文|王大川
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，焦姣
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中国石油大学（北京）；2. 中国石油集团经济技术研究院
摘要：在当前经济技术条件下如何有效开发非常规油气资源，国外油公司在地质、物探、测井等各大领域都研发了针对性的新技术、新方法，特别是预测“甜点”的技术，具体介绍了页岩“甜点”地质综合识别技术、页岩资源综合评价方法、人工神经网络法、GeoSphere 油藏随钻测绘服务系统、核磁共振因子分析技术、OVT 地震资料叠前地震道处理技术、测井数据函数主成分分析法、油气微生物监测和“4G”勘查模型监测技术、应用高分辨率层序地层学识别煤层气甜点技术、TIER 量化法等新技术进展与应用效果。这些技术有的已经成熟，有的还需进一步完善，我们的企业可在非常规油气资源勘探开发工程中择其善者而从之。
勘探目的层的“甜点”预测一直是油气勘探开发工作中的一项重要技术工作，特别是在现阶段低油价时期，如何快速准确地找到油气“甜点”，精准布井，提高储层钻遇率和油气产量，降低开发成本，对于国内外各大石油公司顺利度过“寒冬”期至关重要。世界非常规油气资源潜力巨大，国内外石油公司都在着力勘探开发，为了便捷、低成本地找到资源并顺利开发，拥有“甜点”预测技术显得特别重要。国外在这些方面已拥有不少经验，值得我们学习借鉴。
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非常规油气资源重要地位
非常规油气是未来油气资源的重要接替能源。据世界权威市场调研机构IHS Markit全球上游投资比例最新统计数据，2016 年非常规油气资源投资为560亿美元，占全球油气总投资的15%，预计2017 年受油价企稳，投资比例将恢复到总投资的20% 以上（图1）。
美国作为全球主要的石油生产国，页岩气产量逐年上升，2015 年产量达到最高，为0.28×10
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（9.95tcf）。美国致密油年产量在2011 年之后增长明显， 2015 年达到原油总产量的50% 左右（图2）。据IEA 《2014 年世界能源展望》，全球可采天然气资源量为464.82×10
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（16415tcf），非常规天然气占42%，其中致密气、煤层气和页岩气的比例分别占天然气总资源量的10%、6% 和26%。随着勘探开发技术的进步，可采非常规天然气的资源量有望继续大幅增加。
鉴于非常规油气日益重要的地位，如何确定“甜点”，提高开发效率，成为油气勘探开发的重要研究课题。所谓“甜点”（Sweet Heart），就是油气富集的、在当前经济技术条件下可以有效开发的区域或层段。预测“甜点”是各大石油公司勘探开发不懈追求的目标， 近年在地质、物探、测井等各大领域都研发了相关新技术、新方法。
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非常规“甜点”预测新技术
2.1
页岩“甜点”地质综合识别技术
页岩“甜点”地质综合识别技术是利用地震、测井等地球物理方法，联合微地震及岩心数据，通过大数据分析识别页岩“甜点”的一项综合研究方法。
识别页岩油气“甜点”的四大要素是脆性、裂缝密度、孔隙度、TOC。利用三维地震方法能够进行应力分析、计算杨氏模量及泊松比，从而估算上述四要素，然后通过这些数据综合分析识别出油气“甜点”。
CGG
公司在一个Haynesville页岩项目中，基于叠前方位地震数据和测井数据建立了一套综合流程，计算泊松比和杨氏模量等关键参数，估算岩石力学性质， 识别“甜点”，优选钻井井位。该项目的平均钻井成本为750 万美元，钻井周期为35 ～50d。利用3D 地面地震数据进行“甜点”识别，提高了储层钻遇率， 有效提升了页岩气开发经济性。
2.2
页岩资源综合评价方法
这是斯伦贝谢公司近年提出的一项新技术。“甜点” 区的面积是页岩区带资源潜力评估的关键要素，它可以体现不同页岩潜力资源区之间的差异，为资源评价、经济评估奠定基础。因此，从地质学角度客观确定“甜点”区的面积是页岩资源评价的重要任务。
页岩资源综合评价方法整合了从最初可用数据的解释，到石油系统模型的建立，再到“甜点”区的描述， 最后到油气资源计算的全部过程。该方法定义了页岩储层分析的关键步骤，主要分为区域勘察、圈闭描述、资源开发几个阶段，其中资源开发是一个连续过程。在区域勘察阶段，以区域原始资料为基础，结合含油气系统模拟技术，确定页岩层厚度、孔隙度、渗透率、源岩成熟度等参数，并以此划分页岩区带等级；制作沉积史和构造演化史的地质剖面，获得断层的形成过程及走向方位；单井地震数据校正后经二维地震反演分析可以确定岩石物理属性。此外，完整的三维含油气系统模拟可以评价油气生成和剩余油气资源量。在区域勘查阶段可以分别生成表示页岩区带圈闭质量、充注条件、动力水平等重要参数的量化指标图（图3a、b、c）。将这些指标图叠合得到页岩层总质量图（图3d），设定相应的参数即可得到最小“甜点”区面积、最可能“甜点”区面积和最大“甜点”区面积。将“甜点”面积与井密度、单井最终采收率、井成功率等资料结合，计算区带内油气的资源量，进而为油气开采方案提供决策支持。
2.3
人工神经网络法
这是宾夕法尼亚大学研究人员提出的一套针对致密油藏的“甜点”分布预测法。人工神经网络法的第一步是定义神经网的范围和分析可用数据。其中，数据集分为训练数集、测试数集和验证数集3 类。训练集用来建立模型，验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数，测试集则是检验最终选择最优模型的性能情况。将已知井的井位坐标、地震、测井、储层等油田数据应用于训练集，根据工作流程生成模型（图4），该模型无需再修改结构框架，即可预测新钻井的产量。但加密井项目需引入新的测井、储层等附加资料，需要建立测井神经网和储层神经网。最后，通过上述神经网络得到预测未钻井地区的储层及生产信息模型。
人工神经网络方法在西得克萨斯州特拉华和米德兰盆地致密油藏中得到应用。通过收集整理134口井的井位信息、地震和测井、储层状况等资料，建立人工神经网络模型，最终确定了未来勘探的潜力区（图５、图６），明确、客观地指出了未勘探地区的“甜点”分布，避免了地震解释造成的主观判断错误，及时发现成熟探区遗漏的“甜点”；数据结果和图形结果的生成用时不到1min，可直接排除低产区块，大幅提高工作效率。
该方法目前在地质属性相似的区块需要不断增加新井资料，才能提高生成模型的预测准确性。未来还需进一步完善，以增加更多的信息资料，提高模拟预测准确性，加强对储层以外信息的模拟预测。
2.4 GeoSphere
油藏随钻测绘服务系统
GeoSphere
油藏随钻测绘服务系统由斯伦贝谢公司推出，能够对30m（100ft）范围内的地层进行全方位的连续成像。基于深探测定向电磁测量，该系统以前所未有的清晰度和分辨率揭示了地层和流体界面，成功弥补了井眼测量与地面地震测量探测不到该界面的情况，可在井眼四周较大范围内探测油藏“甜点”，优化井眼轨迹，最大化油藏接触面积，优化油田开发方案。因测量随钻完成，可有效降低由钻井液侵入造成的地层变化，故图像非常清晰，利于精准导向决策，无需成本高昂的导孔，就可钻成更加平滑的井眼，避免地质和钻井事故的发生。基于GeoSphere 成像，一次测量可以评价更大的油藏体积，利于更好地进行生产和完井决策。此外，这种成像测量还可降低钻井风险，并在钻后优化地质图形和3D 油藏模型（图7）。
GeoSphere
油藏测绘服务系统应用范围较广，在全球陆上和海上都应用良好。目前该系统已在北美、南美、欧洲、中东、俄罗斯及澳大利亚等多个地区的140 余口井中进行了试验应用。在北海，作业者利用GeoSphere 技术成功钻达目标油藏，该技术可探测到距离目标油藏顶部约15m（50ft）范围内的地层状况，这有利于优化钻井计划，提高油藏钻遇率。在巴西海上多个深水井区块中，作业者利用GeoSphere 技术有效指导地质导向决策，优化选取泄油位置，避免意外钻出目标油藏，为高效生产奠定了良好基础。在欧洲北部地区两口地质构造较复杂的水平井中，依靠GeoSphere 技术，成功使有效厚度对总厚度的比率（NTG）从0.45 提高到0.96。相较于该地区先前钻探的几口井，薄层非连续油藏的钻遇率大幅提高，两口水平井的产油量增加了8000bbl/d。
2.5
