X分钟速成Y=python 快速入门

注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本

# 单行注释

""" 多行字符串可以用
    三个引号包裹，不过这也可以被当做
    多行注释
"""

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## 1\. 原始数据类型和操作符

####################################################

# 数字类型

3  # => 3

# 简单的算数

1 + 1  # => 2

8 - 1  # => 7

10 * 2  # => 20

35 / 5  # => 7

# 整数的除法会自动取整

5 / 2  # => 2

# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数

2.0     # 浮点数

11.0 / 4.0  # => 2.75 精确多了

# 括号具有最高优先级

(1 + 3) * 2  # => 8

# 布尔值也是基本的数据类型
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True

False

# 用 not 来取非

not True  # => False

not False  # => True

# 相等

1 == 1  # => True

2 == 1  # => False






    
# 不等

1 != 1  # => False

2 != 1  # => True

# 更多的比较操作符

1 < 10  # => True

1 > 10  # => False

2 <= 2  # => True

2 >= 2  # => True

# 比较运算可以连起来写！

1 < 2 < 3  # => True

2 < 3 < 2  # => False

# 字符串通过 " 或 ' 括起来

"This is a string."

'This is also a string.'

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# 字符串通过加号拼接

"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"

# 字符串可以被视为字符的列表

"This is a string"[0]  # => 'T'

# % 可以用来格式化字符串

"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
# 也可以用 format 方法来格式化字符串

# 推荐使用这个方法

"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
# 也可以用变量名代替数字

"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob"




    
, food="lasagna")
# None 是对象

None  # => None

# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较

# 要用 `is`

"etc" is None  # => False

None is None  # => True

# 'is' 可以用来比较对象的相等性


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# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少

# None, 0, 和空字符串都被算作 False

# 其他的均为 True

0 == False  # => True

"" == False  # => True

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## 2\. 变量和集合

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# 很方便的输出

print "I'm Python. Nice to meet you!"

# 给变量赋值前不需要事先声明

some_var = 5    # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名

some_var  # => 5

# 访问未赋值的变量会抛出异常

# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理

some_other_var  # 抛出 NameError

# if 语句可以作为表达式来使用

"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"

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# 列表用来保存序列

li = []
# 可以直接初始化列表

other_li = [4, 5, 6]
# 在列表末尾添加元素






    
li.append(1)    # li 现在是 [1]

li.append(2)    # li 现在是 [1, 2]

li.append(4)    # li 现在是 [1, 2, 4]

li.append(3)    # li 现在是 [1, 2, 4, 3]

# 移除列表末尾元素

li.pop()        # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]

# 重新加进去

li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.

# 像其他语言访问数组一样访问列表

li[0]  # => 1

# 访问最后一个元素

li[-1]  # => 3

# 越界会抛出异常

li[4]  # 抛出越界异常

# 切片语法需要用到列表的索引访问

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# 可以看做数学之中左闭右开区间

li[1:3]  # => [2, 4]

# 省略开头的元素

li[2:]  # => [4, 3]

# 省略末尾的元素

li[:3]  # => [1, 2, 4]

# 删除特定元素

del li[2]  # li 现在是 [1, 2, 3]

# 合并列表

li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表

# 通过拼接来合并列表

li.extend(other_li)  # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 用 in 来返回元素是否在列表中

1 in li  # => True

# 返回列表长度

len(li)  # => 6

# 元组类似于列表，但它是不可改变的

tup = (1, 




    
2, 3)
tup[0]  # => 1

tup[0] = 3  # 类型错误

# 对于大多数的列表操作，也适用于元组

len(tup)  # => 3

tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[:2]  # => (1, 2)

2 in tup  # => True

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# 你可以将元组解包赋给多个变量

a, b, c = (1, 2, 3)     # a 是 1，b 是 2，c 是 3

# 如果不加括号，将会被自动视为元组

d, e, f = 4, 5, 6

# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事

e, d = d, e     # d 是 5，e 是 4

# 字典用来储存映射关系

empty_dict = {}
# 字典初始化

filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
# 字典也用中括号访问元素

filled_dict["one"]  # => 1

# 把所有的键保存在列表中

filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]

# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序

# 把所有的值保存在列表中

filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]

# 和键的顺序相同

# 判断一个键是否存在

"one" in filled_dict  # => True

1 in filled_dict  # => False

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# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError

filled_dict["four"]  # KeyError

# 用 get 方法来避免 KeyError

filled_dict.get("one")  # => 1

filled_dict.get("four")  # => None

# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值

filled_dict.get("one", 4)  # => 1

filled_dict.get("four", 4)  # => 4

# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法

filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] 的值为 5

filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] 的值仍然是 5

# 集合储存无顺序的元素

empty_set = set()
# 初始化一个集合