数字化专题：数字化专题数据要素与先进存储融合发展研究报告

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报告共计：31页

《数据要素与先进存储融合发展研究报告》指出，数据要素发展势头强劲，成为经济社会新动能，与人工智能相互促进，先进存储为其奠定坚实基础，且先进存储是数据资产的保险库，也是数据基础设施的关键一环。

- 数据要素发展态势：各国重视数据价值释放，我国出台系列政策完善数据基础制度体系，各地区设立数据管理机构，各行业推动数字化转型，数据要素乘数效应显现。我国数据存储领域政策积极，产业规模大，技术水平较高，但也面临一些发展难题。新技术、新模式、新基建促进数据要素新发展，数据要素与人工智能相互促进，与数据基础设施相互影响。

- 数据要素与人工智能：人工智能加速数据要素升温，使冷数据变温变热，助力各行业生产温热数据，推动存储介质向全闪存化演进。人工智能提升数据存储价值，数据保存周期显著加长，高质量数据集助力人工智能，先进存储加速数据归集。人工智能对存储提出高要求，新型人工智能存储取得突破。

- 数据资产化与先进存储：我国数据资产评估入表和产权登记取得重要突破，各地区探索依托数据资产开展融资，数据资产流通交易带来数据副本量快速增加，先进存储为数据资产提供安全可靠的保险库，为数据产权保护奠定基础。

- 先进存储与数据基础设施：数据基础设施是数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键载体，存储是其“六个底座”之一。我国数据基础设施建设提速提质，先进存储占比不断提升，存力中心建设成为典型模式，各地建设取得重要成效。

- 发展建议：推进高质量数据集建设，强化新型人工智能存储创新应用；完善数据资产评估体系，增加数据资产的存储安全性评估；加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设施建设布局。

以下为报告节选内容

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