微软学者 | 线上讲座：计算技术+生物学，能碰撞出怎样的火花？​

微软始终致力于“赋能每一组织和个人，成就更多”这一伟大愿景，积极推动计算机技术在各个领域和公益事业中的广泛应用。随着近年来数据获取、处理与人工智能技术的进步，计算机技术在基础科学的研究中也扮演着愈发重要的作用；人类社会当下所面临的共同问题和巨大挑战， 也迫切地需要基础科学研究与计算机学科有更加紧密的交叉与融合。

基于这一趋势和需求，为更好地发掘在基础科学研究中通过计算机理论与技术创新推动本领域发展的复合学术人才，支持和鼓励有潜力的学生更好地开展交叉领域研究工作，2021年“微软学者”奖学金将继续面向“计算科学”领域接收申请（ 点击阅读原文，了解“微软学者”申请要求与“计算科学”相关领域及参考工作 ）。

6 月 8 日（下周二）14:00 - 15:00 ，我们特邀微软亚洲研究院在 计算生物医学和公共卫生科学 领域深耕的两位研究员带来线上分享。康奈尔大学分子与细胞生物学系博士、 微软亚洲研究院高级研究员邓攀 将介绍，微软亚洲研究院如何将人工智能与生物医学以及公共卫生研究相结合，突破知识边界，探索生命奥秘。 微软亚洲研究院计算生物组负责人邵斌 也将加入探讨，解答你的问题。

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报名截止时间：6月8日12:00

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报告时间： 6 月 8 日 14:00 - 15:00

报告语言： 英文

报告形式： 线上（Microsoft Teams），45分钟报告+15分钟问答

报告主题： Tackling the unknowns: leverage computing in biomedical sciences and public health

报告内容：

近一个世纪以来，生物医学与公共卫生研究的进步大幅提升了人类的健康状况。但同时，这些研究也揭示了许多崭新的问题，并随之产生了大量生物数据。计算机工具具有强大的数据挖掘和复杂机制建模能力，因此，这些工具可能帮助我们进一步突破知识界限，探索生命的奥秘。

近年来，微软亚洲研究院一直在积极尝试将人工智能和先进计算技术与生物医学和公共卫生研究相结合。在本次报告中，讲者将分享微软亚洲研究院乃至微软在计算生物医学和计算公共卫生领域的进展和愿景。

报告人：邓攀

微软亚洲研究院

高级研究员

主要研究方向为计算生物学，包括并不限于深度学习在免疫学、基因组学、表观遗传组学和微生物组学中的应用。

问答环节嘉宾：邵斌

微软亚洲研究院

首席研究员

主要研究方向为计算生物学、机器学习应用、并行图处理与分布式系统。微软亚洲研究院计算生物组负责人。

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