专栏名称: 机器学习研究会

机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织，旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外，协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。

【推荐】何恺明“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的报告

机器学习研究会 · 公众号 · AI · 2017-08-22 23:09

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摘要

转自：洪亮劼

在今年CVPR 2017上，Facebook的Kaiming He做了一个叫“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的讲座。内容重点涵盖了他参与发明的ResNet的细节结构以及一系列重要模型（包括LeNet、AlexNet、GoogleNet）的回顾。整个讲座内容深入浅出，重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。

slides链接：

http://deeplearning.csail.mit.edu/cvpr2017_tutorial_kaiminghe.pdf

原文链接：

https://m.weibo.cn/3193816967/4143514922984249

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