硅谷创业精英张伟博士携人工智能技术给中国千万女性健康带来福祉

人工智能（Artificial Intelligent)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的应用可以大大的改善人类的生活质量和当今社会发展中存在的很多难题。对人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有应用前景的领域。目前来说，人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、医学研究和营养学等。纵观我国的政策，在2016年6月国家发改委、科技部、工信部等都明确指出到2018年将打造“人工智能基础资源与创新平台”，在重点领域将培育若干全球领先的人工智能骨干企业和人才，这对一些初创企业来讲刚好是一场春风。

张伟 博士现在作为深博医疗创始人，从事人工智能在医疗影像辅助诊断的研究及产品开发20多年， 1988年在日本大阪大学博士学习期间就提出了卷积神经网络（又shift-invariantNeuralNetworks）并在国际一流杂志上发表了多篇论文，是这一研究领域的先驱者之一。在芝加哥大学医学院博士后及任教期间将卷积神经网络应用于乳腺癌的计算机自动检测发表了数篇论文并获得了多项国际发明专利。94年离开芝加哥大学在美国硅谷创业(R2 Technology), 开发了全球首创的乳腺癌和肺癌的计算机辅助诊断系统并获得美国FDA认证（PMA）。目前这两项产品在欧美已得到广泛应用累计创造了10亿美元以上的销售。其中乳腺癌辅助诊断产品在美国目前每年应用于3千万以上乳腺癌筛查的病例。张伟博士在人工智能医疗影像应用领域获得了数十项国际发明专利。

此外， 张伟博士 还将于 2017.06.15-16日 出席由生物谷主办的 “2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿论坛” ，并为大家带来题为 “医疗影像计算机辅助诊断的市场化” 的报告。

那么对于近期医疗人工智能的热门研究，张伟博士如何评价及其研究组在相关领域又有哪些新的突破呢？下面是梅斯医学的采访。

生物谷：张博士您好，非常感谢您此次接受梅斯医学的邀请来参加“2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛”。今年人工智能热度持续走高，人工智能在医疗领域中的应用潜力巨大，尤其是在中国当下医疗压力巨大的背景下，人工智能技术倘若真的能够应用到临床之上，将给人民带来巨大的福音。我们了解到，深博医疗近期一款产品“自动乳腺超声系统”已获创新医疗器械特别审批绿色通道，并且即将通过产品注册审核率先推向市场。您能向我们介绍一下该产品的工作原理吗？据说使用这项产品使用时不需要B超医生的介入，那么这款产品的使用效果如何？

回答： 该系统的研发是为了解决乳腺癌早期筛查时面临的一个难题，即现有的乳腺超声使用时对于医师的专业经验依赖性过大，而有经验的专业医师非常紧缺，所以无法满足在全国范围内大规模推广乳腺癌早期筛查的需求。

工作原理：深博的自动乳腺超声系统将传统超声的手动扫描升级为计算机控制的全自动扫描；将原来非标准化的二维扫描图像变成规范化的标准模式，可以减少因扫描不完整造成的漏诊。并通过计算机图像处理，转化成三维立体数字影像，这些图像为完整的原始信息，可以反复调取读片并实现远程诊断和档案长期保存。由于实现了超声扫描与读片诊断分离，可以由经过培训的护士或技术员在基层医疗机构进行数据采集，图像通过网络传输到远程诊断中心集中读片，不但大大降低了对专业医师的依赖性，而且提高了早期乳腺癌的检出率和准确率，从而为真正在全国范围内有效推行乳腺癌早期筛查和分级诊疗提供有力的技术支持。

使用效果：自2002年起，我在美国参与和领导了第一代自动乳腺容积超声设备（ABUS）的开发和临床试验，历经十年于2012年通过美国的FDA注册审核，成为全世界首台得到FDA批准的可用于乳腺癌筛查的超声设备，并在全球的多个地区有了规模化应用，得到了行业内众多专家和医师的认可。而目前我们针对中国女性的生理特征开发的第二代升级产品，会在成像效果和诊断准确率方面有明显的提升，领先于目前进口同类产品的水平。同时产品研发和生产的国产化将大幅降低设备和服务的成本，从而使得更多的中小医院和体检机构都能用得起这项最新的技术，为乳腺癌筛查的大规模推广和普及创造极为有利的条件。

生物谷：乳腺癌的计算机辅助诊断系统在美国有着极高的普及率，您是全球顶尖医疗图像处理和计算机人工智能专家，拥有硅谷二十多年的创业背景。您认为人工智能介入临床医疗，以哪种方式介入或者产品需要具备哪些核心技术才能真正的实现临床转化呢？

回答： 人工智能在医疗领域的应用有很多，我只能讲讲医疗影像方面。人工智能产品要结合高质量的影像和病人信息才能做到高精度的诊断。医疗影像设备大部分是大型专业设备，图像只能在医院采取。另外病人信息系统也是在医院内部管理的。所以人工智能产品一定要被医生接受，进入到医院里才能成功。因此从产品定位上应该是作为医生的辅助诊断手段帮助医生提高诊断精度和工作效率。过早的提出取代影像医生是不利于产品推广的。另外从技术，法律法规上难度也会大很多。作为辅助诊断手段，产品的使用要和医生的日常诊断流程无缝连接。从诊断精度上讲，检出率当然要高，但更重要的是假阳性率要低否则会额外增加医生的工作量。毕竟临床上大部分病例是正常的。

生物谷： 我国人口基数大，拥有庞大的疾病大数据基础，因此很多大型的外资企业也瞄准我国大数据优势开展人工智能自动化识别方面产品的开发，您从美国回国创业，是否曾经也考虑过这点？您认为除此之外，中国的市场还有哪些优势可以促使人工智能的发展？

回答： 我国大数据的优势对人工智能的开发是很有利的。另外我们医生对病人的比例比欧美国家要低很多，对人工智能产品的需求也更大，这也是优势。

生物谷：上面聊完了发展，下面我们想要了解一下发展的关键点，您认为我国人工智能发展的最大的瓶颈是什么？我们该如何突破瓶颈，开发我国拥有自主产权的医疗产品呢？

回答： 医疗产品从开发到市场应用是一个复杂的系统工程。从筹集资金，产品研发，CFDA批准到市场推广都有很多挑战。可以说每个阶段都有瓶颈。我们要利用本土企业的优势和医生紧密配合，真正理解临床的实际问题提供切实的解决方案。欧美国家的医疗体系和我国有很大差别，产品和商业模式是不能照搬的。这也是我们可以创新突破的地方。

生物谷：您这次来参加梅斯医学会议同时也会参加第二天的创业大赛比拼环节，我们了解到您之前在硅谷曾主创过多种高科技产品，受到GE等多家大型企业的青睐，因此我们非常期待您这次带来的比赛项目，在此您是否方便透漏一下参赛项目的简单情况？

回答： 我们这次的参赛项目是“智能乳腺癌超声筛查系统”，主要由两部分组成：自动乳腺超声和计算机辅助诊断（CAD）。第一个产品前面已经介绍过，目前正在产品注册阶段属于二类医疗器械；第二个产品是专为自动乳腺超声配套设计的计算机辅助诊断系统，这是一个典型的医疗影像人工智能产品，也是我主要的研究领域，具有二十多年的相关产品研发和市场开拓经验积累。因为涉及癌症的诊断，属于三类医疗器械产品，所以注册审核周期会比较长，目前该产品在国外和国内都属于市场空白。

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