//@不服输的胖兔子:感觉收益的是懂大量前端框架并开发多年项目的程序员，他们对例如Shadcn UI、Ant Design 等他们对这些Ui库组件了如指掌，又有多年开发经验，他们脑子就会产生各种页面需求组合，通过Ai编辑器无需编码就可以表达清晰，快速开发出自己想要的产品。
21 世纪什么最贵？人才！AI 时代什么人才最贵？
程序员？未必，也许最值钱的是懂 AI 的产品经理！
现在一个普遍共识是 AI 能提升专业人士的编程效率，能降低编程门槛，让更多人都可以编写软件（尤其是原型），开发软件的成本将变低。但问题在于“要开发什么样的软件？”变得稀缺起来了，屠龙英雄们空有一把屠龙刀，却找不到龙在哪里，也白白浪费了手上的屠龙刀。
都说 AI 不会替代程序员，反而会让软件开发需求变大，但这个前提是要有人能去做产品设计，指引程序员们去借助 AI 开发出更多软件，解决更多现实中的需求问题，从而创造更多价值。
但不是谁都当好 AI 产品经理，需要既要懂产品开发，又要懂 AI！吴恩达老师认为，一个合格的 AI 产品经理，至少需要以下技能：
- AI 技术能力。
PM 需要了解从技术角度看可以构建哪些产品，并且理解 AI 项目的生命周期——例如数据收集、模型构建、监测和维护。
-迭代式开发。
由于 AI 开发相比传统软件更加迭代，在过程中需要更多的方向修正，PM 需要知道如何管理这样的流程。
- 数据相关技能。
AI 产品通常从数据中学习，也可以被设计成比传统软件产生更丰富数据的形态。
- 处理不确定性的能力。
由于 AI 的性能难以事先准确预测，PM 需要对这种不确定性保持适应，并且具备应对策略。
- 持续学习。
AI 技术正在快速发展。与所有致力于充分利用这项技术的人一样，PM 也需要及时跟进行业的最新技术进展、产品创意以及它们在用户生活中的应用方式。
未来对优秀 AI 产品经理的需求将会非常庞大，但并不是说只有传统的产品经理能担任 AI 产品经理的角色，软件工程师也一样可以承担这样的 AI 产品经理角色。
软件工程师由于具备技术背景，对 AI 的理解和接受速度更快，而许多产品经理则相对缓慢。
不管是软件工程师还是产品经理去当 AI 产品经理，都需要积极拥抱 AI，持续学习。
推荐阅读吴恩达老师新文章：《开发软件成本越来越低，但创意更值钱：AI 产品经理将炙手可热！[译]》
网页链接
程序员？未必，也许最值钱的是懂 AI 的产品经理！
现在一个普遍共识是 AI 能提升专业人士的编程效率，能降低编程门槛，让更多人都可以编写软件（尤其是原型），开发软件的成本将变低。但问题在于“要开发什么样的软件？”变得稀缺起来了，屠龙英雄们空有一把屠龙刀，却找不到龙在哪里，也白白浪费了手上的屠龙刀。
都说 AI 不会替代程序员，反而会让软件开发需求变大，但这个前提是要有人能去做产品设计，指引程序员们去借助 AI 开发出更多软件，解决更多现实中的需求问题，从而创造更多价值。
但不是谁都当好 AI 产品经理，需要既要懂产品开发，又要懂 AI！吴恩达老师认为，一个合格的 AI 产品经理，至少需要以下技能：
- AI 技术能力。
PM 需要了解从技术角度看可以构建哪些产品，并且理解 AI 项目的生命周期——例如数据收集、模型构建、监测和维护。
-迭代式开发。
由于 AI 开发相比传统软件更加迭代，在过程中需要更多的方向修正，PM 需要知道如何管理这样的流程。
- 数据相关技能。
AI 产品通常从数据中学习，也可以被设计成比传统软件产生更丰富数据的形态。
- 处理不确定性的能力。
由于 AI 的性能难以事先准确预测，PM 需要对这种不确定性保持适应，并且具备应对策略。
- 持续学习。
AI 技术正在快速发展。与所有致力于充分利用这项技术的人一样，PM 也需要及时跟进行业的最新技术进展、产品创意以及它们在用户生活中的应用方式。
未来对优秀 AI 产品经理的需求将会非常庞大，但并不是说只有传统的产品经理能担任 AI 产品经理的角色，软件工程师也一样可以承担这样的 AI 产品经理角色。
软件工程师由于具备技术背景，对 AI 的理解和接受速度更快，而许多产品经理则相对缓慢。
不管是软件工程师还是产品经理去当 AI 产品经理，都需要积极拥抱 AI，持续学习。
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