一、白话说什么是“数据资产入表”。
数据资产入表:
是一个将组织的各类数据资产进行登记、分类、评估和管理的流程。
数据资产包括
:
客户信息、交易记录、产品数据、财务数据等。
做个比喻吧:
数据资产入表就像是给公司的数据资产做“人口普查”——
①找出公司有哪些数据=找出数据的“身份信息”,比如数据的名称、类型、来源、存储位置等。
②对这些数据进行分类=给人分类、分成不同的群体,比如内部数据、外部数据、公开数据等。
③对这些数据的价值进行评估=评估一个人的能力或者财富,看看这些数据对公司有什么样的价值,是高价值还是低价值。
④对这些数据进行管理=管理一个社区的人口,确保数据的安全、质量和合规性。
二、数据资产入表的质疑声都有哪些?
①不确定性。
数据的价值通常会随着时间、技术进步和市场变化而变化,这使得将其列入财务报表变得复杂。
②
会计原则
。
现行的会计准则通常更注重具有明确成本的资产,例如土地、设备和存货。数据的价值难以确定,计量方式和会计准则都未明确,并且可能会受到市场波动的影响。
③数据质量问题。
数据可能存在质量问题,包括不准确、陈旧或不完整的数据。这使得数据的价值难以确定,从而难以纳入财务报表。
三、如何实现数据资产入表?
结合图书馆管理做个数据资产入表路径的比喻:
——标记藏书(
给每本书分配一个唯一的书号)=给每个数据资产分配一个唯一的数据资产编号。
——
分类藏书=
数据资产也需要按照类型、用途等进行分类;
——编目藏书(给每本书
建立详细的作者或出版日期等目录信息)=建立详细的资产目录。
——图书价值评估=
数据资产的价值评估(根据其对组织的贡献和潜在影响);
——风险评估(
防盗或损坏)=评估数据安全和合规风险。
——分配藏书维护责任=
明确数据的所有者/管理者/使用者的责任。
——使用技术
管理藏书=合适的技术和工具来存储、管理和分析数据。
网络找的“数据资产入表六步法”,我觉得不如我的好理解
网络找的“产业链不同角色的数据资产入表”
关于举办数据资产治理、评估、入表暨数据资产管理
培训班的通知
数据作为新型生产要素,是发展新质生产力的重要力量。为了进一步贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《关于加强数据资产管理的指导意见》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策措施,加速各单位数据资产入表进程,深入探索数据流通的新举措,帮助企业盘活数据资源价值并开展投融资业务,塑造企业的数字竞争优势,打造我国数字经济新蓝海,驱动新质生产力高质量发展,中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会特此举办数据资产治理、评估、入表暨数据资产管理专题培训班。
现将具体事宜通知如下:
一、数据要素与数据资产政策解读
1.“数据二十条”的重点工作,《“数据要素X”三年行动计划(2024—2026年)》解读
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2.数据要素助力新质生产力
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3.当前经济形势研判
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4.企业数字化与数据思维。
二、数据资产价值评估方法论构建与实践探索
1.数据资产价值评估背景与意义
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2.数据资产价值评估方法论构建
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3.数据资产价值评估实践与应用
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4.数据资产增值服务实践探讨。