中国正在构建世界最大人脸识别系统，3秒内识别13亿人口中的任何一人。
据《南华早报》报道，中国正在构建世界上最大人脸识别系统，可在3秒内识别13亿人口中的任何一人。该系统的目标是使面部和身份证件照匹配的准确率达 90%。
公安部于 2015 年推出了这项计划，目前正与上海的一家安保公司合作开发。
据消息人士称，该系统可连接到监控摄像头网络，并将通过云设备与全国的各个数据存储处理中心连接。
目前，类似系统以较小规模运行，包括公安数据库、省市级身份信息库。但这些系统都分别操作，且规模很小。目前还有一个包括嫌疑人和政府重点关注对象的全国数据库。全国人脸识别系统建立完成后，以上数据库或将继续独立运行。
全国人脸识别系统的核心数据集涵盖了每个中国公民的肖像信息，约 13 TB大。清华大学电机工程学院副教授陈健生表示，该系统的规模将史无前例，因为没有一个国家像中国一样人口众多。他表示，该系统是为了安全、政府用途（如追踪嫌犯）等而建。
根据当前规定，该数据库的信息不可商用。但他也表示，“由于经济的发展和社会需求的增加，政策会相应发生改变。”他认为，在监管得当的情况下，一定的商业准入将有助于提升消费者负责，创造新的商业机会。
由于人口基数巨大以及技术限制，目前尚不清楚该系统完工时间。公安部人口管理研究中心一位研究员范英（音）表示，由于政府对于速度和准确率的高要求，项目团队目前正经历“史无前例的挑战”。
按照要求，当输入照片、性别、年龄范围时，系统应在 3 秒内完成匹配，准确率需在 88% 以上。
中国的优势在于，一旦有一个想法，就能立刻打造出一个原型产品，同时又有海量的数据作为支撑。
在美国，联邦调查局使用技术手段来识别犯罪嫌疑人，国土安全部也在机场出入境处使用了人脸识别技术，对来美外国游客进行离境跟踪。人脸识别技术有望在全球范围内执法和身份识别领域使用，在美国也有一些试点项目。
在包括人脸识别在内的人工智能项目的发展上，中国有着独特的优势。3
天前，谷歌大中华区总裁石博盟（Scott
Beaumont）在上海一次小范围的交流会上表示：中国拥有大量科技资产，还有很多的计算机科学家，谷歌在中国也雇佣了很多软件工程师。除此之外，中国一旦有一个想法，就能立刻把它打造成一个原型的能力非常强，还有海量的数据作为支撑，所以中国是拥有得天独厚的优势的。
此前，在包括
Gartner、《纽约时报》、《经济学人》等国外调研机构和媒体也都曾指出，丰富的人才储备、大数据和大市场，成为了中国人工智能发展的核心优势。今年
7 月，国务院向社会公布了《新一代人工智能发展规划》，提出，到 2030
年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，同时，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过
10 万亿元。
良好的大环境，成为中国人工智能产业迅猛成长的沃土。
来新智元世界人工智能大会，与中外大咖共论AI Vision。
摄像头的普及不仅影响了视频流和应用程序的数量，还驱动了成像在技术、商业和社会中的作用的根本变化。
即将于11月8日在北京国家会议中心举行的新智元AI World 2017世界人工智能大会上，IEEE Fellow、硅谷著名企业家和技术专家Chris Rowen将发表演讲，探讨人工智能和深度学习浪潮对我们技术和生活的影响。
Chris Rowen IEEE Fellow，硅谷知名企业家
Chris
Rowen 是著名的硅谷企业家和技术专家。他目前是Cognite
Venture的CEO，斯坦福SystemX联盟顾问，Cadence设计系统的顾问。他正在开发认知计算领域新的创业企业。他曾担任Cadence
IP集团首席技术官，在那里他带领团队为移动、汽车、基础设施、深度学习和物联网系统的高级应用开发新的处理器和内存。Chris在1997年创建了Tensilica公司并担任CEO，开发可扩展处理器，成为领先的嵌入式架构之一，是超过225家芯片和系统公司的许可证持有者，每年共出货超过40亿个内核。后来，Tensilica被Cadence收购，Chris也随之加入Cadence。创立Tensilica之前，他曾任Synopsys设计再利用集团副总裁兼总经理。Chris还是开发RISC架构的先驱，并参与成立了MIPS计算机系统公司，担任微处理器开发副总裁。他拥有斯坦福大学电气工程硕士和博士学位，哈佛大学物理学学士学位。他拥有40多项美国和国际专利。他在2015年被评为IEEE
Fellow，致力于微处理器技术的开发工作。
Chris
将在演讲中探讨在如今这个摄像头无处不在的时代最重要的变化，包括成像技术中机器学习方法逐渐取代传统的计算模型。其中，深度神经网络正在推动新一轮的创新，使初创公司从现有的监控、机器、人机界面和汽车产生的数据流中获得更多的洞察力和价值。结合全球各地和跨行业应用的实例，Chris将展现全新的机器视觉时代，以及深度学习浪潮中初创企业找到成功的有效方法。
此外，腾讯优图实验室杰出科学家、计算机视觉“大师”贾佳亚教授也会在大会上发表题为《计算机视觉AI的新认识》的主题报告。
贾佳亚腾讯优图实验室杰出科学家
香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家，贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研 究，及人工智能与各种应用场景结合的深度探索。
贾佳亚教授是香港中文大学终身教授，拥有香港科技大学联合微软亚洲研究院计算机
科学博士学位。加入腾讯前，贾佳亚教授曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe 等图像和人
工智能研究机构开展过深度联合研究工作。他是前期和中期计算机视觉最著名的专家
之一。在香港中文大学任职期间，他创立的视觉实验室对图像滤波、图像去模糊、图
像增强、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合，以及大范围运动估计等研究做出了
巨大的贡献。其中，图像滤波和逆向视觉问题解法被许多高校教科书、课件和开源视觉代码库（包括
OpenCV）收录，同时也在视觉商业系统中得到广泛应用。现阶段，其实 验室在语义分割、自然语言和视觉联合系统、人像深度处理和几何深度理解等领域均
取得了重要成果。
不仅如此，在 11 月 8 日北京国家会议中心举办的世界人工智能大会上，我们还请到了旷视科技 Face++ 首席科学家孙剑博士，为我们带来计算机视觉最新技术和应用的精彩分享。
孙剑博士目前在旷视科技(Face++)担任首席科学家、旷视研究院院长。2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，毕业后加入微软亚洲研究院
( Microsoft Research Asia)，任职首席研究员。自2002年以来在 CVPR, ICCV, ECCV,
SIGGRAPH, PAMI 五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文 100+ 篇，Google Scholar 引用
25,000+次，H-index 60，两次获得 CVPR Best Paper Award (2009,
2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊 MIT Technology Review 评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”。
孙剑博士带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军
( ImageNet分类，检测和定位，MS COCO
检测和分割)，其团队开发出来的“深度残差网络”和“基于区域的快速物体检测”技术已经被广泛应用在学术和工业界。同时孙剑带领的团队的研究成果也广泛被应用在微软
Windows, Office, Bing, Azure, Surface, Xbox
等多条产品线上。目前孙剑博士正在带领旷视科技的研究团队推进计算机视觉技术的进步和探索其在工业和商业上的实践。
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