一些网络文章关注到推文是如何被用来预测地震、管理犯罪、加速应对自然灾害和预测股市波动的。即使Twitter上只有3.3亿的用户量——仅是Facebook用户的一小部分，但活动数量已足以检测出指示性的趋势。而Twitter的公共性也使所有用户主动付诸实践，以提升他们的市场推广效果。这就是与Twitter合作的BrandWatch公司所拥有的新数据集（dataset）如此强大的原因。
通过与Twitter的数据团队合作，Brandwatch公司分析了数十亿条推文，以发现一些关键的数据趋势，并强调哪一些任务是企业真正可以利用Twitter数据来完成的。这也是Twitter需要去推广的一种观点，以强调其在趋势性数据方面的价值所在。
此外，还有一些值得关注的例子。譬如，图1中呈现的是用户在Twitter上提到星巴克，并指出其在咖啡杯上将客户名字拼写错误的次数——这不一定是有意的，但无论哪种方式，都会引起人们的注意。
用户在Twitter上提到星巴克，并指出其在咖啡杯上将客户名字拼写错误。
这十分有趣，作为一个指示性趋势再现了真实世界，有助于设计规划品牌活动。
再比如，在Twitter上关注美国主要新闻机构和快餐品牌的用户百分比。同样，这很有趣但并不够有影响力。不过，这样的趋势强调了相关性，在足够大的用户范围内，用比较的视角能获得相关的洞见，有助于发现更好的营销方法。
在Twitter上关注美国主要新闻机构和快速食品品牌的用户比例
而下面则显示了人们在Twitter上讨论各种主要的汽车品牌时最关注的信息，同样这也是对于汽车行业而言的关键信息。
在Twitter上用户讨论汽车品牌时关注的信息比例
如果在小规模的情况下，这些对话可能没有指示性。但通过对数十亿条推文的分析，这些趋势就变得清晰，并形成值得注意的相关模式。
此外，还可以在Twitter上看到身体各个部位的日常锻炼情况，这有助于健身房制定策略或开展相关业务。
Twitter能统计用户身体各个部位的运动情况
Twitter上还能通过百分比的形式对猫狗爱好者的不同兴趣进行比较，如图5：
Twitter用户中猫狗爱好者的多种兴趣比例对比
Brandwatch公司还使用视觉识别技术，分析了荷兰啤酒品牌“喜力”（Heineken）的商标在Twitter中出现了多少次，以及是否在文中提及了品牌名称。
Twitter中“喜力”商标的出现次数
这也就表明，许多品牌都错过了很多能与有影响力的人合作和获得曝光的机会。
在Brandwatch发布的完整报告中，还有许多例子值得一读，以更好地理解Twitter数据所能提供的可能，并思考在工作流程中如何使用类似的方法。
从Twitter上可以收集到很多的见解，其中有不少无需很高的成本。此外，也有很多方法可以提取Twitter上的真知灼见，通过少量时间和精力的投入就能能紧跟潮流。
不过，理想状态下，这需要能够访问Twitter的完整推文资料库。然而，这并不是免费的，但值得投资。利用Twitter的完整数据集，再加上相关搜索，就能找到人们或许没有意识到的相关性和用户的使用趋势，以及有助于完善和提高社交营销目标的关键信息——不只是在Twitter上，还包括所有线上和线下的活动。
Twitter数据的价值并没有被夸大——其中能获得很多反映相关性的洞见；随着其他社交平台的完整数据集越来越难访问，Twitter的实时流量则提供了许多难得的机会来关注当下的趋势的和变化。
