这里除了Cosmos还有一个非常重要的项目GR00T，Project GR00T是NVIDIA于2024年3月18日在GTC大会上发布的一项重要研究计划，旨在开发一个通用的人形机器人基础模型。该项目的目标是推动机器人和具身智能领域的突破，使机器人能够理解和执行多模态指令，包括语言、视频和演示，从而完成各种复杂任务。可以看今年8月的一个最新进展：
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英伟达除了大家熟知的GPU，正在构建一个庞大的AI帝国！
CES2025，NVIDIA重磅发布了一系列的新产品，这些产品涵盖了基础设施中的GPU和超级计算机，物理世界的机器人和自动驾驶，开发生态的AI Agents和数字孪生……全面覆盖AI技术的每一个维度。黄仁勋的野心不小，他的目标是要构建一个庞大且深远的AI生态帝国：
1. AI基础设施：支持生态的技术根基
从GeForce RTX 50系列显卡到Project Digits超级计算机，英伟达在AI基础硬件设施领域几乎无敌。
- Project Digits掌上超级计算机，支持2000亿参数模型，性能媲美数据中心级计算。
- GeForce RTX 50系列采用最新Blackwell架构，DLSS 4技术大幅提升算力，多模态AI推理和实时渲染性能。
- NeMo Curator数据处理工作流在14天内处理2千万小时视频数据，大幅压缩数据处理时间，为物理AI开发提供高效支持。
2. 机器人领域：赋能下一代AI机器人
- NVIDIA的Cosmos世界基础模型平台为机器人开发者提供了全新的工具和能力。通过生成物理真实感数据和支持多模态交互，Cosmos不仅加速了机器人学习的迭代，还推动了物理AI的规模化应用。像1X、XPENG、Agility这样的机器人领军企业，已经开始利用Cosmos加速数据生成、模型训练和策略优化。
- Isaac GR00T Blueprint帮助开发者从人类演示中捕获宝贵数据，为人形机器人设计高效的学习策略，使用模拟学习中来训练机器人。
3. 自动驾驶：重新定义未来交通
- 通过DRIVE Thor、DRIVE Orin与Hyperion平台的深度整合，NVIDIA正在为自动驾驶汽车构建一整套软硬件解决方案。这些系统能够高效处理海量数据，实时作出安全决策。
- Waabi等公司利用Cosmos构建驾驶场景库，提升车辆安全性和环境适应能力。
- Uber通过Cosmos与DGX Cloud的结合，强化了自动驾驶的AI模型开发流程，推动了自动驾驶出行的产业化进程。
4. 开发者生态：开发者的AI赋能工具
英伟达致力于让开发者轻松接入最前沿的AI技术，无论是在机器人、创作、自动驾驶还是生成式AI领域。
- NVIDIA NIM微服务简化了生成式AI模型的部署。开发者可以快速调用Llama Nemotron语言模型和Cosmos Nemotron视觉模型，实现卓越性能。
- Agentic AI Blueprint帮助开发者构建具有推理、规划和执行能力的自定义AI代理，为多场景应用提供支持。
- DLSS 4技术通过AI生成多帧图像，提升了游戏开发与视觉效果优化的性能上限。
5. 数字世界：虚实结合的数字革命
英伟达的Omniverse平台正在为创作者和企业提供虚拟孪生解决方案。
- 在数字工厂中模拟和优化制造流程，重塑价值500万亿的制造业与物流产业。
- Cosmos与Omniverse联动，支持生成“多元宇宙”模拟场景，为AI模型选择最佳路径提供更多可能性。#英伟达大跌6.22%#
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CES2025，NVIDIA重磅发布了一系列的新产品，这些产品涵盖了基础设施中的GPU和超级计算机，物理世界的机器人和自动驾驶，开发生态的AI Agents和数字孪生……全面覆盖AI技术的每一个维度。黄仁勋的野心不小，他的目标是要构建一个庞大且深远的AI生态帝国：
1. AI基础设施：支持生态的技术根基
从GeForce RTX 50系列显卡到Project Digits超级计算机，英伟达在AI基础硬件设施领域几乎无敌。
- Project Digits掌上超级计算机，支持2000亿参数模型，性能媲美数据中心级计算。
- GeForce RTX 50系列采用最新Blackwell架构，DLSS 4技术大幅提升算力，多模态AI推理和实时渲染性能。
- NeMo Curator数据处理工作流在14天内处理2千万小时视频数据，大幅压缩数据处理时间，为物理AI开发提供高效支持。
2. 机器人领域：赋能下一代AI机器人
- NVIDIA的Cosmos世界基础模型平台为机器人开发者提供了全新的工具和能力。通过生成物理真实感数据和支持多模态交互，Cosmos不仅加速了机器人学习的迭代，还推动了物理AI的规模化应用。像1X、XPENG、Agility这样的机器人领军企业，已经开始利用Cosmos加速数据生成、模型训练和策略优化。
- Isaac GR00T Blueprint帮助开发者从人类演示中捕获宝贵数据，为人形机器人设计高效的学习策略，使用模拟学习中来训练机器人。
3. 自动驾驶：重新定义未来交通
- 通过DRIVE Thor、DRIVE Orin与Hyperion平台的深度整合，NVIDIA正在为自动驾驶汽车构建一整套软硬件解决方案。这些系统能够高效处理海量数据，实时作出安全决策。
- Waabi等公司利用Cosmos构建驾驶场景库，提升车辆安全性和环境适应能力。
- Uber通过Cosmos与DGX Cloud的结合，强化了自动驾驶的AI模型开发流程，推动了自动驾驶出行的产业化进程。
4. 开发者生态：开发者的AI赋能工具
英伟达致力于让开发者轻松接入最前沿的AI技术，无论是在机器人、创作、自动驾驶还是生成式AI领域。
- NVIDIA NIM微服务简化了生成式AI模型的部署。开发者可以快速调用Llama Nemotron语言模型和Cosmos Nemotron视觉模型，实现卓越性能。
- Agentic AI Blueprint帮助开发者构建具有推理、规划和执行能力的自定义AI代理，为多场景应用提供支持。
- DLSS 4技术通过AI生成多帧图像，提升了游戏开发与视觉效果优化的性能上限。
5. 数字世界：虚实结合的数字革命
英伟达的Omniverse平台正在为创作者和企业提供虚拟孪生解决方案。
- 在数字工厂中模拟和优化制造流程，重塑价值500万亿的制造业与物流产业。
- Cosmos与Omniverse联动，支持生成“多元宇宙”模拟场景，为AI模型选择最佳路径提供更多可能性。#英伟达大跌6.22%#
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