李世石与AlphaGo的大战，把人工智能带到了大众面前。一石激起千层浪，关于人工智能的讨论一夜激增，有人欣喜“人工智能将彻底改变世界”，有人担忧“AI会不会毁灭人类”。
事实上，人工智能并不是一个新鲜的词汇，在过去60年里它已经经历了三起三落。
而在今年，人工智能首次被写入政府工作报告，导致当日A股智能概念股全线飘红，几家公司甚至强势涨停。科技产业亿万富豪马克·库班（Mark Cuban）一度公开表示，全球首位万亿富豪将来自人工智能领域。
对这一波热潮，资本市场也表现出了不同的态度。有人谨慎围观，也有人摩拳擦掌跃跃欲试。毋庸置疑，未来几十年，人工智能将会对多个产业造成冲击，成为继工业革命后推动人类社会前进的下一波浪潮。但现阶段，人工智能仍然有很多问题亟待解决。
而当下，正是人工智能行业机遇与挑战、变革与陷阱共存的节点。对此，创投圈相关人士也纷纷表达了自己的观点，猎云君搜集资料后，将它们简单分为了三类：看到的陷阱、发现的机遇和给出的建议
（注意，本文只选取了部分看法，不能全面代表文中任何一位的所有观点）
。
如果你正在犹豫是否要进军人工智能领域，或者你根本不知道人工智能和你的生活有什么关系，下文或许会对你有所启发。
他们看到的陷阱……
回过头看过去的五年、十年甚至过去二三十年，人类在做信息机器、智能机器的过程中不断地出现
看上去很美但做不出来的东西，有三个层面的问题：
第一，底层技术本身的成熟度远远没有达到大家想象的程度。比如现在无人驾驶或者自动驾驶。可能有一天落叶飘过来这个摄象头就没有办法很好的工作，在逆光的情况下、光线的情况下非常容易不准确。还有语音交互还没有达到真实可用的水平，所以底层技术的不成熟，也制约我们把这个东西做出来。
第二，真能做出来一些人工智能产品，需求也多，但不一定卖得出去。
人工智能这个领域任何一个开发都有相当的投入，基于行业理解去构建产品的过程。把产品构建出来后你调整的余地其实并不大，很多时候企业想用你的东西，但为了用你的东西，管理的成本、改造的成本，也大大超出了他的预期，所以这个东西能不能卖得出去，就阻碍了人工智能项目落地的真正的问题。
第三，即便你做出来了，还卖出去了，但也不代表“高枕无忧”。
整个中国的经济有高度的分层，这种分层就决定了你一个非常概念突破的、技术突破的，也花了很大的精力去聚焦的小产品，有可能赢得一些先导用户，从先导用户再到真正占领市场，这个路径还是需要很长的时间，需要等待，需要教育市场，需要根据不同的客户所取得的渠道、区域，建立这种中间层，在整个市场中，其实前后都有追兵或者阻截。
迅雷创始人程浩：
技术创业者如果只定位做技术提供商，而不直接面向用户/客户提供整体解决方案，未来价值会越来越小，
不往上游走风险非常大，甚至是死路一条。
原因有几点：未来很多基础技术服务都是大公司的赛道，都会免费；依托于算法的技术壁垒会越来越低；技术提供商如果不直接面向用户/客户提供整体解决方案，则非常容易被上游碾压。
既然做纯技术提供商没有出路，怎么办？可以考虑“一横一纵”理论。“一横”就是指你提供的技术服务。通常“一横”能服务很多行业，要在其中选一个最大、最适合你的行业，深入扎进去做“全栈”，就升级为了“一纵”。在垂直外的行业，因为没有利益冲突，仍可老老实实的做技术服务。这样的话，商业上你能吃透一个垂直行业，技术上你还能通过横向合作，不断获取对方反馈的数据来夯实你的技术。
线性资本创始人王淮：
那个年代叫人工智能大家一定觉得你在忽悠，我们那时候叫数据挖掘，最多叫机器学习，人工智能这个词应该是过去两年才真正的没有变成老鼠过街人人喊打的状态，以前大家是不怎么敢提的。现在AI泡沫很多，资本会越堆越大，
5年内会有一个挤泡沫的过程。
华创资本合伙人熊伟铭：
有人在说计算机算法、视觉识别、语音识别，从这些角度来看，AI产业发展已经具备了良好的技术基础。但这些都是概念化的东西，投资人更想听到的是能落地的内容。教育也好、医疗也罢，AI都要与具体的业务场景相结合，
单纯地只讲人工智能技术是不靠谱的。
目前许多创业公司都不是完全意义上的人工智能公司，不具备像O2O或P2P那样很大的市场规模和业务量。AI在结合具体行业时面临着很多困难。
另外，AI的发展需要投入大量资金，但它的回报周期一般在五年以上，对于一家企业而言，究竟AI对业务驱动能产生多大促进作用还没有人能给出具体答案。所以，AI是一个距离盈利很远的行业。
他们发现的机遇……
红杉资本合伙人周奎：
在这两年，可以看到产业里最优秀的一批公司，从最早说自己是互联网企业，到后来说自己是大数据企业，再到现在很多公司都会说说自己是一个智能企业。从PC互联网到移动互联网，再到大数据、人工智能。AI变成每个公司的一个烙印，这是产业变迁的痕迹。
我预测
未来五到十年，每一个在产业里成功的公司都会是一个AI公司
，而不是一个专家学者，或者说少数IT人员的一个符号。
机器这么强，是不是会替代人力？当然。现在可以看到一些非常优秀的公司只有很少人，大部分是机器在工作。当越来越多人的工作被机器替代时，每个产业就会变得越来越繁荣，你会说就业机会减少了吗？没有，反而产业的繁荣带来了更多的就业机会，人会从制造业等程序化的事情解放出来，加入到做一些创意的事情中去。
人工智能将取代大量简单工作，任何的工作如果需要超过五秒钟的思考，都是做不过机器的，而且不是说它能不能打过我们，而是它必然的把我们远远甩在后面。
50%的工作将会被人工智能取代
，尤其是翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等领域，甚至90%的工作将会被取代。
但
中国有很多机会
，虽然创业成本高，科学家稀缺，但是这里是中国的做人工智能的好处：
一、中国人数学很厉害；二、挑一个领域，可以收集很大的数据，而且这个数据是有标注的，而且精确的；三、能买很多机器；四、只要给我一个数学天才，半年的时间就可以让他在人工智能产生价值，做一个有价值的人工智能工程师。
在语音识别和图像识别之外，还有一个方向我特别看好觉得很激动的事，就是什么时候
人工智能能够给每个人都配一个秘书
。我觉得如果能给每个人都配备一个类似秘书的服务，使它能记住每个人的偏好、兴趣点，那么可能会使人的生活便利程度大大增加。
