【导读】
ChatGPT的爆火，点燃了人们对通用人工智能的热情。在全世界对GPT-4翘首以盼时，马库斯却做出7大预测，给大家泼了盆冷水。性能提升却不能理解世界，大型语言模型会是AGI的未来吗？
2022年接近尾声之际，OpenAI发布了名为ChatGPT的聊天机器人，迅速走红网络。
发布后不到两周，已有超过一百万人注册在线试用。用户只要输入文本，就能立即得到一段段的不可思议的文章、故事和诗歌。
它的文笔很好，以至于有些人用它在Tinder上写约会的开场白（「你介意我坐这里吗？你做臀冲的样子让我的腿有点发软。」）
不仅如此，令世界各地的教育工作者相当震惊的是，学生们开始使用ChatGPT来撰写学期论文。还有一些人正在使用它来尝试重塑搜索引擎。一时之间，全世界都在讨论ChatGPT的神奇。
尽管如此，马库斯表示，我们不能对聊天机器人滤镜太厚。
虽然ChatGPT看起来无所不知，但它也很容易出错。在接受采访时，马库斯表示，ChatGPT和之前一样，相关系统「仍然不可靠，仍然不了解现实世界，仍然不了解心理世界并且仍然充满错误。」
也就是说，ChatGPT时常胡编乱造；它所说的相当一部分根本不是真的。
例如，在用户的诱导下，ChatGPT可以说出油条非常适合手术，因为「它们体积小巧，可以在手术过程中实现更高的精确度和控制，降低并发症的风险并改善手术的整体结果」 。
聊天机器人一本正经地说胡话，以至于著名的网站Stack Overflow已经暂时禁止计算机生成的回答。
而错误是无穷无尽的。虽然ChatGPT经常根据用户反馈进行调整，但在产品发布几周后，仍有很多网友对它的回答感到无语：
类似的错误频频发生，连OpenAI的首席执行官Sam Altman也不得不承认现实：
ChatGPT仍有诸多局限，但足以创造出伟大的假象。
现在靠ChatGPT去完成重要任务还为时尚早。关于提高鲁棒性和真实性，我们要做的还有很多。
简而言之，ChatGPT虽然听起来像是星际迷航中的计算机一样科幻，但目前，人们还不能完全信任它。
当然，ChatGPT是2022年AI爱好者的礼物。那么2023年呢？
2023年，硅谷乃至整个世界翘首以盼的，是GPT-4。
实际尝试过GPT-4的人都对该产品印象深刻。根据一些传言，GPT-4将于2023年春天发布。届时，它将使ChatGPT 黯然失色；可以肯定的是，会有更多人谈论它。
在许多方面，人们对GPT-4的期望值非常高：
风投公司DVC创始人Nick Davidov表示：GPT-4的出现，会带来「和新冠疫情类似的经济冲击」。GPT-4的快速传播和使用，可以「迅速提高数亿知识工作者的生产力」。
从技术上讲，GPT-4内部将会有更多的参数，更多的处理器和内存，并接受更多数据的训练。
GPT-1接受了4.6GB数据的训练，而到了GPT-3，数据量直接飙升至750GB。由此可见，GPT-4的训练量会更加惊人，甚至会对整个互联网的大部分进行学习。
OpenAI深知，更大的训练量意味着更好的输出。经过每次迭代，GPT的表现变得越来越像人类。对于GPT-4，可能会进化成为一个性能怪物。
但它会解决之前遇到的问题吗？马库斯对此仍然打了个问号。
尽管GPT-4看起来肯定会比它的前任更聪明，但其内部架构仍然存在问题。
马库斯称，他怀疑人们在GPT-4时，会有一种似曾相识的感觉：先是火遍全网，然后过了几天，人们发现许多问题仍然存在。
根据当前信息，GPT-4在架构上与GPT-3基本相同。如果是这样，可以预料到，一些基本问题仍然无法解决：聊天机器人依然缺乏了解世界运作方式的内部模型。
因此，GPT-4无法在抽象层面上理解事物。它可能更擅长帮学生写论文，但它仍然不会真正了解世界，答案的字里行间仍会透露机器的特征。
因此，尽管AI界对GPT-4的到来满心欢喜，马库斯却给出了7个不太积极的预测。
1. GPT-4仍然会像它的前辈一样，犯下各种愚蠢的错误。
它有时可能会很好地完成给定的任务，有时却罢工不干，但你并不能提前预料到即将出现的是哪种情况。
2. GPT-4对物理、心理和数学方面的推理依然靠不住。
它或许能够解决部分之前未能挑战成功的项目，但在面对更长和更复杂的场景时依然束手无策。
比如，当被问及医学问题时，它要么拒绝回答，要么偶尔会说出听起来很有道理但很危险的废话。尽管它已经吞噬了互联网上的大量内容，但它并不能足够可信和完整地提供可靠的医疗建议。
