日经亚洲评论2日报导,根据日经、Elsevier的分析,2012-2016年期间人工智能(AI)相关研究报告获得最多引述次数(注:普遍被视为研究质量指针)的前十大机 构依序(由高至低)为微软、新加坡南洋理工大学、中国科学院、法国国家科学研究中心(CNRS)、卡内基美隆大学、多伦多大学、麻省理工学院、谷歌、清华大学、纽约大学。
报导指出,全球前100大AI知名研究机构当中,中国占了15所,新加坡、香港、马来西亚、日本以及韩国分别为3所、3所、2所、1所、1所。 IBM、麻省理工学院(MIT)9月7日宣布结盟。 IBM将在未来10年合计斥资2.4亿美元于美国麻州成立MIT-IBM Watson AI实验室。 日经、Elsevier分析显示,IBM、IBM Research在上述榜单中分别名列第47名、第60名。
「经济学人(The Economist)」7月报导,根据乌镇智库(Wuzhen Institute)的统计,2012-16年期间中国AI企业共募得26亿美元、虽低于美国的179亿美元,但增幅相当惊人。 报导指出,尽管美国AI相关专利申请数量仍稳居领先地位、但近年来中国加快追赶步伐、成长幅度逼近200%。 据估计,全球超过五分之二训练有素的AI科学家都在中国境内。
根据The Verge报导,Schmidt表示,美国在AI人工智慧领域落后的风险相当高,他预测未来5年美国还有领先的实力,但之后大陆追上来的速度会非常快。
美国方面的AI领袖包括Google、Facebook、微软、IBM、OpenAI等,大陆则包括阿里巴巴、百度与腾讯都加入AI研发行列。Schmidt指出,Google所举办的各种程式大赛中,前几名通常是由大陆工程师拿下。
关注EETOP公众号,后台输入:百宝箱,查看更多AI相关文章:
人工智能|机器学习|深度学习
10分钟!用初中数学知识看懂深度学习!
AI芯片|浅析Yann LeCun提到的两款Dataflow Chip
走进深度学习,你需要先了解这25个概念和术语...
AI芯片踏入红海
解读AI:快速获取样本将成重点研究方向
机器学习和深度学习的最佳框架大比拼
深入浅出机器学习
机器学习和深度学习的最佳框架大比拼
哪些国家和大学人工智能研究领先?中国第一?
人工智能的“脑洞”有多大?院士:目前太依赖计算
浅说深度学习:核心概念
深度学习简易入门
几张图读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法
通过生活案例读懂机器学习五大算法思维
腾讯云FPGA的深度学习算法
如何在单块GPU上训练超大型深度学习模型
AI芯片怎么降功耗?从ISSCC2017说起
AI驾临人间 四大芯片流派华山论剑
机器学习追根溯源:和计算机技术一样久远
[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的?
中国正在引领人工智能?纽约时报说:“是的!”
Nvidia是如何成为AI圈的弄潮儿
人工智能芯片: AI巨轮的引擎
李开复|如何给非专业人士讲解什么是深度学习
神经网络入门
从人工智能能机器学习到深度学习,不容错过的人工智能简史
浅析:人工智能的前沿—机器视觉的种类
浅析深度学习
在机器学习中机器是怎么从资料中「学」到东西的?
12张图生动地告诉你,深度学习中的卷积网络是怎么一回事?
从人工智能机器学习到深度学习,不容错过的人工智能简史
【高盛AI研究报告】人工智能是时代的拐点
一文带你理解深度学习的局限性
无解的神经网络内在逻辑
FPGA是如何实现30倍速度的云加速的?都加速了哪些东西
深度学习 语音识别 FPGA 实现
2017年人工智能行业分析:芯片企业最少,计算机视觉与图像企业数量最多
关于人工智能的七大常见误解与七个真相!
一个故意不通过图灵测试的人工智能-Part 1
最适合人工智能开发的5种编程语言
一文说清楚机器学习、深度学习、人工智能的区别与联系
机器学习与人工智能究竟有何区别?
机器学习算法比较
云中的机器学习:FPGA 上的深度神经网络
什么是机器学习?
机器学习导入芯片设计领域
AI技术大爆发背景下,开源深度学习框架的发展趋势如何?
中国初创公司在AI芯片(IP)领域的机会
深度学习简易入门
浅谈Alpha Go所涉及的深度学习技术
深度学习 语音识别 FPGA 实现
点击阅读原文查看更多