人工智能成北大科技创新校友会峰会主题词，雷鸣称中国将成为AI时代领导力量

作者：胡祥杰

【新智元导读】 北大校友眼中的人工智能，是什么样子？北京大学副校长王博、北京大学信科人工智能创新中心主任雷鸣、峰瑞资本创始合伙人李丰、新浪网创始人王志东、好未来创始人兼CEO张邦鑫、微博CEO王高飞、去哪儿创始人，斑马资本联合创始人&董事总监理庄辰超一起分享。

北京大学科技创新校友会2017年度峰会10月29日在北京大学举办。这是一场以人工智能为主要话题，以科技创新为焦点的聚会。

北大校友眼中的人工智能，是什么样子？

北京大学副校长王博致辞说：“校友在什么地方，校园就在什么地方“。

本届校友会上，百度创始七剑客之一的雷鸣接任北京大学科技创新校友会新一届理事长，他目前担任北京大学信科人工智能创新中心主任。谈到人工智能，雷鸣说：“我们今天又迎来了一个新的历史机遇，以人工智能为代表的新科技正在飞速崛起，正在快速地改变这个世界，如果能够抓住并施展自己的才华，将来会有一番很大的作为。”

此外，新浪网创始人王志东、好未来创始人兼CEO张邦鑫、微博CEO王高飞、去哪儿创始人，斑马资本联合创始人&董事总监理庄辰超也作为理事代表发言。

作为北京大学科技创新校友会理事代表，本次校友会上，雷鸣与峰瑞资本创始合伙人李丰发表主题演讲，介绍他们眼中的人工智能。

李丰主要分享的是人工智能投资的根本逻辑，他异常幽默，极具段子手特质。演讲一开场，李丰说：“我能在北大校友会拥有理事身份，完全体现了北大自由民主的精神，因为在座的各位理事都是学霸，但是我这样的学渣也进入了理事会……”。

但是，谦虚地称自己为“学渣”的李丰，在投资领域收获颇丰：成立5年以来，李丰和他的团队累计投资了200多家创业公司，其中6家估值过10亿美金，13家估值超过3亿美金。峰瑞资本主要投资早期项目，其较为有代表性的项目是投资了Uber Global。

在李丰看来，人工智能的出现，主要是因为“它是一个高效的数据处理方法和更高效的数据模型”。 他认为，如果一个行业的数据生产成本大幅降低，那么处理数据的工具的成本也会随着降低。“既然基础设施的进步导致了这类数据的极大产生，让数据变得丰富和便宜，就一定会有工具来挖掘这些数据的价值，并且使得它得到分发。”

以数据为依托，他的第二个投资逻辑是数据发源地，也就是偏向拥有硬件的团队。这其实也就是滴滴和Uber以及今年盛行的共享单车的商业模式。

李丰介绍说，目前对人工智能感知的投资比较多，但是对“决策”的投资比较少。

雷鸣以“科技创新塑造未来”为主题进行分享，而提到最多的是人工智能。雷鸣首先提到，目前全球市值前五的企业全部都是科技企业，足以说明科技对社会生活的影响有多么深刻。所以对于个人来说，不管是创业还是投资，把握住这种历史机遇是非常重要的。

谈到创新，他说：“经验可能是创新的阻碍，创新是极其具有挑战性的”。

谈到中国在AI时代的优势，雷鸣总结了四点：1. 有大量优秀的AI人才；2. 创新能力正在引领世界；3. 有强大购买力？，市场是单一市场；4. 政府会提供强有力的支持。

雷鸣提到，中国企业现在还是很少能有企业走出去，成为国际大企业的，但是在人工智能时代，他十分看好这一种可能性。雷鸣还说：“我们正处在一个非常令人激动的年代，人工智能正在开始逐步对整个世界做出非常深远的改变，中国将非常有机会成为引导全球的力量。优秀的年轻人在这里面将会成为最主要的推动者和最主要的受益者。”

新智元是本次峰会协办方，新智元创始人兼CEO杨静主持科技创新与创业机会论坛，与紫牛基金创始合伙人张泉灵、弘道资本创始合伙人李晓光、北大科技园总裁陈庚、博雅资本创始合伙人王坤4大高手解析人工智能时代投资机遇。

张泉灵说，在投资人工智能时，他们有三个考虑： 人工智能到底落地在什么样的场景？你是否有合法的长期的优质的数据？是否在商业上会形成一个良好的正循环。

李晓光介绍说，人工智能是他们非常重要的一个方向，他们基金差不多30%左右的钱会投到里面。最近在投智能医疗，投了一家手术机器人的公司。

杨静提问，AI 3-5年的创新创业的机会在哪里？

博雅资本创始合伙人王坤说，所有的创业的机会都来自于，不管是商业模式还是科技进步，都要看能否为社会带来成本的降低或者效率的提高。他自己看好教育，因为教育资源现在越来越不均衡，人工智能会带来创业机会。此外，他还看好医疗行业和农业。

弘道资本创始合伙人李晓光说，他们自己不会投技术方面的公司，还是会投应用。他看好跨界的项目。比如之前在硅谷看到一个项目，是将活的细胞直接加在芯片上，这个他非常看好。

张泉灵说，视觉领域虽然有四家独角兽创业公司，但是这个领域还是有机会。

杨静继续跟嘉宾们探讨的第二个话题是：人工智能创业中，算法、数据还有商业模式，哪一个最重要？

李晓光说，从他们自己投资的角度来看，最重要的是看应用。但是现在人工智能中，TO B 的模式还是多于TO C，所以销售的人才也很重要，归根到底要看团队。

王坤说，从投资的角度，他们自己是喜欢行业+AI的，也就是要对所耕耘的行业很熟。在商业模式上比较看重与客户连接的能力。

在被问及，怎样才能投到现象级的AI创新企业？几位投资人都谦虚地表示：要看运气。

第二个专题讨论环节，由北京大学信息科学技术学院副院长蒋云主持，唱吧创始人兼首席执行官陈华、HIGO创始人兼首席执行官，美丽说创始人徐易容、秒针系统，明略数据创始人吴明辉、阿凡题创始人兼首席执行官陈李江共同参与讨论。

主持人蒋云提到一个很有意思的问题：人工智能的时代，机会好像满天都是，去做的人发现是个深水区，真正做的人很难。如果说在座的听众想去创业的话，大家有什么建议。

陈华：我觉得未来，人工智能就像今天的编程技术一样，会成为企业的核心竞争力。那么在那个时代，如果你没有这个能力，就不要想做这种公司。如果你是偏技术型的人，今天可能你应该开始学习人工智能，才能在未来掌握这个行业。

徐易容：大家如果想在下一个十年取得非常瞩目的成就，包括在人工智能的各个场景上有很好的成就，我建议大家回去以后把自己的衣品提升一下。今天我看到大家，感觉大家的气氛是往下压的，不是朝气蓬勃向上的年轻人。一片黑白灰，不能这样的，这叫油腻对吧？回去好好换一下，我觉得下一次我们再聚会，应该是五光十色五彩斑斓的，跟我们外面金色的校园是一样的。这是最应该改进的。

吴明辉：其实我想跟同学们交流的是，如果创业的话，尤其是今天北大的同学们如果愿意创业。创业最开始大家都是一股冲劲，但是真正你把企业经营起来了，你把团队拉进来了，把投资人的钱拿到，这时候不仅要有企业家的冲劲，还要be professional，我们其实是要有专业精神、职业精神。有的时候我们发现并不是这个领域的专家，那我们要向这个领域的专家学习。像刚才陈华师兄讲到的，你没有地面运营能力，乱搞，其实是浪费时间浪费精力，其实你应该去找，这个行业的专家去学习。企业的现金流管理，各方面其实都是，刚才李江也讲了，他有非常聪明的老师去教。其实创业也是另外一种学习。每个人要终身学习，要越来越专业，不仅要做企业，还要专业。

陈李江：我自己建议是其实大家不需要老盯着人工智能，其实没什么用。因为这个世界在变，而且变得越来越快。可能等你觉得ready的时候，已经不再是人工智能了。所以大家最重要的是要解决问题。问题就在你身边，解决好了，未来就来了。今天这一波人工智能的企业，可能是上一波人工智能的人熬过来的。像我们刚才说的，是真正在教育行业里面熬了30年。因为如果靠搜搜不出来的，必须要用神经网络，一开始CNN，现在DNN，一步一步做出来，不断解决问题。这些可能都不重要，最重要的是找到一个非常值得解决的问题，然后你能够解决它，能够做出来。这是我的一点小的建议。

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