今天给大家提供一个
免费学习
人工智能和深度学习
的机会（官网挂牌价为3799元），尤其适合
计算机，数据挖掘，生物信息学
方向的宝宝们：
为什么要学人工智能？
没有什么高尚的理想，就为了更高的薪水！
给大家看一份最新的数据：
（薪资表）
2018年最新数据：
python、大数据、人工智能从业者工资
为什么人工智能行业的工资那么高？
无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大。
据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示，中国目前的AI人才缺口超过
5
万人。
人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。
然而，
目前的人工智能，对于本科生来说并没有深入的AI专业，毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，开始有大学专门开设了AI和数据科学专业，
但是，这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的。
像BAT的人工智能部门；高校人工智能研究相关工作；明星创业公司，比如四小龙，商汤，矿世，科大等。如果你只学过计算机专业，想进入这些公司或者机构并没那么简单，因为你没有实操的项目，你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。
而且如果你的学校背景不强硬（清华北大中科大等），就更别指望这些公司的offer了。
但这是不是就意味着你没机会了？
不！
至少你还拥有学习的权利和能力。
你可以自学，也可以跟着这方面的专家导师学。
对于入门人工智能这个问题，不少同学跃跃欲试，其实人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning）和深度学习。而它们的基础，就是
编程（Python/c++等）和数学（高等数学/线性代数/概率论等）
。
想要进入这个领域，需要至少经过以下五个阶段的学习。
第一阶段：数学
高等数学／线性代数／概率论
第二阶段：编程
python工具库实战／python网络爬虫
第三阶段：机器学习
机器学习入门／机器学习提升
第四阶段：数据挖掘实战
数据挖掘入门／数据分析实战
第五阶段：深度学习
深度学习网络与框架／深度学习项目实战
我们看了万门大学的课程，感觉比较全面，多达300个课时，关键是：
纯免费
，所以和负责人沟通后，分享给我们的粉丝，顺应潮流，只为让薪水更高一点。
这个课程的特色：
（1）重基础／系统化
（2）从最小例子出发循序渐进的阐述
（3）具体课件代码逻辑清晰，内容详尽
（4）注重与前沿应用和科技的接轨，整合了很多人工智能研究者的心得
课程导师包括：巴黎高师、以色列理工大学和美国数据应用学院
的资深大咖来教授这门专业课程。
数学：
童哲：万门大学校长。高中以物理竞赛福建省第一名成绩保送北京大学物理学院，大三暑假考上法国巴黎高等师范学校，留法攻读物理。获得巴黎高师本科+巴黎高师硕士M1学位后回国创建了万门大学，获800万用户认可。
Python及人工智能：
许铁: 以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文。
数据挖掘：
数据应用学院（DAL）讲师团: 北美首屈一指的Data Bootcamp核心团队。 陈晓理-DAL， 数据应用学院（DAL）联合创始人，加州大学博士，数学竞赛保送北大力学系，多年机器学习教学经验。
△陈晓理老师的线下课“人满为患”
他们在人工智能和大数据领域算得上是前1%了，如果你能全程学习下来，
你还有机会获得我们的大厂内推机会。
丰田华为等大厂均有一定名额。我们之前的很多学员来自大厂，你也有机会和他们勾搭交流。
最后，我们争取到的学习名额为
5
0
个，看你的手速，“额满为止”！
