门 《AI超级公开课》 可以让人工智能初学者找到自己的学习路径,也可以让人工智能从业者提升自己的专业素养和行业广度。

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公开课

01

大厂“推荐系统”进阶路径

相比NLP(自然语言处理)与CV(计算机视觉),推荐系统学习过程中最大的 难点在于自学者很难获取真实场景实践。


在本节公开课中,陈老师将结合推荐系统在淘宝定向广告演化和天猫用户复购预测两个真实业务场景,向大家讲述推荐系统的学习与应用特点。


公开课

02

“人脸识别”工程应用

目前,计算机视觉已经十分成熟了,并且在新基建基础上,智慧交通升级更加贴近现在工作环境。本次公开课, 我们选取人脸识别系统中的demo进行演示训练,教大家撰写demo,并且用两个案例完成工程上的应用。

本次公开课可以让你全面了解人脸识别研发工作的整套流程,掌握一个人脸识别demo的快速开发方法,并且深度解读活体检测技术。


公开课

03

自然语言处理项目实战

自然语言处理是人工智能中最难学习的一个热门方向,往往你在学习的时候,就变成了从入门到放弃。

我们这门公开课 带你深度解读NLP技术的发展以及当前所存在的难点, 让学的一知半解的人,快速掌握自己的学习方向。让你在学习知识的分叉口上有一个正确的选择。你将收获对NLP知识体系化的理解。已经在某一领域有基础的人,可以了解其他领域在做什么,一边匹配交叉学习的需求。

学习收获







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