谈起 AI 安防芯片，最不该错过的 5 家公司

雷峰网 · 公众号 · 科技媒体 · 2019-10-21 21:10

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10月27日，安博会前一天，深圳见。

文 | 张瑞

计算力的突破，是引燃如今这一轮人工智能发展热潮的最关键因素。

而安防得益于其自身的绝佳土壤，近些年也逐渐成为不少资深玩家和AI初创芯片公司的重要“战场”。

在不断赛马中，行业也陆续涌现了一批头部企业，如寒武纪、比特大陆、云天励飞、依图、赛灵思等，他们都推出了各自适应于安防场景的智能芯片产品，形成了自身独特的优势。

10月27日，中国深圳，上述AI芯片独角兽企业均会齐聚『全球AI芯片·城市智能峰会』，为业界带来一场不可多得的视听盛宴。（详情请点击阅读原文）

作为中国明星初创芯片企业中的一员，寒武纪是一个绕不开的名字。其首款MLU100于2018年5月发布，终端AI 芯片采用 IP 授权模式，Cambricon-1A 是全球首个实现商用的深度学习处理器 IP，目前寒武纪其终端处理器产品衍生出1A、1H、1M等多个型号，面向智能手机、安防监控、无人机等各类终端设备。

今年6月，寒武纪正式宣布推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡产品。最新发布的思元270芯片集成了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术，在低精度训练领域实现了重大突破。

说起寒武纪，就不得不提其初创团队脱胎于中科院计算所的“龙芯”，及其国家队背景。

在研制寒武纪之前，创始人陈云霁加入了中科院计算所，成为当时龙芯研发团队中最年轻的成员。

中科院计算所为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，走出了联想、曙光等一批高技术企业。这也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴，为其带来了第一桶金。

而后入局者，比特大陆成立于2013年10月，作为全球第一大比特币矿机公司，也算是初创芯片企业中的“异类”。

早在研发矿机芯片的同时，比特大陆也在2015年就开始了AI业务的布局。近两年来，比特大陆也开始越来越从比特币圈霸主到AI芯片新锐转型。

2017年，比特大陆推出首款AI芯片，与大部分AI芯片初创公司不同，比特大陆推出的是云端AI芯片，这一市场有更高的技术和市场门槛。2018年第一季，比特大陆便推出第二代云端AI芯片，并在第三季推出终端AI芯片。

今年9月，比特大陆又推出了第三代云端AI芯片BM1684，作为福州城市大脑的建设的算力支撑，BM1684聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理，可应用于人脸检测与识别、车牌识别等场景，为城市大脑等各项决策提供算力。

比特大陆将BM1684定位为云端高性能计算中心平台支撑，因而其一定要能够支持多种不同算法。在这方面，比特大陆决定提供芯片和算力硬件，和更多的算法厂商合作打造生态。

今年5月，明略科技、比特大陆、福建算域三家公司还宣布在AI、大数据等相关领域开展广泛深入的合作，包括城市大脑、智慧城市、智慧安防等。

在AI芯片厂商的安防格局中，比特大陆虽然正式“出家”做AI芯片最晚，但其芯片强大的算力一直让人不容小觑，也常常能看到和合作伙伴打造整体方案的身影。

专注视觉智能的云天励飞，经过五年沉淀，也已经成为深圳初创芯片企业的一张名片。

2018年8月，云天励飞自主研发AI芯片“DeepEye 1000”成功流片，并将在今年上半年实现量产及商用。有业内人士称其为中国版Mobileye，二者同专注智能视觉，只是应用场景有所不同，云天励飞则聚焦在公共安全、智慧商业等领域。

与通用GPU相比，DeepEye1000单位性能提升20倍，单位能效提升100倍，系统时延降低200倍，可广泛用于摄像机以及数字城市、新零售等场景。

目前，云天励飞AI芯片已经和多个行业的头部企业形成合作，未来可广泛用于摄像机、机器人、无人机、以及智慧城市、智慧商业和智能制造等场景，实现视觉AI产品的安全、自主、可控，从安全、愉悦和便利三个层面逐步改善人类的生活。

今年3月，云天励飞宣布完成B轮融资，融资金额为数亿元。另据知情人士透露，云天励飞已启动新一轮融资，可以认为是在为科创板上市做准备。

同时，今年9月，云天励飞还和阿里平头哥合作，DeepEye1000 芯片集成了阿里平头哥的玄铁 810 处理器。

云天励飞的人工智能芯片还获得了科技部、发改委、工信部三大部委人工智能专项，可谓在人工智能芯片领域实现了国家层面项目“大满贯”。

据了解，云天励飞的技术理念是构建“1+1+N的AI城市治理综合服务体系”，即1张基于5AIoT的智能感知网络，1个基于AI OS的城市大脑，N个基于AI的城市治理应用场景，最终实现赋能多种应用场景。

2019年，依图发布自研芯片「求索」，成为 AI 四小龙中第一个加入AI造芯战役的公司。

今年 5 月，依图发布其自研的云端视觉推理AI芯片questcore TM，以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。questcoreTM的推出对依图以及整个国内的AI行业，都将是一个新开始。

据介绍，基于questcoreTM打造的依图原子服务器，一台服务器提供的算力与8张Nvidia P4卡服务器相当，而体积仅为后者的一半，功耗不到20%。在进行视频解析时，1台依图原子服务器，与8卡Nvidia T4服务器对比，单路视频解析功耗仅为后者的20%，与8卡Nvidia P4服务器相比，功耗约为后者的10%。

而在依图造芯的背后，还有另一家AI芯片初创公司ThinkForce。去年12月，依图正式对外宣布战略投资ThinkForce。依图是ThinkForce的股东，也成为其合作伙伴。

依图做芯片的不同之处，也在于其是从自身业务场景领域切入芯片的研发，将关注点迁移到了更为底层。

从安防、金融到医疗、零售，再到现在的AI芯片，依图一直都在拓展自己的业务边界。

经过几十年的发展，当下人工智能行业正处于黄金爆发期。相应的，智能世界对算力的需求也在倍速增长。作为人工智能引爆点的深度学习算法，对现有的算力尤其是芯片提出了更为苛刻的要求。

“我们经常说，做芯片的不懂应用，做应用的不懂技术。垂直整合的厂商其实会有非常大的优势。”依图首席创新官吕昊在5月的芯片发布会上说道。

“求索”芯片的发布，依图完善了软硬件一体化的多元产品和丰富解决方案，将依图研发团队的先进算法和工程团队在智能安防、智能医疗、智慧零售和 AI CITY 等多个人工智能行业应用场景的实践经验更好结合了起来。

同样能满足更高的计算需求，并可进行编程，1984年，赛灵思（Xilinx）发明了现场可编程门阵列FPGA，开创了一个新的芯片架构及阵营。

作为半定制化的ASIC，FPGA可算是芯片界的“变形金刚”，在写入软件前它有胜于CPU的通用性，写入软件后它有类似于ASIC的表现，是算法未定型前的阶段性最佳选择。

创始者赛灵思无疑是FPGA市场的最大玩家，在数据中心方面，全球七大超大规模云服务公司，已有3家采用了赛灵思FPGA，其中的百度于去年10月宣布，其已设计出赛灵思UltraScale™FPGA池。

在现阶段云端数据中心业务中，FPGA以其灵活性和可深度优化的特点，有望继GPU之后在该市场爆发。在终端智能安防领域，也有厂商采用FPGA方案实现AI硬件加速。

与以上几家初创AI芯片企业相比，赛灵思已经是有了稳固行业地位的“大佬”。其主导的FPGA以及生态，已经成为目前AI浪潮中不可或缺的一部分。尤其是，在云端市场，更有着不可估量的前景。

赛灵思去年7月还将我国的人工智能创企深鉴科技收入麾下，深鉴基于赛灵思的FPGA开发AI芯片，此前已和大华、东方网力等安防厂商展开合作，推出基于Xilinx FPGA的DPU产品。

不过，赛灵思目前更致力于营造一个良好的FPGA生态，和英特尔等厂商进行竞争，尤其是在软件生态上。今年9月，赛灵思还宣布推出Vitis统一软件平台，通过软件革新解锁软件开发者的硬件加速壁垒，将其独特的自适应计算能力带给开发者。

上述5家AI芯片公司可以说是当下安防芯片领域最为炙手可热的业界宠儿，而这些AI芯片Top级玩家也将齐聚，共同来到AI掘金志搭建的舞台。

10月27日，雷锋网 & AI掘金志将以“城市视觉计算再进化”为主题，在深圳举办首届「全球AI芯片·城市智能峰会」，汇聚全球极具代表性的AI芯片、智能服务器、安防、计算机视觉企业高管以及世界级芯片科学家，共话AI芯片与城市智能的融合之美。