【干货】客户留存数据分析报告怎么做？3点讲透

在商业运营的世界里，客户留存犹如基石，稳固着企业的发展根基。今天，咱们就来唠唠客户留存数据分析报告咋写。

新客户拉来不容易，要是留不住，那前面的努力都得打水漂。客户留存率高，就意味着企业有稳定的收入来源，还能节省一大笔拉新成本。如果老客户一直信得过公司，不仅自己接着买，还可能推荐给身边的朋友，这口碑效应一出来，企业的品牌形象也跟着提升了。所以，分析客户留存数据，那就是在给企业找赚钱和壮大的门道。

1.留存率：

这是最直白的指标。简单说，就是在某个时间段开始时的客户，过了一段时间后还留下来跟咱继续打交道的比例。比如，这个月有 100 个新客户，到了下个月还有 80 个在，那这个月的客户留存率就是 80%。这能让我们一眼看出客户的忠诚度如何。

2.流失率：

和留存率相反，就是有多少客户跑了。知道流失率，就能找找原因，为啥这些客户不跟咱玩了呢？是产品不行，还是服务不到位？

3.复购频率：

老客户多久来买一次东西。复购频率高，说明客户对本公司的产品相当满意，离不开了。像有些超市的老顾客，每周都去采购生活用品，这复购频率就很不错。

4.客单价：

每个客户平均每次购买花多少钱。如果能让老客户每次买的时候多掏点，那企业的收入不就蹭蹭往上涨嘛。

数据从哪儿来呢？会员系统、销售记录、客户调查问卷等等。

把这些数据都汇总到一起，然后按照不同的时间段（月度、季度、年度）、客户群体（新客户、老客户、大客户、小客户）等分类整理好。这样整理后的数据，才能让咱更清楚地看到客户留存的情况。

趋势分析：看看客户留存率、复购频率这些指标随着时间的变化是上升了还是下降了。要是发现留存率一直在下滑，那就得赶紧拉警报，找找是哪个环节出了问题。

对比分析：把自己和竞争对手的数据比一比，或者把不同地区、不同产品的客户留存数据拿出来对比。比如，发现咱在 A 地区的客户留存率比 B 地区高，那就去研究研究 A 地区的成功经验，能不能用到 B 地区去。

细分分析：把客户按照年龄、性别、消费习惯等再细分一下。说不定能发现，年轻女性客户的留存率特别高，那咱就可以针对这个群体多搞点活动，把她们伺候得更舒服。

留存率走低，原因多在产品、服务与竞争环境。

产品若有质量瑕疵，如性能衰减、功能缺陷或故障频发，会致客户体验受损，满意度下滑而放弃合作。

服务方面，员工态度冷漠、响应拖沓或专业不足，无法妥善解决客户诉求，会引发不满，削弱信任与忠诚。

再者，市场竞争中，新对手凭创新产品、诱人策略或优质服务抢夺客源，加剧流失。精准洞察这些因素，是定制对策之要。

想要做好精细的数据分析，一定要懂业务，比如产品流程，服务流程，业务模型等，CDA数据分析师在一级考试中重点关注业务分析模型，备考CDA数据分析师的过程就是个自我提升的过程，CDA小程序资料非常丰富，包括题库、考纲等，利用好自我提升非常多。