IEEE二区宝刊，计算机科学方向，IF=9.6，最快2个月录用！(附投稿交流群)

IEEE Transactions on Affective Computing 是一本跨学科、国际性的档案期刊，旨在传播关于设计能够识别、解释和模拟人类情感及相关情感现象的系统的研究结果。

期刊分区：

中科院SCI分区：2区

影响因子：9.6（2023-2024最新）

平均录用比例：较难（网友分享）

是否OA：No

审稿周期：平均2-12个月（网友分享）

自引率：11.50%

出版费用：

OA模式文章处理费USD 2610（￥18887.82）

非OA模式可免版面费

期刊官方网站：https://www.computer.org/web/tac

期刊投稿网址：https://www.computer.org/web/tac/author;jsessionid=754ac76dad2796cda19553ce0570

征稿范围（包括但不限于）：

• 传感与分析
• 用于从面部和身体手势识别情感状态的算法和功能
• 分析文本和口语以进行情感识别
• 情感语音的韵律和语音质量分析
• 识别听觉和视觉情感爆发
• 从中枢（例如 fMRI、EEG）和外周（例如 GSR）生理测量
• 情感状态的多模态识别方法
• 识别群体情绪 与心理问题相关的数据收集方法（如情绪诱导和启发）或技术方法（如动作捕捉）
• 提供情感语料的注释工具和方法
• （网络）心理学与行为
• 澄清与情感计算相关的概念（例如，情感、情绪、个性、态度），以促进它们在计算中的使用。
• 人类情绪过程的计算模型（例如，考虑情绪影响的决策模型;用户情绪状态的预测模型）
• 情绪表达的跨文化、群体和跨语言差异的研究
• 对情感计算的标准和标记语言的贡献
• 行为生成和用户交互
• 合成和机器人代理的视觉、听觉和文本情感表达的计算模型
• 促进机器实施的各种形式情感的语言和非语言表达模型
• 使与技术的交互适应用户情感状态的方法
• 影响人们情绪状态的计算方法
• 定义和评估情感系统可用性以及情感在可用性中的作用的新方法
• 中长期互动中的情绪分析和适应方法
• 情感计算的应用，包括教育、医疗保健、娱乐、客户服务、设计、车辆操作、社交代理/机器人、情感环境智能、客户体验测量、多媒体检索、监控系统、生物识别、音乐检索和生成