作者：张小刚1，王棚1，潘朝雷1，师晓敏2，郭柯2，赵祖一2（1.江苏通行宝智慧交通科技股份有限公司，；2.南京感动科技有限公司）
摘要：随着ETC系统在全国高速公路范围内的广泛应用及全国联网的成功实现，ETC正在逐步完成从传统过路收费的单一场景向多产业、多场景融合发展的业务转型。在此形势下，拓宽ETC应用场景，推动“ETC+互联网”的产业融合成为全新的发展走向。本文以ETC全链数据为基础，构建一套原子级标签体系，汇聚相关标签，形成用户画像档案，构建面向发行服务、商业运营与全链数据的三类ETC用户的智策慧服场景应用。通过对场景化的精准个性化推荐与精准营销，实现数据价值变现，全面提升ETC用户出行体验。
在当今时代，数据已经转变为一种关键的生产资源。作为一项以数据的生成、收集、存储、处理、分析和服务为核心活动的战略性新兴产业，大数据[1]不仅是形成新质生产力的优质生产要素，对于激发数据资源的潜力至关重要，而且还充当着推动社会经济在质量、效率和动力方面深刻变革的重要驱动力[2]。
在全国范围内，ETC系统的联网运营已经积累了PB量级的全链数据，数据蕴含着无穷价值。但目前系统对数据的应用仍停留在日常业务操作和常规统计分析的基础层面，ETC数据的潜在价值未得到真正挖掘，对于能够助力业务发展的数据应用仍较为缺乏。为充分挖掘数据这一新质生产力蕴含的巨大潜力，需对ETC全链数据展开分析，探究用户出行及消费行为特征、兴趣偏好，把握用户消费特征与规律，满足不同场景下ETC用户的出行需求。该研究一方面能够为不同场景下的各类用户提供舒适、便捷的个性化出行服务；另一方面也为相关服务提供商开拓新的商业模式和收入的渠道，使ETC系统成为更加智能、互动和增值的平台。随着ETC系统在全国高速公路范围内的广泛应用以及全国ETC系统的成功联网，ETC系统中积累了大量数据，且每天仍在新增[3]，如通行过车、用户属性、车辆信息、消费行为等。绝大部分数据属于“沉睡的数据”，利用率颇低，这在一定程度上阻碍了其内在价值的充分释放。随着对ETC全链数据监管要求不断提升，ETC全链数据越来越规范，但是一些存量客户信息不能满足目前数据监管的需求。同时为了更好地实现对ETC用户的精准画像，提供个性化服务，因此需要开展ETC全链数据的综合治理工作，减少不完善数据可能带来的不可预知的危害。当前，对于ETC业务数据的应用研究尚停留于日常业务功能实现和常规统计分析阶段[4]，缺乏对ETC全链数据应用的拓展，海量的ETC业务数据没有得到高效率的利用。既未深入挖掘数据间的深层次含义与规律，也难以实现基于ETC全链数据的“数据变现”。因此，需要充分挖掘ETC出行大数据，打造“ETC+”的商业模式，拓展ETC应用场景，全面提升用户出行体验，奠定数字经济基础。本文在ETC全链数据治理与评估的基础上，开展智策慧服（即智能决策、智慧服务）应用的设计与探索。基于ETC全链数据，依托可视化工具，将数据挖掘结果直接进行可视化展示，快速反映业务现状，探索研究后服务市场场景，开展ETC拓展应用与用户增值服务。基于ETC全链数据的智策慧服应用的整体设计框架如图1所示。数据源是开展数据治理与评估、ETC用户出行及消费特征画像构建的基础，ETC全链数据包括ETC发行数据、ETC通行数据、ETC交易数据与客服数据四项业务数据。各业务平台根据数据接口规范要求提供业务数据，将数据汇集在通行宝数据中台。从各业务系统采集到的数据需要经过处理，通过数据分析、数据挖掘、数据画像建模与数据共享四大步骤。ETC全链数据进行治理及质量评估，形成ETC用户出行原子级标签体系。再对多个原子级标签进行组合或再加工，形成更具体、更有针对性的复合标签，形成ETC用户出行画像模型的数据底座。通过先进的智能决策算法，构建基于用户画像的ETC用户评价分级体系，达成合理分配服务资源及精准施行服务策略的目标。同时，根据应用层的数据应用对用户画像及时更新，提升数字化营销效果。从ETC全链数据看板与数据产品两个角度展开应用服务。通过ETC全链数据看板开展数据质量评估与数据监测预警，借助可视化的数据图表，能够实现数据的快速分析，为发行方企业的业务决策提供有力支持。在数据产品中，通过ETC用户画像档案构建涵盖面向发行服务、商业运营与全链数据的三类ETC用户的智策慧服场景应用，打造“ETC+”的商业模式。ETC全链数据由ETC发行数据、ETC通行路径数据、ETC交易数据、客服数据与用户行为数据五个部分组成。随着对ETC全链数据监管要求不断提升，ETC全链数据越来越规范，但是部分存量客户信息不能满足目前数据监管的需求，造成数据不完善的主要原因为数据输入的错误、相似重复记录与缺失值。为了更好地实现对ETC用户的精准画像，提供个性化服务，需要开展ETC全链数据的综合治理工作，减少不完善数据可能带来不可预知的危害。ETC数据分析和治理设计框架如图2所示。基于ETC行业业务数据打造的数据分析和治理方案首先将ETC全链数据汇聚到质量控制前置模块中，采用数据分析、数据集成、数据变换和数据规约等手段对原始数据进行预处理，使之达到进行知识获取研究所要求的最低规范和标准。接下来，在数据清洗模块中对预处理后的数据进行清洗，对于正常数据可直接导出到目标数据库中；对于异常数据，则需要通过数据纠偏模块进行自动化处理，符合标准后，将数据回流至目标数据库中。最终依托数据看板，将治理后的数据进行可视化展示，快速反映业务现状，让管理者和作业人员实现更快、更精准的决策。在完成ETC全链数据的数据分析与治理后，需要根据数据质量评估维度设计ETC全链数据质量评分卡。最后通过汇聚整理输出成果，得到完整的数据质量评估报告。在进行数据评估时，为了满足《江苏高网数据治理（数据质量与数据安全管理）技术方案设计》及国际数据管理协会（DAMA）在其发布的《DAMA 数据管理知识体系指南》中的相关要求[5]，本文设计了如图3所示的质量评估维度。参照上述数据质量评估的六个维度，本文结合数据的实际应用状况设计了以表1为示例的数据质量评分卡。对某个数据项进行评分可以基于上述数据质量评分卡对完整性、有效性、准确性、及时性与唯一性五个维度进行数据质量评分（由于一致性是对多源数据的评估，在单个基本数据的评分卡设计中不考虑一致性得分），如下列公式所示，采取熵权法进一步聚合得到数据质量总分。TS=SC×WSC+SV×WSV+SAC×WSAC+SU×WSU+ST×WST其中，SC、SV、SAC、SU、ST分别为完整性、有效性、准确性、及时性与唯一性得分；WSC、WSV、WSAC、WSU、WST为各项得分的权重。标签是对某类对象的某项特征进行抽象分类和概括的工具。本研究从用户出行及消费特征角度进行分析，选取重点数据项构建原子级标签。ETC数据原子级标签体系是对ETC相关数据进行最基础、最细分和最具体描述的标签集合，包括标签的更新频率、统计周期、时效性要求等内容。以ETC发行数据为例，其原子级标签体系层级结构如图4所示。ETC用户画像复合标签体系是在原子级标签的基础上构建的一套具有更高价值和更强指向性的标签体系。通过对原子级标签的深度挖掘和有机整合，将分散、单一的基础标签信息转化为如表2为例的全面且精准的ETC用户复合标签体系，更加全面、深入且细致地描绘ETC用户的特征、行为模式和需求偏好，为ETC业务的精细化运营和精准化服务提供有力的支持与保障。用户个体画像：个体画像通过深入了解每位用户的消费习惯、出行模式和需求偏好，实现精准营销和个性化服务，从而提高用户的满意度和忠诚度，促进业务增长。用户群体画像：通过群体画像，企业可以更准确地确定目标市场，制定针对性的营销策略，将有限的营销资源集中投放到最具潜力的用户群体上，提高营销效果和投资回报率。通过对ETC用户进行有效评估，能够在实现服务资源合理分配及服务策略精准施行的同时，为全面获取客户价值给予理论与方法层面的帮助指导[6]，有效支撑内部服务资源的合理分配，为制定用户ETC分级费率优惠、提高ETC用户规模和支付比例提供理论依据。基于ETC全链数据的智能决策是ETC发行服务商数字化转型和业务智能化建设的重要手段。通过从海量数据中挖掘出有价值的信息，为ETC发行服务商业务决策提供更准确、更合理的依据。同时还可以提高ETC发行服务商的战略规划、风险控制等能力，增强ETC发行服务商的竞争优势和市场地位。基于用户ETC全链数据的智能推送，关键在于将用户画像中的用户特征向量与资源文本中的资源特征向量进行特征向量相似度计算，通过设定相似度阈值或用户标签权重的方法筛选出用户感兴趣的个性化内容，并针对性无重复推送给用户，实现基于ETC用户全链数据的出行服务推荐。借助ETC全链数据能够聚焦发行对象、明确服务方式，开展精准ETC发行。ETC发行方可以通过对ETC全链数据进行深入分析与研究，精准识别ETC潜在用户，持续提升ETC发行量。借助ETC全链数据能够积极创新与金融机构的合作模式，广泛拓展合作代理机构的覆盖范围，为商业合作伙伴进行强力赋能，构建起紧密的利益共同体。借助ETC全链数据对各发行渠道的ETC发行量、ETC注销量、销户原因等一系列数据展开细致分析，构建起针对ETC发行渠道的全面质量评价体系，确保ETC发行工作的高质量推进。通过对ETC全链数据中的客服数据进行分析，能够实现客服服务质量的全面精准评估，有助于提升投诉处理效率，提高客户服务满意度，赢得客户的信赖与支持，为行业的持续稳健发展奠定坚实基础。借助ETC全链数据构建运营分析风险管控机制，及时洞察资金方面尤其是在资金拆账环节出现资金差的问题，实现对资金风险的有效管控。这不仅有助于保障资金的安全与稳定，还能够为ETC业务的健康、可持续发展提供坚实保障，确保业务在合规、有序的轨道上稳健前行，创造更大的商业价值和社会价值。ETC加油优惠券由如云闪付等支付渠道赠送。考虑到驾驶员对优惠券发放时间、使用条件等信息的获取不及时，导致用户无法享受加油优惠，可通过ETC小程序、公众号、电话、短信等途径推送给用户。根据江苏油价调整信息，向ETC出行用户主动推送油价信息，保障ETC出行用户及时调整加油规划，提升ETC用户出行体验。加油站能够借助ETC支付所产生的数据，对用户的加油消费倾向加以分析，制定与之相适配的营销活动。并且此类通知和电子发票共同送达用户，有助于提升用户的留存概率，助力加油站开展二次营销[7]。即路侧停车ETC支付场景。ETC用户可通过App、小程序开启ETC无感支付功能，停车驶离时无需操作即可完成停车费缴纳。车主服务更多的是指在汽车上获得的服务，如洗车、养护、维修等。借助App，能够达成利用ETC卡为车主服务进行付费的目的。用户使用ETC消费所积累的积分，可在汽车养护品牌的门店或线上平台兑换汽车养护服务项目或相关产品。ETC发行方与服务区进行合作，根据ETC用户出入口信息，对经过特色服务区的用户，推送路径上各服务区特色，推动“ETC+服务区”生态快速发展。ETC发行方与服务区进行合作，根据ETC用户出入口信息，对沿途加油站信息进行推送，推送出行路径上加油站实时油价与优惠信息，推动“ETC+加油站”生态快速发展。5.4.3 沿途服务区充电桩、停车位余量精准推送等将ETC数据信息同步至线上，借助数据的实时监测与更新，并结合精确的算法运算，ETC软件能够为用户精确推送沿途服务区充电桩、停车位的剩余数量。ETC发行方与景区管理方加强合作，打造旅游品牌和线路，推动“ETC+景区”生态快速发展。基于ETC全链数据精准推送旅游信息和活动，提高营销效果。景区管理方利用ETC数据对游客的来源地进行分析，开展针对性旅游营销活动，吸引更多游客。ETC不仅是一项技术，更提供了一种绿色便利、减员增效的先进管理服务模式。当前，在智慧交通的大潮中，“互联网+ETC”产业正展现出勃勃生机，ETC正在逐步完成从传统过路收费的单一场景向多产业多场景融合发展的业务转型。数据作为新质生产力的重要组成部分，具有巨大的价值潜力。本文在ETC全链数据的基础上展开了智策慧服的研究，通过充分挖掘ETC全链数据，实现精准营销，打造“ETC+”的商业模式，实现ETC全链数据价值变现，使ETC系统成为一个更加智能、互动和增值的平台。在此基础上，有望实现更加智能、便捷、人性化的交通服务，让服务更具个性，让出行更有温度，推动交通管理向智能化、自动化的更高阶段迈进。[1] 工信部信息技术发展司.《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》解读[N].中国电子报,2021-12-03(6).[2] 何自力.新质生产力理论的科学内涵和时代意义[J].中国高校社会科学, 2024,(3):4-14+157.[3] 代鸿宇.基于画像分析的高速公路ETC用户个性化服务推荐模型研究[D].重庆交通大学,2023.[4] 谢海强,张秀华,张斌年.ETC发行方数据分析与挖掘的应用探究[J].中国交通信息化,2023,(11):74-77.[5] 李四海.基于DAMA数据知识管理体系的数据治理影响因素分析[J].办公自动化,2023,28(17):17-19.[6] 钱超,杨孟,耿健,等.高速公路ETC客户细分方法研究[J].交通运输系统工程与信息,2018,18 (4):231-239.[7] 温博,孙明俊.人工智能在ETC中的应用研究[J].信息通信技术与政策,2021,47(5):1-5.
（原文刊载于2024年第12期《中国交通信息化》）
