专栏名称: 小蚊子数据分析
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90%分析师忽视的这个技能,决定了他的收入上限

小蚊子数据分析  · 公众号  ·  · 2020-12-21 09:02

主要观点总结

文章主要介绍了数据可视化报告的重要性和常见错误,同时推荐了一门课程以帮助读者提高数据可视化技能。文章通过四个案例展示了数据可视化报告中存在的问题,并给出了相应的优化思路。最后,文章强调了掌握数据可视化技能的重要性,并介绍了相关课程的特点和优势。

关键观点总结

关键观点1: 文章背景与目的

文章强调数据可视化报告的重要性,指出职场人在进行数据可视化时面临的挑战和错误,旨在吸引读者对课程的兴趣。

关键观点2: 四大案例展示的问题

文章通过四个案例详细展示了数据可视化报告中存在的细节问题,如图表设计不合理、信息呈现不清晰等。

关键观点3: 优化思路的提出

针对每个案例,文章给出了具体的优化思路,包括改进图表设计、调整数据呈现方式等。

关键观点4: 推荐课程的特点和优势

文章重点介绍了推荐课程的特点和优势,包括资深教研团队打造、金牌讲师主讲、实战教学等,并强调了学习这门课程的重要性。

关键观点5: 课程的价值与收益

文章通过强调数据分析技能的重要性,提醒读者学习这门课程的价值和收益,包括提升个人技能、提高简历质量等。


正文

优秀的数据可视化报告——会说话!
数据可视化是让数据通过视觉形式使 信息更容易被看到 ,让数据 内容更容易被理解 ,让数据 结论更容易被记忆
可我们在做数据报告图表时总是 一顿操作猛如虎,一看图表实在土
职场人最大的痛莫过于 时间花了工作没完成 ,数据可视化这件事尤其如此。
当然并非所有人都具备数据可视化能力,做出精准、炫酷的可视化报告。所以我们看到的图表表达中,各种让人啼笑皆非的错误都有......
今天小编决定拿出一大波 反面教材 ,狠狠吐槽一番!

🙅‍♂️ 案例一:细节决定效果
  • 图表曲线与柱形图交叠,不易读取。
  • 没有标明交易额单位。
  • 交错复杂的数据呈现,美观度欠佳。

(点击查看大图)

优化思路
  • 首先文字叙述上 年环比 比同比更加准确。

  • 在标题处说明交易额的 单位

  • 对2019年的预测数据做 透明度 处理。

  • 去掉了多余的刻度线, 增加图例

(点击查看大图)


需注意:

对副轴的刻度线处理,抬高同比增长率的曲线,使读者更加易读。详情见下图。


(点击查看大图)




🙅‍♂️ 案例二:让设计服务与数据
  • 增长趋势仿佛过眼烟云,根本看不出来。
  • 对比曲线毫无存在感,让人不知所云。
  • 原文中提及了各渠道流量信息,但是图表中并没有呈现。


(点击查看大图)

优化思路
  • 从统一纯色填充换成 同色系 由浅到深的渐变,凸显增长趋势。

  • 将单一的曲线换成 上升箭头

  • 文字叙述中有流量渠道信息,可以 增加一个簇状图 体现不同渠道流量占比。


(流量占比图)





🙅‍♂️ 案例三:准确才能有效
  • 图表有限的空间内堆积了大量的信息,让人短时间内无法从图表中获取有效的信息。

  • 双11市场销售额里只呈现了天猫和京东的占比折线图,让人误以为销售渠道只有二者。


(点击查看大图)

优化思路
  • 原文内容更多的是15-18年天猫和京东的双十一销售额占比,所以 呈现核心数据 即可,其它数据可以适当舍弃。

  • 原折线图和整体市场的销售额占比放在一起,给人一种天猫+京东即全部的错觉。所以我们直接放弃了市场销售额的柱状图,如果需要可以另作一个图。

  • 用色块突出 1% 这个整体占比。

需注意:

很多人一想到占比就会用饼状图。但是比例非常小的情况下,如果选用饼图,则看不见我们想要的主体,选用柱状图呈现则更加直观。附上 不科学的饼图对比



🙅‍♂️ 案例四:对比冲击更抓人
下图的图表表现形式, 没能将各个关键指标突出 ,不能更好的把原文中重要的信息表达出来,便于读者捕捉。

(点击查看大图)
优化思路
  • 有时候我们可以大胆 放弃传统图表

  • 这篇文案更多的是想凸显各个重要的KPI指标。所以利用淘宝主题色将 关键数值放大 突出处理。

  • 在最重要的复合增长率卡片上做一个简化的 趋势面积折现背景


合理的字体排版不但使内容能够简单且清晰地展现出来,画面和信息,都有了 层级引导关系
视觉手段 将各模块内容区分开,使各模块数据明确展示,便于阅读。同时也有利于视觉效果的增强,使其更加具有美观性。
冲击性 吸引用户眼球,引导用户的浏览顺序,让用户快速感知到产品,获取有效信息。
以上这些问题,相信很多朋友做数据分析报告的过程中都会遇到。
词不达意、数据与图形不匹配、图表配色不科学、图形使用不合理 等,让最终的数据分析报告看起来“惨不忍睹”。
针对这样的问题,小编给大家找到一款超级实用的课程!对症下药,帮大家一秒做出 高级的数据分析图表

⬇️ 前方高能 ⬇️

通过这堂课,孟老师将带你迅速成长提升:

1、掌握各种图表的使用场景。

2、能够通过 Tableau 制作大屏并发布。

3、掌握 对比分析、趋势分析 占比分析 相关分析 等基本分析技能。

4、通过 GeoJSON 高德 百度 地图来实现地理分布分析。



想把 高大上的图表 展示给






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